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Datenbankentwicklung: 147 Jobs in Sankt Augustin

Berufsfeld
  • Datenbankentwicklung
Branche
  • It & Internet 63
  • Recht 30
  • Unternehmensberatg. 30
  • Wirtschaftsprüfg. 30
  • Sonstige Dienstleistungen 11
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  • Agentur 2
  • Finanzdienstleister 2
  • Marketing & Pr 2
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 143
  • Ohne Berufserfahrung 76
Arbeitszeit
  • Vollzeit 146
  • Home Office möglich 62
  • Teilzeit 7
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 139
  • Arbeitnehmerüberlassung 3
  • Ausbildung, Studium 1
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Befristeter Vertrag 1
  • Praktikum 1
  • Studentenjobs, Werkstudent 1
Datenbankentwicklung

Werkstudent Data Science & Data Engineering (m/w/d)

Di. 19.10.2021
Köln, Düsseldorf
In unserem Unternehmen arbeiten wir mit großen Mengen HR Daten. Das Team “Data Science and Data Management” verantwortet den gesamten Datenverarbeitungsprozess von der Datenerhebung bis hin zur Erstellung von digitalen Produkten. Als Teil des Teams arbeitest Du an der gesamten datenbasierten Wertschöpfungskette mit und leistest einen Beitrag zu der kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres datenbasierten Produktportfolios. Du entwickelst mit uns smarte/ automatisierte Datenprozesse entlang der kompletten Wertschöpfungskette (Erfassung, Haltung, Analyse und Produkterstellung) Gemeinsam mit unserem Team gestaltest Du digitale Prozesse und findest clevere Lösungen für komplexe Themen Du programmierst mit uns (in R) an digitalen Tools und Prozessen, um die Wertschöpfung aus den Daten weiter zu erhöhen ​​​​​Du studierst (Wirtschafts-) Informatik, Psychologie, Volks-/Betriebswirtschaft oder einen vergleichbaren empirischen Studiengang und hast Freude am Programmieren Du hast Spaß am Arbeiten mit Daten und konntest darin bereits erste Erfahrungen sammeln Wir nutzen R. Idealerweise kannst Du das auch! Alternativ hast Du Kenntnisse in anderen skriptbasierten Sprachen wie z.B. Python Von relationalen Datenbanken und SQL hast Du mindestens schon einmal gehört Du willst gestalten und optimieren Als Student:in wirst du direkt in spannende Projekte und herausfordernde Aufgaben eingebunden. So hast du die Möglichkeit, verschiedene Themen an der Schnittstelle zwischen Data Engineering, Data Science und Softwareentwicklung im echten Business kennenzulernen. Wir als motiviertes Team lernen voneinander, entdecken gemeinsam Neues und unterstützen uns gegenseitig - bei uns bist du ab deinem ersten Arbeitstag herzlich willkommen.  Durch regelmäßige Zwischenfeedbackgespräche werden deine individuellen Stärken identifiziert und es bieten sich Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Unsere internen Veranstaltungen unterstützen dich beim Netzwerken und dem Kennenlernen der anderen Fachbereiche. Da uns dein Wohlbefinden und deine Weiterbildung am Herzen liegen, bieten wir dir neben flexiblen Arbeitszeiten einen eigenen LinkedIn Learning Zugriff.
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Cloud Engineer Serverless (m/w/d)

Di. 19.10.2021
Köln
Für unser (h)ausgegründetes Start-up mit Sitz in Köln suchen wir Dich! Sei beim Aufbau unseres Software-as-a-Service-Geschäftsmodells dabei und gestalte mit uns die Zukunft des eCommerce Fulfillments! Dich erwartet ein technologieversiertes Team mit ausgezeichneter Kompetenz im Omnichannel eCom- und Fulfillment-Bereich, das bereits bei REWE digital sein Know-How bewiesen hat. Mit dieser Erfahrung und mittels agiler Arbeitsmethoden entwickeln wir eine State-of-the-Art-Plattform. So helfen wir Händlern aller Branchen ihr Filialnetzwerk mit ihrem Online-Geschäft zu verbinden, um dadurch das perfekte Omnichannel Shopping Erlebnis für ihre Kund:innen zu schaffen. Bereit für den digitalen Handel der Zukunft? Dann bewirb Dich jetzt!  Die Möglichkeit Dich aktiv beim Aufbau und der Gestaltung eines neuen Software-as-a-Service Geschäftsmodells einzubringen Vertrauen, Transparenz und offene Kommunikation sind uns bei der gemeinsamen Arbeit mit Dir besonders wichtig Mitwirkung beim gemeinsamen Formen unseres Technologiestacks und der Produktvision Wir arbeiten eigenverantwortlich, agil und in crossfunktionalen Teams Wir möchten uns divers aufstellen, freuen uns über alle Unterschiedlichkeiten und bieten Dir Freiraum für kreative Ideen Der intensive Wissensaustausch untereinander ist uns genauso wichtig wie Deine persönliche methodische und technische Weiterentwicklung Du bist ein:e Teamplayer:in und motiviert etwas zum gemeinsamen Ergebnis beizutragen Du hast Freude an der Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und Auswahl von Technologien Du bist motiviert eine Serverless-Infrastruktur für ein neues innovatives Produkt im Bereich Fulfillment zu gestalten Du bist sicher im Umgang mit Cloud Plattformen, präferiert Google Cloud Platform (GCP), alternativ auch AWS oder Azure Du hast Erfahrung in Orchestrierung, Betrieb und Monitoring bereitgestellter Cloud SaaS Lösungen Du bist vertraut im Umgang mit git, Infrastructure-as-Code (GitOps) und automatisierter CI/CD Du hast Programmiererfahrung in systemnahen Script- und Programmiersprachen Du schaust gerne über den Tellerrand - egal in welchem Bereich Alles, was das Tech-Herz begehrt: Free Choice of Hardware, Tech-Talks und Hackathons Lust auf Neues: die Möglichkeit unser neues Software-as-a-Service Geschäftsmodell mitzugestalten So sieht Work-Life-Balance aus: 30 Tage Urlaub, Vertrauensarbeitszeit und die Möglichkeit zum teilweise mobilen Arbeiten  Immer up to date: regelmäßige In-House Workshops, Konferenzen und wöchentliche Stand-Ups  Stressfreier Weg zur Arbeit: mit dem vergünstigten Jobticket und Parkplätzen direkt vor der Tür  Ein Team, viel Spaß: regelmäßige Sport- und Company Events  Benefits eines großen Konzerns: Mitarbeiterrabatte in verschiedenen Bereichen der REWE Group  Rundum versorgt: Gesundheitsleistungen und eine Bezuschussung der Altersvorsorge  Und wenn Du mal eine Pause brauchst: wir bezuschussen Dein Lunch und Deine Pausensnacks    Wir freuen uns auf Deine Bewerbung über das Online-Bewerbungsformular.  Recruiter:  Sarah Pütz
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Data Scientist / Natural Language Processing (m/w/d)

Mo. 18.10.2021
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart
Computer Futures ist Teil von SThree PLC, einer der weltweit führenden Personalberatungen für die MINT-Branche. SThree ist in 15 Ländern tätig und beschäftigt weltweit über 2.600 Mitarbeiter in mehr als 45 Büros. Du interessiert dich für den Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz? Du möchtest spannende und anspruchsvolle Projekte zur intelligenten Informationsgewinnung aus Text- und Sprachdaten bearbeiten? Du bist ein Teamplayer und magst es, in einem schlagkräftigen Team arbeiten? Wenn du dich dann auch noch dem Thema NLP mit Leidenschaft widmen möchtest…... dann heißt es weiterlesen! Deine Hauptaufgabe besteht darin, spannende und anspruchsvolle Projekte unter Nutzung von Data Science und KI zu bearbeiten. Dabei nutzt du zur intelligenten Informationsgewinnung Text- und Sprachdaten. Als Data Scientist / Natural Language Processing (m/w/d) bist du für die Anwendung und Weiterentwicklung von Natural Language Processing (NLP) Methoden und Werkzeugen, insbesondere Textklassifikation, Informationsextraktion und Recommender Systeme zuständig.  Du berätst die Kunden zu fachlich und technologischen Herausforderungen bei der Durchführung von NLP-Projekten und entwickelst diese ganzheitlich zur produktiven Nutzung weiter. Weiterhin bist du für Qualität und Projekterfolg und der aktiven Mitarbeit unseres Beratungsportfolios verantwortlich. Ein sehr erfolgreiches und renommiertes Beratungshaus sucht zur unbefristeten Festanstellung nach einem erfahrenen Data Scientist / Natural Language Processing (m/w/d), der eine Leidenschaft für Data Science und Künstlicher Intelligenz mitbringt und Natural Language Processing Projekte durchführen möchte. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Computerlinguistik, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik o.ä. Ausbildung Mehrjährige und einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Entwicklung von NLP-Projekten Ausgeprägtes Wissen in der Aufbereitung von Textdaten (Normalisierung, Tokenizing, POS Tagging, Parsing) Fundierte Kenntnisse gängiger NLP-Frameworks (z.B. CoreNLP, spaCy, Flair, huggingface) Methodische Kenntnisse in Machine Learning/ Deep Learning für NLP (z.B. Recurrent Neural Networks, LSTMs, Attention, Transformer) und praktische Erfahrung mit entsprechenden Frameworks (z.B. Tensorflow, pyTorch) Praktische Programmiererfahrung in Python, Erfahrung in Java oder R vorteilhaft Gute Kommunikation in komplexen und technischen Sachverhalten und ein überzeugendes Auftreten Gute Deutsch- und Englischkenntnisse 60.000€ - 100.000€ Jahresgehalt Spannende und anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte aus Text- und Sprachdaten Kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien, Teamspirit und offene Türen Unterstützung deiner individuellen Entwicklung mit fachlichen und methodischen Trainings inkl. Zertifizierungen Work-Life Balance: Arbeitszeitkonto, Home Office Regelung Kein Bodyleasing 30 Urlaubstage, Flexible Arbeitszeiten, Home Office-Möglichkeit
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Data Scientist *

Mo. 18.10.2021
Hannover, Köln
Starten Sie durch bei der HDI Systeme AG! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Ihnen die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln. Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten im Versicherungs­kontext mit Cloud-Services (AWS) und Python Umsetzung von priorisierten Use Cases und Aufbau von Bewertungs- und Entscheidungs­modellen, unter anderem mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning Erklärung und Vermittlung von Analyse-Ergebnissen an Business-Stake­holder Deployment von KI und Machine Learning-Modellen mithilfe von MLOps-Techno­logien, z. B. Gitlab, Docker Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Statistik, Mathe­matik oder eine vergleich­bare Quali­fi­kation Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleich­baren Position im Data Science-Umfeld Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von KI und Machine Learning, idealer­weise mit Python, scikit-learn, PyTorch etc. Erfahrungen mit Cloud Plattformen wie AWS und relevanten Services (z. B. Lambda, Batch, S3) sowie Infrastructure as Code Gute Kenntnisse im Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, z. B. Oracle, DynamoDB, Snowflake Geübtheit in der Kommunikation mit unter­schiedlichen Hierarchie­ebenen in deutscher und englischer Sprache Familien­förderung Wir unter­stützen unsere Mitarbeitenden in jeder Phase. Eltern­zeit, Kinder­betreuung und Pflege­unter­stützung sind nur einige unserer Angebote. Gesundheits­management Mit uns bleiben Sie gesund – dank Präventions­maßnahmen, eines breiten Sport­angebots und verschiedenen Ko­operationen. Mobiles Arbeiten Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeits­modell bietet Ihnen mehr Frei­heit und Selbst­ständigkeit. Flexible Arbeits­zeiten Gleitzeit­regelungen und flexible Arbeits­zeit­modelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Ihnen passt. Hardware Leasing Leasen Sie über uns die neuesten Smart­phones, Smart­watches, Tablets und Computer aller gängigen Her­steller und pro­fi­tieren Sie von einem Kosten­vorteil. Weiterbildung Wir stillen Ihren Wissensdurst – zum Beispiel mit Fort­bildungen, fach­spezifischen Seminaren oder einem berufs­begleitenden Studium.
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Data Engineer Recommender Systems (m/f/x)

Mo. 18.10.2021
Köln, Berlin, München, Frankfurt am Main, Hamburg
Would have, could have, could be ... DO IT! We are Mediengruppe RTL Deutschland - the local hero with strong brands and a clear focus on self-produced content that inspires people. We reach our audience via various platforms - on TV, online, mobile and via audio. We focus on innovation in the distribution of our content, love new technologies and offer marketing opportunities individually tailored to advertisers. Team spirit is important to us: in all areas of the company, we realise strong ideas together, setting the pace and setting trends. Around 4000 employees at 25 locations in Germany and abroad belong to us. We are the professional home for creatives, numerical geniuses, strategists and forward thinkers. Take off with us: The tasks we offer are as diverse as our employees themselves.We are looking for you as soon as possible // on a permanent basis // full-time // in Cologne, Berlin, Munich, Frankfurt or Hamburg: DATA ENGINEER RECOMMENDER SYSTEMS (M/F/X) We are shaping the future of Media! In our central area for data at Mediengruppe RTL, the DATA Alliance, we bundle expertise around the topic of data and data technologies and drive the digital transformation in the media industry both within the company and across markets. We develop data-driven solutions with the help of analytics, machine learning and artificial intelligence and thus continue to expand our competitive advantage in the German market. The special combination of the business model, which is based on the pillars "Publishing" and "Advertising", creates countless application possibilities for data-driven solutions in the areas of personalisation, user predictions, digital advertising, AdTech and much more. With your passion for data, new technologies and the conception and development of new data-driven solutions, you are a perfect fit for the Local Hero for Information and Entertainment in Germany! These tasks await you Collaboration with data scientists to determine the best data format for the machine learning models, considering performance aspects Implementation of the required data formats, including iterative changes in cooperation with the data scientists Development and optimization of the Machine Learning Pipeline Adjustment and optimization of the cloud production environment Creation of a model repo for versioning Support the deployment of data science containers into production in a high-availability, highly scalable environment You have successfully completed your studies in (business) informatics or a related subject area You have at least 3 years of professional experience as a data engineer (m/f/d), software developer or in a similar position You describe yourself as a hacker, like to play with data and have experience in scalable distributed processing You have the ability to write efficient, well-tested code with a keen eye on scalability and maintainability Relational databases, data models and Big Data technologies are your daily companions You feel at home in at least one cloud technology and have solid experience with "Infrastructure as Code" You enjoy working in a team, like to get involved, think "out of the box" and are keen to tackle new topics Good English skills complete your profile Technology Stack: Cloud, Terraform, Docker, Kubernetes, GitOps, Google Dataflow, Apache Beam, Elasticsearch, BigTable, BigQuery, Python, Java, SQL, API, REST, GraphQL In our Data Alliance, you will work in a modern start-up atmosphere in agile teams and get the opportunity to implement your ideas We place a lot of value on appreciating each other and treat each other as equals - you can expect responsible tasks and scope for professional development In addition, we offer you the optimal framework conditions: Central location in Cologne-Deutz with very good transport connections and free employee parking spaces Canteen and café lounge Very good social benefits: including a value account and company pension scheme A wide range of training and development opportunities Various offers to balance work and family life as well as fitness and health programmes Numerous employee discounts, e.g. a free TVNOW premium subscription
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Data Scientist (d/f/m)

Mo. 18.10.2021
Köln
As the German subsidiary of the Ford Motor Company, Ford-Werke GmbH has been successful in the automotive business for over 90 years. As a modern mobility company, it is our goal to always “bring on tomorrow”. Around 20,000 employees are already committed to this in Cologne, Aachen and Saarlouis. DATA SCIENTIST (D/F/M)Prepare data and gain new knowledge from it in order to find innovative solutions for new challenges for our business areas! Our Global Data Insight & Analytics (GDIA) team supports core areas such as Marketing & Sales, Production, IT, Quality with the help of sophisticated methods of data management, data analysis, data mining, statistics, AI / ML and other analytical methods in the optimization of processes , strategies and planning principles. We are looking for experienced data scientists for the European team, for whom a varied, interdisciplinary and internationally oriented job is exactly the right next step. KEY RESPONSIBILITIES: You will analyze marketing activities, mobility concepts, sustainability strategies, quality and guarantee data, and examine and optimize business processes in marketing, logistics, material requirements and production planning. You will develop econometric models and use your analyzes to provide the basis for planning, e.g. for marketing campaigns and pricing You support long-term corporate planning with forecasting and scenario analysis You have a degree in mathematics, (business) informatics, econometrics, data science, or in a comparable subject (Master of Science or PhD is desirable) You have experience in one or more of the following areas: mathematical modeling and optimization, object-oriented programming, time series analysis, operations research, statistical methods You are also familiar with at least one of the following topics: data visualization, statistical analysis, data mining, data protection, AI / ML You have gained experience in the field of marketing, marketing research or online marketing You have a very good command of both written and spoken English Be Part of a Global and Diverse Team within a Leading Automotive Manufacturer Be close to our Customers and have access to the latest Technologies Working on the cutting edge, bridging Digital and Traditional Experiences Access to multiple learning and professional development platforms Hybrid Working Opportunities – blending working from Home with working at the Office Access to multiple additional benefits (Ford Sports Club, Ford Insurance, Ford Bank, …) Excellent compensation Package
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(Senior) Manager (m/w/d) Data & Architect for AWS

Mo. 18.10.2021
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart, Mörfelden-Walldorf
Making an impact that matters. Unser Anspruch ist, jeden Tag das zu tun, was wirklich zählt. Mit unserem breiten Leistungsspektrum – von Audit & Assurance, Risk Advisory über Tax & Legal bis Financial Advisory und Consulting – unterstützen wir Kunden auf einzigartige Weise. Wir setzen neue Maßstäbe, liefern innovative Denkansätze und ermöglichen nachhaltiges Wachstum. Wir fördern unsere hochqualifizierten Mitarbeitenden mit ihren verschiedensten Talenten, sodass sie mit uns mehr erreichen. Im Bereich Cognitive & Analytics begleiten wir unsere Kund:innen mit einem ganzheitlichen Ansatz auf ihrem Weg zu einer Organisation, die auf und mit Daten und den daraus gewonnenen Einblicken operiert. Wir helfen unseren Kund:innen, strategische Entscheidungen zu treffen und rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren, indem wir durch die Kombination von „humans with machines“ für Wettbewerbsvorteile aufseiten unserer Kund:innen sorgen.   Für unsere Teams an den Standorten Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln, München, Stuttgart und Walldorf suchen wir engagierte Verstärkung. Unterstützung unserer Kund:innen bei Strategie, Architektur, Aufbau und Migration von innovativen Data, Analytics und AI Plattformen in die AWS Cloud Solution Architektur für komplexe Lösungen in der AWS Cloud hinsichtlich Kosten, Skalierbarkeit, Lieferteam Setup und Kundenmehrwerte Vielfältige Zusammenarbeit mit Fachexperten aus den Industrien, Artificial Intelligence & Analytics Strategen, AI & Machine Learning Experten sowie unseren Delivery Teams, um komplexe Analytics Transformationen vollumfänglich zu begleiten Unterstützung beim nachhaltigen Aufbau eines Sales Funnels und Kundenportfolios in Kooperation mit AWS Allianzpartner und ausgewiesenen Industrieexperten Ausbau unseres AWS Cloud Analytics & Data Engineering Teams durch Entwicklung attraktiver Service Offerings, Identifikation und Auswahl neuer Talente und Akquisition relevanter Projekte Engagement im Umgang mit der AWS Cloud Community z.B. durch aktive Konferenzteilnahme, Durchführung von Workshops oder Teilnahme an Meetups Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Umfangreiche Kenntnisse in der Strategie, Architektur und Entwicklung von modernen Big Data Analytics, Cloud Data Warehouse und Streaming Plattformen mit AWS Cloud Komponenten Einschlägige Erfahrung mit der Führung von AWS Cloud Data Engineering & Analytics Teams aus agilen Projekten oder aus einer Linienfunktion Kenntnisse in Datawarehouse & SQL Tools (insbesondere AWS Redshift, Snowflake, AWS Athena), Big Data & Processing (Hadoop, Spark, AWS EMR), Analytics & AI Services (AWS Sagemaker Ecosystem) Vorausschauende Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Reisbereitschaft und hohe Einsatzbereitschaft Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
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Business Intelligence (BI) Engineer*

So. 17.10.2021
Karlsruhe (Baden), Pforzheim, Stuttgart, München, Köln, Hamburg, Bremen, Frankfurt (Oder)
inovex ist ein integriertes Projekthaus für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei ihrer Digitalisierung. Durch innovative und exzellente Software & Platforms, Big Data & AI, Cloud & Co. Du möchtest Unternehmen dabei helfen, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und ihre Geschäftsprozesse mit BI-Lösungen und -Anwendungen zu optimieren? Wenn es dir außerdem wichtig ist, dich technologisch immer auf dem Laufenden zu halten und dein Wissen in Projekten direkt in die Praxis umzusetzen, dann bist du bei uns genau richtig! In unseren Projekten integrieren wir heterogene Datenquellen in Data Lakes oder klassische Data-Warehouse-Strukturen und erstellen für die Analyse optimierte Datenmodelle. Zusätzlich ermöglichen wir unseren Kunden mit Reports und passgenauen Analyse-Lösungen einen einfachen Einstieg in datenbasierte Entscheidungen.  Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Business Intelligence Engineer* in Vollzeit oder Teilzeit. Standorte: Karlsruhe, Pforzheim, Stuttgart, München, Köln oder Hamburg.   *Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien für uns. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir. In cross-funktionalen, agilen Teams meisterst du herausfordernde Business-Intelligence-Projekte. Du unterstützt deine Kunden bei der Anforderungsanalyse, Architektur und Implementierung von Datenplattformen – in der Cloud, on premise oder in hybriden Strukturen. Als Expert:in für Datenaufbereitung und -visualisierung entwirfst du für die Use Cases deiner Kunden optimierte Datenmodelle und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften. Du entwickelst Analysen und Reportings in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen deiner Kunden. Wenn erforderlich, übernimmst du im Team die Rolle der Projektleitung oder des Scrum Masters. Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang. Du hast Spaß am Umgang mit Daten und möchtest dich fachlich und methodisch gezielt weiterentwickeln. Du besitzt methodisches Know-how in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehouses sowie entsprechende praktische Erfahrung (relationale und analytische Datenbanken, ETL-Prozesse, Reporting). Idealerweise bringst du bereits erste BI-relevante Erfahrungen in der Cloud oder mit dem Microsoft SQL Server BI Stack mit. Du kannst sehr gut kommunizieren und schätzt die tägliche Interaktion mit Kolleg:innen und Kunden. Mobilität und Flexibilität für das Arbeiten beim Kunden vor Ort gehören bei uns hin und wieder dazu. Wir tun viel, um die Balance zwischen Reisen und Arbeiten an deinem Standort bzw. im Homeoffice so zu gestalten, dass es für dich gut passt. Von unseren Kolleg:innen erfährst du hier mehr über ihre Projektarbeit und Reisetätigkeit. Unsere inovex Culture: coole Kolleg:innen, offene Türen und Ohren und viel Spaß bei der Arbeit. Innovative Technologien, enger Austausch mit der Community, Brownbag Sessions und Meetups. Hoher Freiheitsgrad durch flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und Eigenverantwortung mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice. inovex mitgestalten statt nur mitschwimmen: aktive Mitarbeit an fachlichen und kulturellen Themen – auch über den Tellerrand hinaus. Jährliches Weiterbildungsbudget, Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zur Kinderbetreuung. Freie Wahl der Hardware und des Betriebssystems (auch zur privaten Nutzung) sowie optionales Auto- und JobRad-Leasing.
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Data Scientist, DHL Consulting Europe

Sa. 16.10.2021
Bonn
Data Scientist - DHL Consulting Für den nächstmöglichen Zeitpunkt möchten wir unser Team um einen Data Scientist erweitern. Egal, in welchem Land du lebst: Unsere Zustellfahrzeuge sind dir sicherlich bereits auf dem Weg zur Uni aufgefallen oder du hast eines unserer Flugzeuge beim Start in dein Auslandssemester bemerkt. Und ganz bestimmt stand noch vor Kurzem ein Bote von Deutsche Post oder DHL mit einem Brief oder Paket vor deiner Tür. Deutsche Post DHL Group (DPDHL) beschäftigt mehr als 540.000 Mitarbeiter*innen in über 220 Ländern und Territorien weltweit. DPDHL Group erzielte 2019 einen Umsatz von mehr als 63 Milliarden Euro. Das sind wir: Seit 1999 spielt DHL Consulting eine wichtige Rolle im internationalsten Unternehmen der Welt, Deutsche Post DHL Group (DPDHL). Wir stehen unseren Kolleg*innen aller DPDHL-Bereiche und globalen Funktionen mit Rat und Tat zur Seite, wenn es um Management-Beratung oder Digitalisierungsdienste geht – und haben zudem einen sehr guten Draht in die obersten Führungsetagen. Außerdem beraten wir externe Kunden – darunter einige der weltweit führenden Unternehmen mit Kunden aus allen Branchen – im Bereich Strategic Supply Chain Management Unsere Mitarbeiter*innen sind unser wichtigster Erfolgsfaktor. Wir sind auf der Suche nach jungen Talenten, die frischen Wind in das Geschäft von DPDHL bringen. Unser Team setzt auf Vielfalt, Zusammenarbeit und herausragende Leistung, um unser Kundenversprechen in die Tat umzusetzen. Über 100 Berater*innen und Datenexpert*innen arbeiten in unseren vier Büros in China, Deutschland, Singapur und den USA an spannenden internationalen Projekten. Zusammen stellen wir uns den Herausforderungen der DPDHL Group Strategy 2025 – Delivering Excellence in a Digital World.Deine Aufgabe bei uns: Du arbeitest in einem einzigartigen Arbeitsfeld mit unseren Berater*innen zusammen an der Lösung konkreter Geschäftsprobleme. Du wendest gemeinsam mit deinem Team Methoden wie Zeitreihenanalyse, Operations Research und Algorithmen für maschinelles Lernen an (z. B. Entscheidungsbäume, neuronale Netze) und hilfst so bei der Lösung zahlreicher Geschäftsprobleme. Du beschäftigst dich mit Analysesystemen für Datenanalyseprojekte auf der Grundlage des Verständnisses konkreter Geschäftsanforderungen und operativer Prozesse. Du führst Datenanalysen durch, entwickelst mathematische Modelle, baust Dashboards und entwirfst Prototypen. Du lernst, Modellergebnisse im geschäftlichen Kontext zu interpretieren und diese mit Business Stakeholdern zu besprechen. Du vertiefst deine Data Skills, indem du schnelle Analysen durchführst und deine Ergebnisse Beratern und Kunden vorstellst. Um datengesteuerte Entscheidungsfindung im operativen Bereich stärker einzubinden, greifst du auf methodische Fähigkeiten und Wissen aus bereits abgeschlossenen Projekten zurück. Außerdem setzt du deine Expertise bei der Projektaquise ein: Du wendest innovative Datenanalysemethoden und -technologien an und identifizierst neue strategische Anwendungsbereiche, Anwendungsfälle oder Produkte. Das bringst du mit: Hochschulabschluss, idealerweise in Statistik, alternativ in Mathematik, Physik, Informatik oder verwandten Naturwissenschaften oder technischer Abschluss oder vergleichbare Qualifikation Ein bis zwei Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich Tiefgreifendes Verständnis von Statistik- und Machine-Learning-Modellen Instinktive und natürliche Affinität zu agilen Arbeitsmethoden Fähigkeit, „Daten sprechen zu lassen“, aber sie auch für einen Anwendungsfall gezielt aufzubereiten Sehr gute Programmierkenntnisse in den folgenden Sprachen: Python, beispielsweise mit Pandas, Numpy und anderen üblichen Paketen Erfahrung in mindestens einem Visualisierungstool wie Tableau oder PowerBI, Verständnis von graphischen Darstellungen wie Sankey Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken (insbesondere SQL) Unternehmerisches Denken: Fähigkeit, auf der Grundlage von klaren und gründlichen Analysen komplexer Prozesse und Geschäftsbeziehungen hervorragende kreative und analytische Lösungen zu entwickeln Dynamik, Motivation und Neugier: Erarbeiten neuer Themen aus den Bereichen Geschäft und Daten; feststellen, welches Problems zugrunde liegt und wie Daten bei seiner Lösung unterstützen können, aber auch Verfolgen von Trends im Bereich Data Science Ausgezeichnete Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift Fähigkeit, komplexe analytisch-technische Inhalte unterschiedlichen Zielgruppen zu erläutern Eigenständige Arbeitsweise, Integrität und Loyalität, positive „Can-do“-Einstellung Sehr gute Teamfähigkeit Wir bieten: Entwicklungsmöglichkeiten – Wir stellen dir eine*n Mentor*in aus dem Management-Team zur Seite und ermöglichen dir die Teilnahme an für dich relevanten Weiterbildungen, um deine Karriere bei DHL Consulting – und später bei Deutsche Post DHL – so richtig in Schwung zu bringen. Gehalt – ein attraktives Gehaltspaket in Verbindung mit einem transparenten Bonusprogramm, das sich an deiner Leistung orientiert Vernetzung – direkte Zusammenarbeit mit dem Top-Management und frühzeitige Verantwortung für die eigenen Projekte Sabbatical – Brauchst du mal eine Auszeit? Mit unserem Sabbatical-Programm kannst du die Welt erkunden. Arbeiten im Ausland – Möchtest du den Arbeitsalltag in den USA oder Asien erleben? Wir geben dir mit einem „Büroaustausch“ die Möglichkeit dazu. JobTicket und Parkplatz – Wir machen dir das Pendeln so einfach wie möglich. Familienleben – DPDHL bietet Mitarbeiter*innen Betreuungsangebote in betrieblichen Kitas und ermöglicht bei Bedarf Teilzeitbeschäftigung. Betriebsklima – ein dynamisches, kollegiales und internationales Umfeld, in dem neue Ideen entstehen können Flexibles und modernes Arbeiten – In deinem frisch renovierten Büro wirst du dich mit Sicherheit pudelwohl fühlen – ansonsten bieten wir dir auch ein mobiles Bürokonzept für eine flexible Arbeitsweise Frühstück und Getränke – soviel Kaffee, Tee, heiße Schokolade und Wasser wie du möchtest. Außerdem stehen eine Müslibar und frisches Obst für dich bereit. Aktivitäten – Wir veranstalten zahlreiche wöchentliche Teamaktivitäten wie Fußball, Volleyball, Pilates und vieles mehr. Oder du kannst im Büro mit deinen Kolleg*innen Tischkicker-Turniere austragen. Spaß – Bei uns dreht sich nicht alles nur um die Arbeit. Bei gemeinsamen Treffen verbringen wir eine gute Zeit miteinander. Du möchtest mehr über Data Sciences bei DPDHL Group erfahren? Dann klick einfach auf diesen Link: DPDHL Data Sciences Neugierig geworden? Hier erfährst du mehr über unser Projektportfolio: DHL Consulting #datasciencejobs Wir sind gespannt auf deine Bewerbung! Bitte reiche deine Bewerbungsunterlagen auf Englisch ein, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Hochschul- und Schulzeugnisse und ggf. Referenzschreiben.  Dein Ansprechpartner ist Frau Marie Zahnen. Bei Rückfragen freuen wir uns über deinen Anruf unter +49 228 29972 425  
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Machine Learning Engineer Innovation and Technology - People Advisory Services (f/m/d)

Sa. 16.10.2021
Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, München, Düsseldorf, Köln, Stuttgart
At EY, you'll have the chance to build a career as unique as you are, with the global scale, support, inclusive culture and technology to become the best version of you. And we're counting on your unique voice and perspective to help EY become even better, too. Join us and build an exceptional experience for yourself and a better working world for us all. As part of our Tax Services we offer expertise and advise on all tax issues. This knowledge enables us to optimize the business and legal structures of national and international clients. If you're looking to develop your individual skills while working in interdisciplinary and multicultural teams, come and shape your career path with us! It's yours to build! The GSA PAS business for Innovation and Technology in in Berlin, Dusseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Cologne, Munich or Stuttgarthas a mission to accelerate innovation and technology transformation across our PAS business in GSA and the world. We use innovation, technology, data and artificial intelligence to create long-term value for our people, our business and our clients. We strive to be recognized as the most value adding provider of people related services in the market. If you are looking for a new challenge in an innovative environment within a rapidly growing business, read on. Your key responsibilities Working with scientists, engineers and developers dedicated towards building ML-powered software solutions Dealing with the challenges of large, unstructured and heterogeneous datasets Implementing algorithms and models conceptualized by ML Scientists in the team Operationalization and maintenance of ML models in production University degree in a quantitative discipline (e.g., but not limited to - Computer Science, Natural Sciences, etc.) or equivalent work experience Experience with state-of-the-art data science and ML practices along with advanced knowledge of and experience with Python (particularly, for ML) Experience in developing scalable ML-based production systems, MS Azure ML and MLOps would be an advantage What make you stands out - attributes of your success Git skills and mid-level understanding of web frameworks (Flask is preferred), SQL (knowledge of MSSQL is preferred), NoSQL (knowledge of MongoDB is preferred) and Dockers along with history of working in an Agile environment with DevOps and CI/CD automation processes Good written and verbal communication skills in English (knowledge of German is beneficial) What we can offering - an inspiring work environment Customized career advancement and development opportunities beyond specialist areas and industry orientation. International project work using state-of-the-art technology, a global network and multicultural teams that contribute to the sustainable improvement of the business world of tomorrow Join a first-class global employer utilizing some of the most pioneering technology
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