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Datenbankentwicklung: 53 Jobs in Plochingen

Berufsfeld
  • Datenbankentwicklung
Branche
  • It & Internet 19
  • Recht 11
  • Unternehmensberatg. 11
  • Wirtschaftsprüfg. 11
  • Sonstige Dienstleistungen 6
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 6
  • Groß- & Einzelhandel 3
  • Verkauf und Handel 3
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  • Sonstige Branchen 2
  • Personaldienstleistungen 2
  • Agentur 1
  • Elektrotechnik 1
  • Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung 1
  • Feinmechanik & Optik 1
  • Funk 1
  • Marketing & Pr 1
  • Medien (Film 1
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 43
  • Ohne Berufserfahrung 33
Arbeitszeit
  • Vollzeit 53
  • Home Office 6
  • Teilzeit 3
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 40
  • Praktikum 6
  • Ausbildung, Studium 3
  • Arbeitnehmerüberlassung 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Befristeter Vertrag 1
Datenbankentwicklung

Business Analyst (m/w/d)

Mi. 01.07.2020
Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Mannheim, Stuttgart, Dresden
Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.Nehmen Sie die Herausforderung an und besetzen Sie im Rahmen einer Festanstellung eine vakante Position als Business Analyst (m/w/d).Business Analyst (m/w/d)Festanstellung - Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Mannheim, Stuttgart, Dresden - Ab sofort oder nach VereinbarungBusiness Analyse des geschäftsprozessabhängigen DatenflussesWeiterentwicklung des Anforderungsprozesses (Requirements Management und Requirements Engineering)Data-Management zur Umsetzung einer konstanten Business IntelligenceErstellung von Testkonzepten sowie die Durchführung von Tests und Dokumentationen zur Umsetzung eines ReportingsystemsRelease Management sowie die Mitarbeit an begleitenden ProjektenAbgeschlossenes Studium im Bereich der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Naturwissenschaften oder ein vergleichbarer AbschlussFundiertes Wissen in Requirements Engineering sowie in der Modellierung von GeschäftsprozessenSehr gute analytische und konzeptionelle FähigkeitenKenntnisse zur effizienten Gestaltung von GeschäftsprozessabläufenHohe Lösungsorientierung sowie selbstständige, strukturierte und proaktive ArbeitsweiseAusgeprägte Kommunikations- und TeamfähigkeitDiese Vakanz ist an mehreren Standorten bei unseren Kunden zu besetzen. Bitte teilen Sie uns mit Ihrer Bewerbung auch Ihren gewünschten Einsatzort mitInteressante Aufgaben bei renommierten Unternehmen in verschiedenen BranchenIndividuelle und persönliche KarriereberatungGezielte Angebote zur Weiterbildung und QualifikationNicht das passende dabei? Wir bieten Ihnen deutschlandweit exklusive und tagesaktuelle Positionen im IT-Sektor über alle Karrierestufen zur Festanstellung sowie auf projektbezogener Basis anWir verstehen uns als Ihr Karrierenavigator und begleiten Sie auf Ihrem Weg zu Ihrem Traumjob!
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Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d)

Mi. 01.07.2020
Mannheim, Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Stuttgart, Dresden
Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.Nehmen Sie die Herausforderung an und besetzen Sie im Rahmen einer Festanstellung eine vakante Position als Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d).Business Analyst / Data Scientist Business Intelligence (m/w/d)Festanstellung - Mannheim, Frankfurt am Main, München, Hannover, Köln, Dortmund, Berlin, Stuttgart, Dresden - Ab sofort oder nach VereinbarungErmittlung und Extrahierung von relevanten Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)Analyse von Geschäftsprozessen und Erarbeiten von OptimierungspotentialenEvaluation verschiedener Methoden und Tools für Data Analytics und Data MiningUnterstützung bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von SpeichertechnologienAbgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data ScienceErfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data TechnologienKenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining)Vertrautheit in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. Tableau, Elastic Search, Hadoop und ExcelIndividuelle und persönliche KarriereberatungGezielte Angebote zur Weiterbildung und QualifikationIst bei unseren aktuellen Vakanzen nicht das passende dabei? Wir bieten Ihnen deutschlandweit exklusive und tagesaktuelle Positionen im IT-Umfeld über alle Karrierestufen zur Festanstellung sowie auf projektbezogener Basis anWir verstehen uns als Ihr Karrierenavigator und begleiten Sie auf Ihrem Weg zu Ihrem Traumjob!
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Duales Hochschulstudium Informatik/Schwerpunkt Computational Data Science (B. Sc.) (m/w/d), Mercedes-Benz AG Werk Sindelfingen, Studienbeginn 2021

Mi. 01.07.2020
Sindelfingen
Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.Job-ID: 234866Wo immer Informationen ausgetauscht werden, sind Sie gefragt: Zwischen Menschen, Maschinen und den Medien unserer kommunikativen Arbeitswelt. Als Entwicklungs- und Projektingenieur arbeiten Sie in zukunftsorientierten Funktionsfeldern eines weltweit operierenden Automobilherstellers - entsprechend reizvoll sind die Möglichkeiten. Spannende Aufgaben erwarten Sie nach dem Studium z.B. -in der Mess- und Prüftechnik. Sie erfassen Daten von Prüfständen, Crash-Tests und Messfahrten. Durch Analysieren, Auswerten und grafischer Darstellung der Daten optimieren Sie Parameter. -in der Produktionsüberwachung und -steuerung. Sie entwickeln Software, mit der Daten aus der Produktionsplanung eingespeist und überwacht werden. -in der Netzwerkbetreuung/Netzwerkadministration. Sie stellen das zuverlässige Arbeiten der EDV-Systeme sicher, damit Unternehmensbereiche miteinander kommunizieren können, und Sie sind auch für Themen wie Datensicherheit, Datenverschlüsselung, Internet und Intranet verantwortlich. -in der Fahrzeugentwicklung. Sie entwickeln Simulationssoftware, Informationssysteme (zum Beispiel Notruf, GPS, Soundsysteme), Fahrzeug-Datenbus-Systeme und Fahrzeug-Steuergeräte.-die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife mit gutem bis sehr gutem Abschluss, insbesondere in den Fächern Mathematik, Physik, Deutsch, Englisch (ggf. Informatik). -Freude am Konzipieren und Programmieren. -selbstständiges und teamorientiertes Arbeiten. -Engagement, Belastbarkeit und Kreativität. Sie verfügen über Eigeninitiative, denken nicht nur nach, sondern auch quer, setzen Impulse und bringen neue Ideen ein.Das Duale Studium beginnt am 01.10.2021 mit einer Praxisphase. Die Theoriephasen finden an der Dualen Hochschule in Stuttgart statt. Schulungen und Seminare werden im ersten Studienjahr überwiegend am Standort Stuttgart durchgeführt. Praxiseinsätze ab dem zweiten Studienjahr finden überwiegend am Standort Sindelfingen oder Stuttgart statt. Weitere Informationen zur Bewerbung und die Eingangsvoraussetzungen finden Sie unter www.daimler.com/karriere in der Rubrik Schüler > Duales Studium > Bewerbungsprozess
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Duales Hochschulstudium Informatik /Schwerpunkt Data Science (B. Sc.) (m/w/d), Werk Stuttgart-Untertuerkheim, Studienbeginn 2021

Mi. 01.07.2020
Stuttgart
Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.Job-ID: 235214Wo immer Informationen ausgetauscht werden, sind Sie gefragt: Zwischen Menschen, Maschinen und den Medien unserer kommunikativen Arbeitswelt. Als Entwicklungs- und Projektingenieur arbeiten Sie in zukunftsorientierten Funktionsfeldern eines weltweit operierenden Automobilherstellers - entsprechend reizvoll sind die Möglichkeiten. Spannende Aufgaben erwarten Sie nach dem Studium z.B. -in der Mess- und Prüftechnik. Sie erfassen Daten von Prüfständen, Crash-Tests und Messfahrten. Durch Analysieren, Auswerten und grafischer Darstellung der Daten optimieren Sie Parameter. -in der Produktionsüberwachung und -steuerung. Sie entwickeln Software, mit der Daten aus der Produktionsplanung eingespeist und überwacht werden. -in der Netzwerkbetreuung/Netzwerkadministration. Sie stellen das zuverlässige Arbeiten der EDV-Systeme sicher, damit Unternehmensbereiche miteinander kommunizieren können, und Sie sind auch für Themen wie Datensicherheit, Datenverschlüsselung, Internet und Intranet verantwortlich. -in der Fahrzeugentwicklung. Sie entwickeln Simulationssoftware, Informationssysteme (zum Beispiel Notruf, GPS, Soundsysteme), Fahrzeug-Datenbus-Systeme und Fahrzeug-Steuergeräte.-die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife mit gutem bis sehr gutem Abschluss, insbesondere in den Fächern Mathematik, Physik, Deutsch, Englisch (ggf. Informatik). -Freude am Konzipieren und Programmieren. -selbstständiges und teamorientiertes Arbeiten. -Engagement, Belastbarkeit und Kreativität. Sie verfügen über Eigeninitiative, denken nicht nur nach, sondern auch quer, setzen Impulse und bringen neue Ideen ein.Das Duale Studium beginnt am 01.10.2021 mit einer Praxisphase. Die Theoriephasen finden an der Dualen Hochschule in Stuttgart statt. Schulungen und Seminare werden im ersten Studienjahr überwiegend am Standort Stuttgart durchgeführt. Praxiseinsätze ab dem zweiten Studienjahr finden überwiegend am Standort Stuttgart oder Sindelfingen statt. Weitere Informationen zur Bewerbung und die Eingangsvoraussetzungen finden Sie unter www.daimler.com/karriere in der Rubrik Schüler > Duales Studium > Bewerbungsprozess
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Internship in Risk Classification, Daimler Mobility AG starting October 2020

Mi. 01.07.2020
Stuttgart
The brand portfolio of Daimler incorporates Mercedes-Benz, Mercedes-AMG, Mercedes-Maybach, Mercedes me, smart, EQ, Freightliner, Western Star, BharatBenz, FUSO, Setra, Thomas Built Buses as well as Mercedes-Benz Bank, Mercedes-Benz Financial Service, Daimler Truck Financial, moovel, car2go and mytaxi.Job-ID: 235015_ENDaimler Mobility AG (DMO) provides a comprehensive range of automotive financial services and innovative mobility solutions. The products range from leasing and financing offers to financial services for dealerships, commercial fleet management, procurement of automotive insurance solutions as well as new innovative mobility services. We - the Risk Instruments department at the headquarters of Daimler Mobility AG (DMO) are globally responsible for the development of risk classification procedures and fraud prevention models. With these methods, we automate the credit decision processes of our national companies and thus play a key role in various digitization initiatives. For the development of the different models, we not only use standardized, statistical estimation methods, but are also one of the leading departments within DMO AG in the development and application of AI and machine learning methods. We also operate a regional credit decision engine for the larger markets which is to be rolled out to our fleet management company Athlon as part of a two-year project. With our central role in various strategic digitization projects within DMO AG, we contribute to the realization of a digital customer experience and thus to the preparation of online sales. We are looking for you - a team player (f/m/d) with an innovative mindset, strong customer focus and desire for new challenges! From the beginning of your internship, you will be actively involved in the strategic development of our risk classification methods. In addition, you will be able to contribute in further improvement and evaluation of new approaches within innovative business projects. The internship length and effective integration into the subject and methods will enable you to use your newly acquired skills immediately. Subsequent to the internship, there are opportunities to apply for a practically oriented master thesis in our department. Working with the expert teams in the enhancement of quantitative risk classification models, e.g. advanced scoring and rating approaches using machine learning methods Data preparation, data analytics as well as subject-specific interpretation and presentation of the results Involvement in international projects implementing digital credit decision processes and solutions Evaluation of applicability of advanced machine learning methods in risk classification Data and portfolio analyses with the use of mathematical-statistical methods Getting started with the statistical software SAS and its further application as a core part of the internship Data analysis and VBA programming in MS Excel Creation of dashboards in MS Power BI Application of machine learning methods using R or Python Development of efficient data handling processes in cloud technologies (e.g. SQL scripting) Preparation of English and/or German presentations with MS PowerPoint for management meetings Participation in regular introduction and subject courses and lectures Studies: Financial Mathematics, Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, Econometrics, Engineering Management, Business Management, Data Science, Machine Learning, Information Systems or similar Language skills: Very good communication skills and proficiency in English and/or German IT skills: Experiences with MS Office and programming languages, basic knowledge of a statistical software/programming language, e.g. SAS, R, Python, Spark, familiar with established database applications, basic knowledge of machine learning methods (e.g. Gradient Boosting, Random Forest), cloud technologies (e.g. docker) and database languages (e.g. SQL) is advantageous Soft skills: Reliability, ability to work in a team, structured way of working, creative problem solving, ability to work in a dynamic environment, strong analytical and communication skillsThis is a full-time jobIt doesnt work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, certificate of enrollment, current performance record/grades, relevant certificates, applicable proof of mandatory internship and the standard period of study (max. 6 MB). Citizens of countries outside the European Trade Union please send, if applicable, your residence / work permit. We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: sbv@daimler.com Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned. If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services at +49 711/17-99544.
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Praktikum im Bereich Datenmonetarisierung (Data as a Service) und Datenfreigabe in der Data Unit @Marketing & Sales ab September 2020

Di. 30.06.2020
Stuttgart
Die Daimler AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Daimler Trucks, Mercedes-Benz Vans, Daimler Buses und Daimler Mobility gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium-Pkw und ist der größte weltweit aufgestellte Nutzfahrzeug-Hersteller.Job-ID: 233071Wir sind die Abteilung für Datenmanagement und Datenmonetarisierung innerhalb des Bereichs Customer, Retail and Data Platforms & Digital Business (MS/D) bei der Mercedes-Benz AG. Anhand von Daten und unter Anwendung aktuellster Technologien gewinnen wir Erkenntnisse für neue Geschäftsmodelle und über die bestmögliche Interaktion mit unseren Kunden. Unsere Tätigkeiten reichen dabei von der Ermöglichung des Zugriffs und der Verfügbarkeit der Daten, der Etablierung geeigneter Governance Strukturen, der Anwendung von Analytics zur Verbesserung des Produktmanagements bis hin zur Entwicklung von Datenprodukten. Zur Verstärkung unseres multikulturell besetzten, hochqualifizierten Teams suchen wir Dich für ein Praktikum im Bereich Datenmonetarisierung (Data as a Service) und Datenfreigabe, denn ohne die richtigen digitalen Geschäftsmodelle ist selbst der sinnvollste technologische Wandel nicht umsetzbar. Deine Aufgaben umfassen im Einzelnen: Mitwirkung in der Vorabbewertung von datengetriebenen Geschäftsmodellen Mitarbeit in der Ausarbeitung der Data as a Service- Portfoliostrategie Mithilfe bei der Definition, Bewertung und Ausgestaltung von innovativen Datenprodukten Mitwirkung in der funktionsübergreifenden nationalen und internationalen Koordination der Data Clearing Aktivitäten Aufbau und Pflege einer internen Social Media Community als Teil des Community Management-Teams sowie Platzierung der Themen auf Daimler-internen Kanälen Regelmäßige Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern aus den Bereichen IT, Entwicklung, Legal und Vertrieb Erstellung von Analysen zu Wettbewerb, Markt und aktuellen Trends im Big Data Umfeld Mitwirkung in der funktionsübergreifenden Prozessoptimierung Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsunterlagen für funktionsübergreifende Gremien Mitarbeit bei der Planung und Durchführung von Workshops und Veranstaltungen Studium: Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, technisches Studium mit Marketingkenntnissen oder ein vergleichbarer Studiengang Sprachkenntnisse: Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift IT-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit MS Office Persönliche Kompetenzen: Kommunikationsfähigkeit, Organisationsstärke, Kreativität, strategische und konzeptionelle Fähigkeiten Sonstiges: Affinität zu digitalen Themen und Interesse an der Digitalisierung der Automobilindustrie sowie Data & Analytics, erste Erfahrung im Projektmanagement wünschenswert, Offenheit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams wünschenswertDie Tätigkeit ist in VollzeitGanz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter SBV-Zentrale@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.   Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.   Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne Frau Michaela Moraitou, unter der Telefonnummer +49 176 30985297 und Frau Fabienne Gunsch, unter der Telefonnummer +49 176 30948700 aus dem Fachbereich. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99544.
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Software Engineer & Database Developer (w/m/d) im Bereich Versicherungstechnik / Cloud am Standort Stuttgart

Di. 30.06.2020
Stuttgart
Das Insurtech Syncier stellt als Partner der Versicherungswirtschaft eine digitale Plattform zur Verfügung, welche Versicherern einen Fokus auf die eigenen Kernkompetenzen ermöglichen. Syncier kombiniert auf eine bis dato einzigartige Weise Technologieexpertise mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse der Versicherungsbranche. Du bist bereit dich dieser Herausforderung zu stellen und zusammen mit uns ein neues Kapitel in der Digitalisierung zu schreiben?  Werde jetzt Teil unseres Versicherungstechnik-Teams am Standort Stuttgart! Wir suchen Dich ab sofort als: Software Engineer & Database Developer (w/m/d) im Bereich Versicherungstechnik / Cloud Du bist für den Ausbau und die Weiterentwicklung unserer Cloud-basierten Webapplikationen unter professionellem Einsatz moderner Technologien (Dockerimages, Openshift, GIT etc.) verantwortlich. Darüber hinaus verantwortest du die Weiterentwicklung und Administration unserer Datenbanksysteme sowie deren Betrieb.  Du berätst und unterstützt die Anwender der verschiedenen Fachbereiche sowie Kunden. Du arbeitest bei anstehenden Projekten verantwortlich und engagiert mit.  Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder vergleichbare Kenntnisse. Du beherrscht die verschiedenen Programmiertechniken und hast Erfahrung mit der Programmierung in Java inkl. Entwicklungsumgebungen sowie mit Datenbanken und SQL. Du zeigst Bereitschaft, dich durch Fortbildungen stets auf dem neuesten Stand der Entwicklungen zu halten.  Falls du Kenntnisse in den aktuellen Cloud-Technologien besitzt, wäre das von Vorteil.  Eine ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen, zu analysieren und präzise zu formulieren, verbunden mit einer starken Lösungsorientierung, zeichnet dich aus.  Du besitzt ein hohes Maß an Eigenverantwortung, bist ein Teamplayer, lebst ein hohes Maß an sozialer Kompetenz und überzeugst insbesondere in der Zusammenarbeit mit unseren Auftraggebern durch dein persönliches Auftreten.  Gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab und machen dich zum idealen Kandidaten für Syncier.  ein abwechslungsreiches, anspruchsvolles Aufgabengebiet mit Verantwortung in einem motivierten, kollegialen Team auf Augenhöhe mit Führungskräften und Architekten sowie eine offene Feedbackkultur und die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen.  Darüber hinaus bieten wir dir breit gefächerte Weiterbildungs- und Fortbildungsangebote sowie die Förderung deiner persönlichen Entwicklung, bspw. zum Software Architect, System Specialist, Projektleiter oder zur Führungskraft.
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Senior Machine Learning Engineer*

So. 28.06.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Senior Machine Learning Engineer* in Vollzeit oder Teilzeit * Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.  Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.  Herausfordernde und spannende IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung End-to-End Integration von Daten/ETL-Pipelines über die Anwendung eines ML-Modells (Predictive & Prescriptive Analytics) bis zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen Implementierung von skalierbaren Datenprodukte und Services auf verteilten Systemen, z.B. mit Spark, Scikit-Learn learn oder TensorFlow Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken in der Cloud und On-Premises Umsetzung der Data Science-Projekte vom Prototypen bis zum Rollout: “Data Science to Production” Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern als auch extern - durch Vorträge und Publikationen zu teilen Einsatz agiler Vorgehensweisen, insbesondere Scrum und Kanban Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python und SQL, sowie  optional , Java und Scala , zu deinem technologischen Portfolio Konzeptionierung und Implementierung von Software und Architekturen bereitet dir Freude weshalb Design Patterns, Clean Coding, CI/CD und Unit Tests keine Fremdwörter für dich sind Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien Spannende Projekte bei tollen Kunden Agilität in allen Projekten und internen Teams Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android) Private Nutzung von Notebook und Smartphone Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
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Senior Data Scientist*

So. 28.06.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big-Data-Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Und das sowohl in explorativen Pilot-Projekten, als auch im Produktiv-Einsatz. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Senior Data Scientist* in Vollzeit oder Teilzeit * Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.  Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. Herausfordernde IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung Modellbildung und Datenanalyse (predictive und prescriptive analytics) Spannende Anwendungsfälle wie bspw. Forecasting, Recommendation, Clustering, Classification, Fraud Detection Explorative Datenanalyse zur Definition von Analyse-Strategien Performance-getriebene Auswahl von Machine Learning Algorithmen Implementierung von skalierbaren Analysen auf verteilten System (z.B. mit Spark, scikit learn, TensorFlow) klassisches Machine Learning und Deep Learning Datenbewirtschaftung und -aufbereitung von polystrukturierter Daten mit Hadoop, Spark, SQL- und NoSQL-Datenbanken Umsetzung der Data Science-Projekte von der Analyse bis zum Rollout: “Data Science to Production” Qualitätsgetriebene Software-Entwicklung Die Möglichkeit, ein von dir präferiertes innovatives Thema als Experte maßgeblich voranzutreiben, dein Wissen weiter aufzubauen und dieses sowohl intern (Brownbags) als auch extern (Blogartikel, Konferenzen) zu teilen Einsatz agiler Vorgehensweisen (insbesondere Scrum) Du kannst ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik und bereits mehrere Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse bzw. im Machine Learning-Bereich vorweisen, oder du hast in einem relevanten Bereich promoviert Du bist qualifiziert in mindestens einem der Schwerpunkte NLP, Feature Engineering, Text Mining, Computer Vision, Artificial Intelligence, Deep Learning oder Modellbildung und zählst gute Programmierkenntnisse in Python, R, Java, Scala oder SQL zu deinem technologischen Portfolio Du bringst exzellente analytische Fähigkeiten sowie ein Scientific-Mindset mit und tauscht dich bereits aktiv in der OpenSource-Community aus Dich zeichnen ein hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung aus Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort sind obligatorisch Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien Spannende Projekte bei tollen Kunden Agilität in allen Projekten und internen Teams Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android) Private Nutzung von Notebook und Smartphone Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
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Business Intelligence Entwickler / Consultant*

So. 28.06.2020
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Im Geschäftsbereich Data Management & Analytics  helfen wir unseren Kunden, aus Daten wirtschaftlichen Nutzen zu generieren. Wir integrieren heterogene Datenquellen in klassische Data- Warehouse- Strukturen und multidimensionalen Analysemodellen, entwerfen und implementieren Big- Data- Plattformen und Realtime-Szenarien und verwenden innovative Suchtechnologien. Mit wissenschaftlichen Methoden finden wir Zusammenhänge in großen Datenmengen und gewinnen neue Erkenntnisse. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Business Intelligence Entwickler / Consultant* in Vollzeit oder Teilzeit * Dein Geschlecht ist uns unwichtig, hauptsache du bist technologiebegeistert.  Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. Mitarbeit in anspruchsvollen Business-Intelligence-Projekten Beratung unserer namhaften Kunden bei der Anforderungsanalyse, dem Data-Warehouse-Design, der Implementierung und dem Betrieb von BI-Systemen Entwicklung sowohl klassischer Kennzahlensysteme als auch anspruchsvoller Lösungen zur Automatisierung von Machine2Machine-Communication und zur Datenintegration im Zeitalter des Internet of Things Gegebenenfalls Übernahme von Projektleitungsaufgaben/Scrum-Master-Aufgaben Zur Besetzung der Position suchen wir Expert:innen, die folgende Skills und Eigenschaften mitbringen: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Qualifikation Praktische Erfahrungen in der Implementierung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Lösungen Methodisches und konzeptionelles Know-how in Bezug auf BI-spezifische Vorgehensmodelle Kenntnisse in typischen BI-Komponenten bekannter Hersteller (relationale und analytische Datenbanken, ETL-Tools und Streaming-Frameworks, Reporting-, Dashboarding- und Self-Service-BI-Lösungen) Erste praktische Erfahrungen mit Cloud-Systemen und deren Architektur sind von Vorteil Sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit und Kundenorientierung Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Hohe Motivation, gemeinsam mit anderen „inovexperts“ exzellente Projektergebnisse zu erzielen Mobilität und Flexibilität für die Projektarbeit bei unseren Kunden vor Ort Ein familiäres, kollegiales und respektvolles Arbeitsklima mit offener Gesprächskultur und flachen Hierarchien Spannende Projekte bei tollen Kunden Arbeiten mit den neuesten Technologien Agilität in allen Projekten und internen Abteilungen Hohe Freiheitsgrade und Eigenverantwortung Flexible Arbeitszeiteinteilung, auch Teilzeitmodelle sind möglich Die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Freie Wahl des Notebook-Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) und des Smartphones (iOS, Android) Private Nutzung von Notebook und Smartphone Ein definiertes jährliches Weiterbildungsbudget Optionales Fahrzeug- oder JobRad-Leasing und Jede Menge Perspektiven für die Zukunft
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