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Datenbankentwicklung: 204 Jobs in Renningen

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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 179
  • Ohne Berufserfahrung 123
Arbeitszeit
  • Vollzeit 197
  • Home Office möglich 121
  • Teilzeit 50
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 176
  • Praktikum 8
  • Berufseinstieg/Trainee 6
  • Studentenjobs, Werkstudent 6
  • Ausbildung, Studium 3
  • Promotion/Habilitation 3
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Befristeter Vertrag 1
Datenbankentwicklung

Data Enthusiast (m/w/d)

Di. 09.08.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: P0006V1158 Du verstärkst unser interdisziplinäres Team als Data Engineer, Data Analyst, oder Data Scientist oder auch als Generalist:in Wir nutzen unsere tiefe Expertise in analytischen Methoden und unser Verständnis für Kunden- und Fahrzeugdaten, um aus Daten Erkenntnisse zu erzeugen. Diese ermöglichen es unseren Partner:innen, strategisch wichtige Entscheidungen zu treffen. Zu Deinen Aufgaben gehören je nach Schwerpunkt: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Data Science, Reporting und Dashboarding Wir haben keine Ein-Personen-Projekte: Du arbeitest immer in spannenden Projekt- und Produktteams Deine Aufgaben können um Anforderungsmanagement, Produkt- oder Projektmanagement ergänzt werden Das Wichtigste: Du teilst unsere Begeisterung für Daten, nutzt die Möglichkeiten der neuesten Technologien in der Cloud und bildest Dich gerne und ständig weiter Für den Einsatz als Data Engineer hast Du bereits Erfahrung mit ETL-Prozessen, idealerweise auf Basis Azure oder AWS, gesammelt Für den Einsatz als Data Analyst hast Du Erfahrung mit SQL, Power BI oder Tableau Für den Einsatz als Data Scientist hast Du Erfahrung mit SQL, Python, Clustering, Klassifizierung oder Deep Learning Idealweise hast Du Programmiererfahrung in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen (Python, Scala, R, Java, C#, …) Wir setzen sehr stark auf Databricks und Azure, jede Erfahrung hierbei ist von Vorteil Du bist ein Teamplayer: Wir lernen voneinander, wir motivieren und inspirieren uns gegenseitig Du hast sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse Deine Freizeit ist uns wichtig: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit mobil zu arbeiten, Möglichkeit der Teilzeitarbeit, einfache Wiedereingliederung nach der Elternzeit, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical.   Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst: Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures und kostenfreie ebooks.   Für Deine Verpflegung ist gesorgt: Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote.   Wir sichern Dich ab: Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung.   Mit uns bleibst Du mobil: Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm.   Auszeichnungen sagen mehr als Benefits: 2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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(Associate) Consultant (m/w/d) Data Management, Analytics & Advanced Visualization | CC1420

Di. 09.08.2022
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Capgemini Invent ist die weltweite Beratungseinheit der Capgemini-Gruppe für digitale Innovation, Design und Transformation. Sie ermöglicht CxOs, die Zukunft ihrer Unternehmen zu gestalten. Dafür arbeiten über 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbei­ter in rund 40 Kreativstudios sowie an mehr als 60 Standorten weltweit. Sie vereinen Strategieberatung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Markenmanagement sowie Technologie-Know-how, um neue Digitallösungen, Produkte, Umgebun­gen als auch Geschäftsmodelle für eine nachhaltige Zukunft zu entwi­ckeln.Daten und Analytics als strategischer Wettbewerbsfaktor für nachhaltige UnternehmenInnovative, datengetriebene Lösun­gen entlang der gesamten Wert­schöp­fungs­ketteTransformation von Organisationen hin zum Leitbild eines daten­ge­triebenen UnternehmensVeränderungsgestaltung und aktive Befähigung unserer KundenCo-creation und Prototyping in agiler EntwicklungsumgebungErste praktische Projekterfahrung rund um den digitalen Wandel in einer unserer FokusbranchenEinen herausragenden Studien­abschluss (Bachelor / Master) mit wirtschaftlicher, technischer oder informationstechnologischer AusrichtungInteresse und Erfahrung in der Verarbeitung und Aufbereitung von Daten, z. B. im Rahmen der Daten­visualisierung, Umsetzung von Dashboards oder der Erarbeitung von Konzepten zur Daten­model­lierung und -katalogisierungSpaß an der Kombination von tech­nologischem Verständnis, strategi­scher Analyse und UmsetzungsarbeitHohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende UnternehmensberatungAusgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-KenntnisseExzellente Deutsch- und Englisch­kenntnisseInnovative Strategieprojekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen ZukunftsthemenLangjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete UnternehmenskulturTransparente Karriereperspektiven sowie viel Raum für EigeninitiativeIndividuelles Training in unserem Ausbildungsprogramm „The Institute“ sowie herausragende Weiter­bildungs­möglichkeiten innerhalb eines weltweiten Exper­ten­netzwerksLangfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
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Business Analyst (m/w/d) Data Warehouse mit Fokus Sparkassenvertrieb

Di. 09.08.2022
Stuttgart
Für unser Data Warehouse-Team in der Abteilung Business Intelligence suchen wir am Standort Stuttgart zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Business Analysten (m/w/d) Data Warehouse mit Fokus Sparkassenvertrieb Der Konzern mit rund 5.000 Mitarbeitenden und mehreren Stand­orten ist Teil der Spar­kassen-Finanz­gruppe und bietet alle Arten von Ver­siche­rungen. Mit inno­va­tiven Produkten sind wir am Markt bestens posi­tioniert. Bei uns steht der Kunde im Mittel­punkt, doch auch Nach­haltig­keit und soziales Engage­ment sind uns wichtig. Ausübung der Rolle des Business Analysten zur Weiter­ent­wicklung des Enterprise Data Warehouse (DWH) im Bereich des Sparkassenvertriebs/-controllings Erstellung systemnaher Fach­konzepte unter Berücksichtigung der fach­lichen Vorgaben und An­forderungen der jeweiligen Datenempfänger (z. B. der Sparkassen) Testkonzeption, Test­durch­führung und Ab­nahme der beauf­tragten Um­setzungen in enger Ab­stimmung mit der IT sowie anderen IT-Koordinations-/Fach­be­reichen Fachliche Betreuung, Über­wachung und Weiter­ent­wicklung der regel­mäßigen Daten­lieferungen an die Sparkassen via Finanz-Informatik/OSPlus und die PowerWeiss-Nutzer Anspruchs­volle Daten­analysen und Ent­wicklung auto­matisierter Prozesse zur Über­wachung der gesamten DWH-Daten­qualität im Allge­meinen und der Daten­qualität im Sparkassen­ver­trieb im Speziellen Mitarbeit in über­greifenden Fach­bereichs- und IT-Projekten zur Weiter­ent­wicklung der Business Intelligence (BI) An­wendungsland­schaft der SV Fort­schreibung und Pflege der ent­sprechenden Dokumentationen Wir erwarten ein erfolg­reich abge­schlossenes Studium der Wirt­schafts­wissen­schaften, Mathematik, Informatik oder eines ver­gleich­baren Studien­fachs Darüber hinaus sollten Sie eine Affinität zu den Bereichen IT/Daten/Prozesse haben und Er­fahrungen im IT- oder DWH-Umfeld (SQL- und Datenbank-Kenntnisse) mit­bringen Sehr gute Kennt­nisse in allen gängigen MS-Office-Anwendungen setzen wir voraus Sie sollten über eine eigen­ver­ant­wortliche, strukturierte und systematisch-analytische Arbeitsweise ver­fügen Wir erwarten zudem ein hohes Maß an Flexibilität und Engagement, sowie die Motivation und das ausge­prägte Interesse, sich in neue Auf­gaben­gebiete schnell und fundiert einzuarbeiten Neben Teamfähigkeit, Kommunikations­stärke und Kunden­orientierung zeichnen Sie sich durch Ver­ant­wortungs­be­wusst­sein und Durch­setzungs­fähig­keit aus Ein spannendes und heraus­forderndes Tätig­keits­feld in einem motivierten Team. Sie haben die Mög­lich­keit, selbst­ständig zu arbeiten, eigene Ideen einzu­bringen und sich weiter­zu­ent­wickeln. Darüber hin­aus bieten wir ein leistungs­ge­rechtes Gehalt, viele Mög­lich­keiten im Rahmen einer Work-Life-Balance sowie attraktive Sozial­leistungen.
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(Senior) Full Stack Engineer (m/w/d)

Di. 09.08.2022
Karlsruhe (Baden), Berlin, Braunschweig, Frankfurt am Main, Leipzig, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Standorte: Karlsruhe, Berlin, Braunschweig, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1000 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.  Als (Senior) Full Stack Engineer (m/w/d) bist du ein integraler Teil unseres wachsenden, interdisziplinären Teams und arbeitest innovativ sowie industrie- und anwendungsnah mit engagierten Kolleg:innen an den großen technologischen Herausforderungen der Wirtschaft. Entwickle datengetriebene Lösungen basierend auf den neuesten Technologien (Internet of Things (IoT), Blockchain, Distributed Ledger Technology (DLT), Big Data, Machine Learning) Denke ganzheitlich – von der nutzerorientierten Konzeption über die skalierbare Architekturskizze bis hin zur produktreifen Umsetzung Entwerfe, implementiere und optimiere technologische Lösungen basierend auf dem Feedback unserer Kunden Bewerte existierende technologische Lösungen Arbeite kundenorientiert an interdisziplinären Themen Vertiefe dein erworbenes Wissen und bringe dich aktiv in unser Team mit ein Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Industrieerfahrung in der Softwareentwicklung in einem der Teilbereiche IoT, Blockchain, DLT oder Big Data wünschenswert Fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java, JavaScript/Node.js) sowie Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (z. B. dokumentbasierte-, SQL- oder Graph-Datenbanken) Erfahrungen mit moderner Softwareentwicklung und DevOps (Continuous Integration/Testing, Git, Docker, Infrastructure as Code) Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Spaß an analytischen Problemstellungen Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Sammle Erfahrung innerhalb spannender Projekte bei internationalen Unternehmen Entwickle dich durch kontinuierliche Trainings, Konferenzteilnahmen sowie internem Wissensaustausch weiter        Genieße ein professionelles Umfeld innerhalb einer lockeren, freundlichen Unternehmenskultur Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Du findest bei uns genug Gestaltungsraum für eine optimale Work-Life-Balance Bleib gesund - unsere betriebliche Krankenversicherung unterstützt dich dabei mit einem festen Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
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Senior Data Engineer (m/w/x)

Di. 09.08.2022
Köln, Berlin, Leipzig, Bremen, Hamburg, Frankfurt am Main, Dresden, Stuttgart, Flensburg
Gemeinsam verfolgen wir unseren Erfolgskurs: Wir liefern die relevantesten regionalen Informationen und Angebote für das Berufs- und Privatleben. Finde alles in deiner Nähe, finde es bei meinestadt.de. Die Digitalisierung bedeutet den größten gesellschaftlichen Umbruch für die nächsten Jahrzehnte und wir genießen es jeden Tag, sie mitzugestalten. Bei uns erwartet dich eine Aufgabe mit jeder Menge Abwechslung, Weiterbildungsmöglichkeiten und einer sympathischen und dynamischen Atmosphäre. Dazu triffst du auf motivierte Kolleg:innen und erhältst tolle Zusatzangebote, die du vor der Arbeit, danach oder einfach zwischendurch nutzen kannst. Durch deine aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung der Business Intelligence Strukturen und Datenmodellen hilfst du uns, die Zukunft zu gestalten Du unterstützt bei der Entwicklung von end-to-end Big Data Lösungen für unsere verschiedenen Business Units mit Hilfe unserer breit gefächerten Technologien in der BI Abteilung. Du entwirfst und implementierst Datenmodelle, Datenflüsse und APIs zur Ermöglichung einer performanten Nutzung großer Datenmengen Du übernimmst eine zentrale Rolle bei der Migration des BI Datawarehouses von Oracle in eine PostgreSQL Datenbank in der AWS Cloud Erfahrung mit großen Datenmengen Praktische Erfahrungen mit cloud basierten Datenbanken und -prozessen, sowie AWS Glue, Lambda oder ähnlichen Technologien Kenntnisse der Datenmodellierung und in der Optimierung von ETL-Prozessen Berührungspunkte mit der Auswertung und dem Aufbau relationaler Datenbanken Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Spark Verständnis von Softwaretechnologien und Frameworks wie z. B., Git, Spring, Maven, Docker Ein Top-Team: Bei uns findest du hervorragende Kolleg:innen, die gemeinsam ein Ziel haben - meinestadt.de erfolgreich zu machen  Hohe Flexibilität: Maximale Wertschöpfung gepaart mit maximaler Freiheit deine Arbeit so zu gestalten, wie es für dich gut funktioniert Dein Start bei uns: Wir heißen dich mit unseren “Welcome Days” willkommen und sorgen durch ein strukturiertes Onboarding für einen tollen Start Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir fördern dich in deiner Entwicklung und deinem Fortschritt durch einen Mix an Angeboten Informiert und in Kontakt: Durch verschiedene Austauschformate und Feiern immer up-to-date und mit deinen Kolleg:innen verbunden Viele Wege führen nach Köln: Du erreichst uns mit deinem von uns zur Verfügung gestellten KVB Ticket Unser Büro als gemeinsamer Treffpunkt: Verschiedene Angebote wie unser Barista-Team, tolle Räume für Zusammenarbeit, Feierabendbierchen und auch Hunde sind bei uns herzlich Willkommen Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
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Abschlussarbeit / Thesis (Bachelor/Master) Data & Analytics

Mo. 08.08.2022
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln, Hamburg
Mit mehr als 450 Expert:innen unterstützen wir bei inovex Unternehmen umfassend bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts sowie bei der Realisierung von neuen digitalen Use Cases. Zum aktuellen Portfolio von inovex gehören Product Discovery und UI/UX, App, Web und Backend Development, Edge & Embedded und Internet of Things, Big Data und Business Intelligence, Data Science und Artificial Intelligence, Cloud-Infrastrukturen mit Kubernetes und DevOps, Security Engineering und Digital Quality sowie Trainings und Coachings. Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Student:in* für eine (Abschlussarbeit / Thesis (Bachelor/Master) Data & Analytics Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg. *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien für uns. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.Bei inovex hast Du die Möglichkeit, an vielen spannenden und innovativen Themen mitzuarbeiten und den spezifischen Inhalt deiner Thesis jeweils gemeinsam mit einem:r Betreuer:in auszugestalten. Zum aktuellen Portfolio von inovex gehören u.a. Data mesh Mathematical modelling und robust optimization in machine learning Predictive maintenance, speziell probability of failure prediction with deep survival regression Natural language processing, speziell deep entity matching, modularity for meta and continual learning with recurrent independent mechanisms oder language detection and classification from speech Artificial neural networks, speziell biologically-inspired artificial neural networks oder activity-sparse event-based recurrent neural networks Du studierst bereits einige Semester (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen ähnlich spannenden Studiengang und bist nun auf der Suche nach einem Partner für deine Abschlussarbeit. Du bringst ausgeprägtes Interesse und Wissenshunger an einem oder mehreren technischen Themengebieten mit und hast einen Leidenschaft für innovative Technologien. Du setzt dich aktiv mit modernen Technologien, Frameworks und Tools auseinander und arbeitest dich eigenständig in neue Themen ein. Gute kommunikative Fähigkeiten und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Unsere inovex-Kultur: Mentor:innen und coole Kolleg:innen, offene Türen & Ohren, innovative Technologien und viel Spaß bei der Arbeit.  Hohe Freiheitsgrade durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Eigenverantwortung in der täglichen Arbeit. Jede Menge Weiterbildungsmöglichkeiten, fast täglich Brownbag Sessions und Meetups. Remote first, flexible Arbeitszeiten und Home Office. Freie Wahl des Notebooks und des Betriebssystems (Linux, Mac, Windows) sowie dessen private Nutzung. Berufliche Perspektive und Entwicklungsmöglichkeiten in deinem Aufgabenfeld und darüber hinaus.  inovex mitgestalten statt nur mitschwimmen: aktive Mitarbeit an fachlichen und kulturellen Themen, die auch über den Tellerrand hinausgehen & die Tech-Community glücklich machen.
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Senior Cloud Engineer DevOps (w/m/div.) – remote möglich

Mo. 08.08.2022
Stuttgart
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Anstellungsart: UnbefristetArbeitszeit: VollzeitArbeitsort: StuttgartIn der Bosch Connectory mitten in der Stuttgarter City arbeiten verschiedene Teams an den Themen von morgen: Digitalisierung, Innovation und Automatisierung. Mit Dir suchen wir einen Senior Cloud Engineer, der uns beim Aufbau und Betrieb unserer Cloud Infrastruktur unterstützt.Als Senior Cloud Engineer bist du unter anderem verantwortlich für Kubernetes-Cluster, Netzwerk, Datenbanken, CI/CD Pipeline, Monitoring, Logging.Du bist Teil unseres DevOps Teams und arbeitest eng mit unseren agilen Entwicklungsteams zusammen.Du treibst die Evaluierung und Implementierung von neuen Cloud- und DevOps-Technologien und Ansätzen aktiv voran.Ausbildung: abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung mit hoher BerufserfahrungPersönlichkeit und Arbeitsweise: hohe Lernbereitschaft, teamfähig, eigenständig, initiativ und motiviert sich in ein fachlich anspruchsvolles Thema einzuarbeitenErfahrungen und Know-how: Praxiserfahrung im Umgang mit Kubernetes, Docker sowie Erfahrungen im Umgang mit Golang/Terraform, mehrjährige Berufserfahrung im Bereich eines Cloud-Providers wie z. B. Azure, AWS oder GCP, Kenntnisse in SQL/No-SQL,Erfahrung mit Virtual Network, Application Gateway, AKS and Storage Technologies, Erfahrung zu DevOps, MLOps, DataOps, DevSecOps von VorteilSprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftFlexibles und mobiles Arbeiten: Flexibles und mobiles Arbeiten. Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten. Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote. Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter. Freiraum für Kreativität/b>: Freiräume für kreatives Arbeiten. Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen. Die zukünftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne über den individuellen Leistungskatalog.
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Senior Consultant (m/f/d) - Cloud Transformation AWS

Mo. 08.08.2022
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Stuttgart, Köln, Düsseldorf, München
You make the difference. Whether in business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory or Consulting: at Deloitte, we help our global clients continuously evolve. Discover a diverse working environment that is constantly in motion and always revolving around one central hub: you and your expertise. What impact will you make? We enable our clients to find the right balance in the field of cloud transformation between technology, organisation and people and thus realise the maximum potential of products and services, cost reduction, scalability and sustainability of the relevant business models. We consult our clients on their individual cloud journey, from strategy to agile implementation methods. Our teams support, design, modernise and implement cloud services and act in reliable partnership on the journey to the digital future. To be more specific, we support our clients with the implementation of their digitalisation strategies with current areas of focus such as connected car, IoT, Industry 4.0, digitalisation, automation as well as streaming analytics and cognitive computing.   We are looking for motivated staff to join our teams at the Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Stuttgart, Cologne, Dusseldorf, Hanover and Munich sites. Supporting projects during all stages of development, including requirements analysis, design, implementation, testing as well as go-live Realisation of flexible AWS architectures in agile teams in compliance with clean code and good software crafting, suitable refactoring measures and continuous improvement of the build and test infrastructure Development of best practices for testability, maintainability and scalability to support an open team culture Active support in the knowledge transfer of best practices as well as mentoring of developer teams Advice and active technical support of internal teams as well as clients with the assessment of technologies to be used Participation in the Community, e.g. by actively taking part in conferences or meetups Several years of experience in programming using Python, Java or Scala (full stack) and more than three years of experience as a software developer in the AWS cloud environment Extensive experience with implementing cloud infrastructure solutions (especially IaaS with AWS CloudFormation or Terraform) as well as certifications in the field of AWS (e.g. AWS Developer, AWS Architect) Extensive knowledge in the field of containerisation (e.g. Docker, Kubernetes) and experience with implementing microservices and security concepts in cloud-based applications Practical knowledge of and experience with continuous integration and deployment (e.g. git, Jenkins, SonarQube, etc.), with using Linux/Unix-Shell as well as cloud deployment models at an enterprise level (especially public, private, hybrid) Successfully completed bachelor's or master's degree in informatics and/or equivalent training Good (B2) German and very good English skills Moderate willingness to travel (occasional journeys to client meetings) In addition to a pleasant, collegial atmosphere, we offer you a promising and international working environment. We have flat hierarchies and an open door atmosphere. Another plus point: Thanks to a large number of education programs, we take you one big step forward in your professional and personal development.
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Data Analytics Enablement Specialist / Trainer - Analytics Competence Center (m/w/d)

Mo. 08.08.2022
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Köln, Hamburg, München, Stuttgart, Hannover
Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make? Du willst im Consulting Office dazu beitragen, dass sich unser Business bestmöglich unserer Kunden annehmen kann? Unsere Teams unterstützen Berater:innen strategisch und operativ, z. B. beim Ressourceneinsatz, Controlling oder Qualitäts- und Risikomanagement. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Data Analytics Enablement Specialist/ Trainer (m/w/d).   Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart. Trainings-Entwicklung und -Durchführung : Du konzipierst und produzierst Präsenztrainings, die unseren Nutzer:innen helfen, mit unserer Self-Service Analytics Plattform zu arbeiten - diese Trainings führst du auch selbst durch, wobei du dich den verschiedenen Vorkenntnisständen unserer Nutzer:innen anpasst. E-Learning-Produktion: E-Learnings zum Themengebiet Data Analytics werden von dir konzipiert, produziert und kuratiert. User-Support: Mit den Funktionen unserer Plattform und den Spezifika unseres Datenmodells machst du dich eng vertraut. Anschließend wendest du dieses Wissen dabei an, unsere User bei ihren eigenen Analysen zu unterstützen. Ständige Weiterentwicklung von Trainingsinhalten: Dein Wissen kannst du auf dem Fachgebiet Data Analytics anwenden und wandelst dieses in neue Trainingsinhalte um. Community-Management: Die Betreuung unserer User-Community, z. B. im Rahmen von Community Calls und Meetings rundet dein Aufgabenprofil ab. Umfangreiche Kenntnisse und Anwendungserfahrung im Bereich Data Analytics/Analyse von Unternehmensdaten und mindestens grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbankmanagement zu Azure-Cloud-Umgebungen Erfahrung in der Datenvisualisierung mit Power BI und geübt in der Anwendung relevanter Programmiersprachen (SQL, Python) Nachgewiesene Facilitation Skills - auch im Umgang mit erfahrenen Stakeholdern fühlst du dich wohl In der Entwicklung von Trainings (Präsenztrainings und E-Learnings) bist du bereits erfahren Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University (ab Manager-Level) sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, flexiblen Arbeitsmodellen (z. B. Vertrauensarbeitszeit) sowie Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke
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MB.OS (Mercedes-Benz Operating System) - Machine Learning Engineer (f/m/x)

Mo. 08.08.2022
Sindelfingen
We are all in for change. - Are you too? The world is changing. The question is, what will be our contribution to the outcome? At Daimler, interdisciplinary teams are developing the mobility of tomorrow. You are very welcome to join them. Together, we will create new connected ways to move around our globe. Think, try, and thrive with us in collaborative work environments that spark game-changing concepts. Innovative solutions by and for the people.Job-ID: MER0001YT7The Department Data & AI (RD/CUD) plays a central role in the digital transformation of Mercedes-Benz AG. A wide variety of rich data sources including data from our test and endurance car fleets, our customer car fleet, from test benches, workshops, production lines and external suppliers defines substantial potential for our business. Such potential needs to be concretely identified, consolidated within the company and finally harvested to offer the best service to our customer and to keep the pace in the digital business as a modern, data-driven company. The Team Data Insights consists of roundabout 12 highly-motivated individuals, looking forward to welcome you in their ranks. We deal with multiple data streams going in and out of the car, ensure the stability and quality of those streams, analyze them and extract the information which offers our customers the best possible product. We are working with state-of-the-art data and information technologies, together with international partners in Europe, US, India and China. With us you will take responsibility of projects and work on topics with a significant impact on the whole organization. Your position will come with the following tasks and responsibilities: To identify data potential in the company and to contribute to the development of data products which generate measurable business value To connect existing data sources, to make them generally available and efficiently useable to relevant stakeholders To explore the latest methods and technology from the area of artificial intelligence, esp. machine learning and to implement them in our software-driven data products To not only develop end-to-end data products but also deploy, run and maintain them in a professional IT infrastructure, mainly in the cloud Your profile should cover the following areas of expertise: Data Science: Is the ability to solve complex questions based on data with mathematical and esp. statistical methods. Programming in Python (or R, C, etc.) is key and the focus is on modelling techniques as mathematical problem with the help of known data science techniques (supervised, unsupervised, reinforcement learning) Data Engineering: Is the ability to quickly comprehend complex data structures, tables, formats and correlations, to eventually join and further process them. A base requirement to do so is the big data tool stack such as Spark (Databricks). The data engineer is building data pipelines in such a way that AI-based models can be trained on the data. Crucial for this is a thorough understanding of the underlying business processes and to incorporate them in the data preparation Software/DevOps Engineering: The ability to write software that is fully operationalizable. In a ML/DL context this is currently mainly Python code and entails the initial build-up and structuring of code products via version control (e.g. git and GitHub), as well as testing and deployment pipelines via CI/CD frameworks (e.g. Azure DevOps). The last main ingredient is to ensure proper code documentation and robustness Solution Architect: The ability to develop cloud (or on-prem) data product architectures. Different IT components must work together seamlessly for the underlying software to work properly. The solution architect is responsible to know all relevant services and their interactions and ensures their most efficient use in order to create cost-effective and robust application landscapes, together with a lean maintenance and operations model What you bring to the table: Completed academic degree in Computer Science, Mathematics, Physics or a similar technical discipline. A PhD is welcome but not required Excellent programming skills in Python. Expertise in at least one other language such as C, C++, Java or R is welcome but not required Solid experience with software development best practices, specifically with version control via e.g. git and GitHub, Python programming style and documentation standards such as PEP8 and numpydoc, as well as methods for software quality control such as pair coding or functional testing Documented knowledge of common machine learning frameworks such as scikit-learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, OpenCV and MLFlow Documented knowledge with data bases and distributed file systems such as SQL (and its variants), Hadoop HDFS, Pandas, Spark, Dask, Data -and Delta-Lakes Software operationalization on platforms such as Dataiku DSS or Container-based microservice architecture with the help of e.g. Docker and Kubernetes Documented experience with Microsoft Azure Cloud Services, specifically ADF, DSVMs, Databricks, AKS, AML and ADLS To accommodate your personal plans we want to make the hiring process transparent: The application phase stretches over roughly 6 weeks, hence until mid September 2022. Afterwards interviews will take place meaning that in the course of October 2022 there will be a final decision on the filling of the position. Additional information: It is a permanent position. It doesn’t work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, an individual letter and any references you may have (max. 5 MB) and mark your application documents as "relevant for this application" in the online form. We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services by e-mail at hrservices@mercedes-benz.com or the chatbot on our career page via the plus symbol. Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned.
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