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Datenbankentwicklung: 198 Jobs in Vaihingen an der Enz

Berufsfeld
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 180
  • Ohne Berufserfahrung 110
Arbeitszeit
  • Vollzeit 195
  • Home Office möglich 120
  • Teilzeit 38
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 178
  • Praktikum 12
  • Berufseinstieg/Trainee 5
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
  • Promotion/Habilitation 1
Datenbankentwicklung

Data Scientist/Data Engineer für Datenanalyse und Maschinelles Lernen im Software-Entwicklungsprozess (w/m/div.)

Mi. 25.05.2022
Abstatt
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.Die Bosch Engineering GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Anstellungsart: UnbefristetArbeitszeit: VollzeitArbeitsort: AbstattDu definierst Anforderungen für Dashboards und automatische Prozessprüfungen in Abstimmung mit Stakeholdern für Test Management-, Requirement Management- und SW Development-Prozesse und koordinierst zugehörige Realisierungen. Du unterstützst Projektteams in der Einführung von Standardmetriken über Trainings und anderes Feedback.Du entwickelst Abfragen und Modelle zur Datenanalyse zum Tracking unserer SW-Entwicklungsprozesse im Bereich Fahrassistenz-/ Fahrdynamikregelsysteme. Du erfasst Ansätze zur Ermittlung von kritischen Pfaden und Engpässen im Entwicklungsprozess.Konzepte zur projektübergreifenden Fortschrittskontrolle werden von Dir erarbeitet, eingeführte Standardmetriken verifiziert und validiert. Du stellst die Qualität und Korrektheit implementierter Metriken sicher.Dashboards und Nutzeroberflächen zur Visualisierung der Entwicklungsfortschritte der SW-Entwicklungsprojekt-Teams werden von Dir entworfen. Du begleitest die Einführung von projektbegleitenden KPI und Trackingsystemen.Du entwickest und verfeinerst Maschinenlern-/Dataminingverfahren zur Vorhersage und Optimierung des Projektfortschritts. Deine Arbeit umfasst die Bereitstellung von Konzepten, wie mittels Maschinenlernverfahren gesammelte Erkenntnisse und Informationen in den Arbeitsprozess der Entwicklung eingebettet werden können, um Dokumentationsaufwände und Informationsarbeit in der Entwicklung zu reduzieren.Du unterstützt dabei, dass eingeführte Metriken und die zugehörige Toolchain funktionsfähig bleiben und bei Prozessänderungen oder Änderung der Datenbasis korrekt angepasst werden.Persönlichkeit: Du bist teamfähig und flexibel. Zudem besitzt Du gute Kommunikationsfähigkeiten, ein freundliches Auftreten und hast Freude am Programmieren.Arbeitsweise: Eine selbstständige, sorgfältige und zielgerichtete Arbeitsweise zeichnet dich aus.Erfahrung und Know-How: Sichere Beherrschung der Programmiersprache Python, erweiterte Kenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen, sowie im Umgang mit mindestens einer Anwendung zur Datenanalyse und -Visualisierung (Azure/Grafana/Tableau o.Ä. ) setzen wir voraus. Idealerweise hast Du Erfahrungen in SPLUNK sowie erweiterte Kenntnisse der Splunk-SPL. Erfahrungen mit den Prozessen und Arbeitsmethoden in unseren SW-Entwicklungsprojekten sind von Vorteil.Sprachen: Englisch auf verhandlungssicherem Niveau.Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem informatiknahen Studiengang, bspw. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik mit Fokus Machine Learning/Optimierung bzw. eines vergleichbaren Studiengangs.Flexibles und mobiles Arbeiten: Flexibles und mobiles Arbeiten. Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten. Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote. Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter. Freiraum für Kreativität: Freiräume für kreatives Arbeiten. Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen. Die zukünftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne über den individuellen Leistungskatalog.
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Master Data Expert - Variant Configuration m/w/d

Mi. 25.05.2022
Stuttgart
Verwirk­lichen Sie Ihre Ideen in einem moti­vierten Team: Wir enga­gieren uns seit 100 Jahren für inno­vative Lösungen in der Auto­mati­sierungs­technik und den Wett­bewerbs­vor­sprung unserer Kunden. In vierter Genera­tionen familien­geführt, setzen sich heute rund 3.600 Mit­arbeiter in über 60 Ländern für hoch­wertige Sensor-, Identi­fika­tions- und Bild­ver­arbei­tungs­lösungen inklu­sive Netz­werk­technik und Soft­ware ein. Füllen Sie unser Motto „innovating automation“ mit Leben und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Auto­mation. Wir suchen zum nächst­möglichen Zeit­punkt einen MASTER DATA EXPERT - VARIANT CONFIGURATION M/W/D Der Aufbau und die Pflege von Konfigurations­modellen, der erforder­lichen Stammdaten­objekte als auch der zugehörigen Regel­werke gehören zu Ihrem Verant­wortungs­gebiet. Sie über­nehmen die Struktu­rierung und Erweiterung des Klassen­systems für die Produkt-, Material- und Dokumenten­klassifi­zierung unter Berück­sichti­gung system­über­greifender Abhängig­keiten (Windchill, SAP, PIM). Darüber hinaus sind Sie für die Abstimmung bzw. Umsetzung tech­nischer Ände­rungen an Konfigura­tions- und Klassen­modellen in den Ziel­systemen verant­wortlich. Die Koordi­nation und Durch­führung von Material­klassifi­zierungen und Klassifikations­daten-Migrationen sowie Dokumen­tation der durch­geführten Änderungen gehört zu Ihrem Aufgaben­gebiet. Sie wirken an Projekten im Umfeld PLM und ERP, Schwer­punkt Varianten­konfi­guration und Klassifi­kation mit, nehmen Anforde­rungen zu Programm- und Prozess­optimierung aus den Fach­bereichen auf und begleiten erforder­liche Programm­entwick­lungen bis zur Produktiv­setzung. Die Darstellung von Test­szenarien sowie das Durch­führen und Dokumen­tieren von Appli­kations- und System­tests bereitet Ihnen Freude. Sie erstellen Schulungs- und Prozess­dokumenta­tionen im Umfeld Varianten­konfi­guration, Klassen­systeme und Klassifi­zierung, führen interne Mitarbeiter­schulungen durch und nehmen eine zentrale Ansprech- und Beratungs­funktion für die beteiligten Fach­bereiche wahr. Ihr tech­nisches Studium im Bereich Wirtschafts­informatik, Ingenieur­wesen, Maschinen­bau oder vergleichbar haben Sie erfolg­reich abgeschlossen oder Sie bringen eine vergleich­bare Qualifi­kation mit. Sie blicken auf mehr­jährige Erfahrung im Themen­gebiet der Varianten­konfiguration (Modellierung High- und Low-Level) sowie auf praktische Erfahrung mit Klassen- und Klassifi­zierungs­systemen zurück. Sehr gute Kennt­nisse im tech­nischen Stamm­daten Management und in der Stamm­daten­modellierung inner­halb Windchill und SAP zeichnen Sie aus. Sie haben bereits Erfahrung mit Implementierungs­projekten zur system­seitigen sowie der prozessualen Abbildung tech­nischer Stamm­daten gesammelt und verfügen über ein aus­geprägtes Prozess- und System­verständnis (PLM - ERP - PIM). Sie sind ein kommuni­kativer Team­player mit fach­lichem Führungs­potenzial und verfügen über eine ausgeprägte Ent­scheidungs­kompetenz sowie der Bereit­schaft zur Verant­wortungs­übernahme. Andere über­zeugen Sie durch Ihre inno­vative, kunden­orien­tierte sowie analy­tische und konzeptio­nelle Arbeits­weise. Gute Englisch­kenntnisse runden Ihr Profil ab.
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Data Scientist (m/w/d)

Mi. 25.05.2022
Pforzheim
Mit über 2.200 Mitarbeitern an 9 Standorten sowie 15 Marken in 12 Ländern ist die KLiNGEL Gruppe der führende Multichannel-Distanzhändler für Best-Ager in Deutschland. Mode ist unsere Kernkompetenz, Schmuck und Lifestyle-Produkte ergänzen unser Sortiment. Wir wachsen weiter und arbeiten täglich daran, unsere Kunden mit unseren Produkten und Services zu begeistern.Wir suchen einen Mitarbeiter (m/w/d), der unseren Bereich „Applied Data Science“ in einem anwendungsorientierten Kontext mitgestaltet. Du treibst selbständig herausfordernde und abwechslungsreiche Data Science Projekte voran und unterstützt uns dabei, unsere Kunden mit Big Data und Predictiv Modelling noch besser zu verstehen Durch das Anwenden und den weiteren Aufbau einer Machine Learning Pipeline sagst Du das Kaufverhalten unserer Kunden voraus Du entwickelst statistische Modelle und Analysen, die uns dabei helfen, die richtigen Kunden zur richtigen Zeit und über den richtigen Marketingkanal anzusprechen Du unterstützt zusammen mit dem Team die Transformation und Digitalisierung des Unternehmens hin zu einem onlinegetriebenen Versandhändler Du stehst in engem Austausch mit unseren Marketingexperten, um Werbekampagnen zielgerichtet und kundenorientiert ausspielen zu können Du besitzt quantitative und qualitative analytische Kompetenz und hast die Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell aufzufassen sowie lösungsorientiert und datengetrieben zu beantworten Du weist diese Fähigkeiten durch ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit statistisch-analytischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation nach Du bringst einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit Du besitzt gute Kenntnisse in Python und SQL und lernst dich gerne in neue Analysetools und -technologien ein Du übernimmst gerne Verantwortung und hast Freude an analytischen Herausforderungen Du zeigst Teamfähigkeit, Aufgeschlossenheit und eigenverantwortliches Handeln Erfahrungen im Bereich Marketing/CRM/eCommerce wären von Vorteil Du verfügst über gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ein interessantes und anspruchsvolles Aufgabengebiet, das Du proaktiv und kreativ mitgestalten kannst Eigenverantwortliches Arbeiten mit dem Spielraum, Entscheidungen selbst zu fällen Eine erstklassige Einarbeitung mit einem fachlichen Experten an Deiner Seite Unterstützung Deiner Weiterentwicklung durch kontinuierlichen Austausch in einem interdisziplinären Team mit unterschiedlichsten Wissensschwerpunkten, das sich gegenseitig inspiriert und unterstützt Eine Arbeitsatmosphäre mit Du-Kultur Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage sowie ein hybrides Arbeitsmodell Weitere Vorteile wie eine Betriebskantine, Personalrabatte, Jobrad, Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge. Möglichkeiten für fachliche und persönliche Weiterbildung
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Data Scientist/Data Engineer for Data analysis and machine learning in the software development process (f/m/div.)

Mi. 25.05.2022
Abstatt
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Bosch Engineering GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: AbstattDefine requirements for dashboards and automatic process checks in alignment with stakeholders for Test Management, Requirement Management and SW Development processes and propose possible implementations. Support project teams during the introduction of standard metrics via trainings or feedback.Develop queries for data collection & evaluation to track the BEG SW development processes in the areas of driving assistance / vehicle dynamics control. Develop concepts for the identification of critical paths& bottlenecks in the development process. Develop concepts for cross project related progress tracking. Verify and validate introduced standard metrics and ensure the quality & correctness of implemented metrics.Develop Dashboards and user interfaces for the visualization of the development progress & process compliance of the development projects. Accompany & support the introduction of project KPI & tracking systems.Develop and refine Machine learning/ Data Mining applications for the prediction and Optimization of the project progress.Design concepts for how information and knowledge derived from Machine Learning of project data can be embedded into the work process of the SW development to reduce documentation and information acquisition efforts.Help keep introduced metrics functional and in line with process updates, if needed.Personality: You are a team player and flexible. You work in a self sufficient, thorough and target oriented manner. You have a knack for programming and dealing with large data sets supported by good communication skills and a friendly demeanor.Working Method: You are thorough, detail oriented and excel at working in a team.Experience and Know-How: We require advanced proficiency in Python as well as Knowledge in dealing with data base systems and the use of applications for data analysis and visualization (Azure/Grafana/Tableau or similar). Ideally experience with SPLUNK and advanced proficiency in the use of the SPLUNK-SPL. Experience with the processes and work methods in our SW development projects is advantageous.Languages: English proficiency on a professional level.Education: Degree with a Computer Science or IT related background e.g. Computer Science, Mathematic with focus on machine learning/optimization, Computer Engineering or similar.Flexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Senior Solution Architect Customer Data Management & Data Integration (w/m/d)

Mi. 25.05.2022
Stuttgart
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001FSGDie Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars, Mercedes-Benz Vans und Mercedes-Benz Mobility AG, gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Wir suchen Dich als Verstärkung für unser Team, das in einer Querschnittsfunktion zentrale Aspekte des Gesamtprojekts betreut die Daten Integration und das Management unserer Kundendaten. Dabei nimmst Du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb einer Daten Integrationslösung für die europäischen Märkte ein. Als Solution Architekt (w/m/d) verantwortest Du die technische Architektur unserer Gesamtlösung und machst diese fit für Zukunft.Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu: Du bist für den Entwurf, Design und Aufbau einer modernen und nachhaltigen IT-Architektur im Umfeld Datenintegration mit Fokus Kundendaten zuständig Du verantwortest das Architekturzielbild, managest gekonnt Abhängigkeiten und stellst eine entsprechende Dokumentation sicher Du agierst als Teilprojektleiter*in für die architektonische Neuausrichtung der Datenintegration und steuerst die Umsetzung der notwendigen Umfänge in einem agilen Software Entwicklungsprozess durch unsere externen Entwicklungspartner Du übernimmst eigenständig die pilothafte Implementierung von neuen Komponenten und architekturrelevanten Konzepten und organisierst deren Überführung in den Regelbetrieb Du konzipierst generische API- und Kafka-basierte Schnittstellen und erarbeitest effiziente Integrationspattern für unsere Datenlieferanten sowie abnehmenden SystemeIdealerweise bringst Du Folgendes mit: Du hast einen Studienabschluss der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, Medien- oder Wirtschaftsinformatik oder auf anderem Wege entsprechend erworbene Kenntnisse Du hast mehrjährige Erfahrung mit komplexen IT-Architekturen, kennst unterschiedliche Integrations-Ansätze und bringst ein tiefes Verständnis für API-Design, Microservices, Kafka sowie Cloud-Architekturen und DevOps mit Idealerweise besitzt du Kenntnisse in Entwicklung, Integration und Betrieb von Cloud-basierten Enterprise-Applikationen-Erfahrungen im Projekt-Management sowie in der Steuerung der technischen Umsetzung von komplexen Kundenanforderungen in großen Teams sind ein Plus für Dich Du arbeitest mit agilen Methoden (Scrum, SAFe) und zugehörigen Tools (Atlassian Suite) in einem komplexen und hoch dynamischen Projektumfeld Deine Begeisterungsfähigkeit für neuste Technologien und dein digitales Mindset treiben Dich und Deine Kolleg*innen zu innovativen Lösungen an Du besitzt eine hohe analytische und konzeptionelle Kompetenz sowie ausgeprägte Methodensicherheit zur Abbildung komplexer Sachverhalte Du beweist regelmäßig Deine Kommunikationsfähigkeit und Offenheit als Teamplayer*in auch in neuen und herausfordernden Themenfeldern und überwindest Widerstände-Proaktiv und selbständig greifst du Aufgaben auf und priorisierst diese eigenständig Sehr gut Deutsch- und EnglischkenntnisseZusätzliche Informationen: Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB). Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol. Bitte beachte, dass die gesetzliche 3G-Regelung auch in unserem Unternehmen gilt und wir auch damit einen Beitrag zur Eindämmung der Corona-Pandemie leisten. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. .
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Cloud Data Engineer - Machine Learning Operations Automated Driving (f/m/div.)

Mi. 25.05.2022
Stuttgart
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: StuttgartThe future of automated driving is closely coupled with deep learning, data-science, and data engineering. We at Bosch build the deep learning loop as the fundament for this future. Are you ready to build this machine to build machines?As a Cloud Data Engineer creating MLOps (Machine Learning Operations) solutions in the deep learning loop, you will set-up and operate machine learning pipelines for cutting-edge AI development applications in the area of highly automated driving.You will develop and provide AI-based services to boost the development of our data-science experts.You will work as a software engineer in cross-functional teams and make educated guesses to fullfill conflicting requirements.Furthermore, you will work in an professional software development environment to create the best-in-class deep learning based data loop.You will be part of our great team of data-engineers, data-scientists, and software-engineers at the world's largest automotive supplier.Education: completed university degree (Masters/Diploma) in Computer Science, Software Engineering, Informatics, Robotics, Electrical Engineering, Physics or an equivalent subjectPersonality and Working Practice: future-oriented, creative, high initiative, team player, self-responsible, analytical thinkingExperience and Knowledge: good knowledge and experience in cloud techologies (e.g. Azure, AWS, GCP) and development of scalable microservices; proficient in Python programming; strong experience with clean code and software engineering methods; knowledge and experience in machine learning (computer vision/perception/sensor fushion); proven track record of outstanding ability (i.e. you personally solved difficult problems that moved the needle in meaningful projects)Qualifications: good knowledge in cloud technologies, Infrastructure-as-Code, Kubernetes, Docker, Python, Tensorflow, PyTorch, REST-API, Git, BashLanguages: good competencies in spoken and written English, German language is appreciatedFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Consultant (m/w/d) Warehouse Management System Projects

Mi. 25.05.2022
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Düsseldorf, Dortmund, Kempten (Allgäu), Karlsruhe (Baden)
DACHSER ist einer der Weltmarktführer in der Systemlogistik. Das erfolgreiche Familienunternehmen mit Hauptsitz in Kempten (Allgäu) hat seit seiner Gründung im Jahr 1930 bewiesen, wie viel man mit klaren Werten, engagierten Mitarbeitern und innovativem Denken bewegen kann. 2020 waren rund 30.782 Mitarbeiter weltweit in einem Netzwerk mit Insgesamt 387 Standorten, davon 71 in Deutschland, die insgesamt 78,6 Millionen Sendungen mit einem Gewicht von 39,8 Millionen Tonnen steuerten. Mit seinem globalen Transport- und Logistiknetzwerk und ausgefeilten, integrierten IT-Lösungen strebt DACHSER die weltweit intelligenteste Kombination und Integration logistischer Netzkompetenzen an. Neben den zwei DACHSER Geschäftsfeldern DACHSER Road Logistics und DACHSER Air & Sea Logistics umfasst das Geschäftsmodell auch geschäftsfeldübergreifende Dienstleistungen wie DACHSER Contract Logistics sowie branchenspezifische Lösungen für die chemische Industrie und die DIY-Branche. DACHSER Food Logistics bietet zudem eine effiziente Transportlogistik für die Lebensmittelindustrie. Sie wollen in einem internationalen Umfeld über sich selbst hinauswachsen? Bewegen Sie mit uns die Zukunft globaler Logistik. Profitieren Sie mit DACHSER von hervorragenden Perspektiven und einer einzigartigen Unternehmenskultur. Sind Sie dabei? Wir suchen Sie als Consultant (m/w/d) Warehouse Management System Projects Als Arbeitsort ist neben Kempten i.A. auch eine bundesweite Platzierung an einem unserer zahlreichen DACHSER Standorte möglich. Wir sind sicherlich auch in Ihrer Nähe vertreten! Sie übernehmen die Projektverantwortung im Bereich Warehouse Management System (WMS) IT und EDI und sind hier zentraler Ansprechpartner für die Themen EDI und IT. Sie beraten, führen und gestalten IT Projekte mit unseren Kunden und Niederlassungen. Sie erarbeiten selbstständig und im Team Lösungen für Prozesse und IT. Im Rahmen von Projekten schulen Sie Mitarbeitern vor Ort. Bei strategischen Weiterentwicklungen arbeiten Sie aktiv mit. Sie haben ein BWL- oder Ing. Studium mit Schwerpunkt Logistik oder eine Ausbildung in einem logistischen Beruf abgeschlossen. Im Optimalfall bringen Sie Berufserfahrung in der Lagerbewirtschaftung mit, Absolventen sind aber ebenfalls willkommen. Kenntnisse in Entwicklung und Implementierung von Warehouse Management Systemen und deren Integration mit anderen IT Systemen erleichtern Ihnen die Einarbeitung. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, weitere Sprachkenntnisse vorteilhaft. Das Arbeiten in Projekten bereitet Ihnen Freude. Analytisches Denkvermögen, überzeugendes Auftreten, Teamfähigkeit, Bereitschaft zu Dienstreisen runden Ihr Profil ab. Nach Einarbeitungsphase in unserem Headoffice in Kempten, bieten wir einen Arbeitsplatz in einer Niederlassung in Wohnortnähe Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, moderne, hybride Arbeitsumgebung und flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitregelung, Arbeitszeitkonto) Nachhaltig, wachsendes Familienunternehmen, vielfältige Aufgabenstellungen in einer der Zukunftsbranchen Umfassendes Onboarding-Programm und Karriereplanung (Dachser Academy) Fitness- und Sportangebote, eigenes Gesundheitsmanagement
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(Associate) Consultant (m/w/d) Data Scientist / AI Garage

Di. 24.05.2022
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, Köln, München, Stuttgart
Capgemini Invent ist die weltweite Beratungs­einheit der Capgemini-Gruppe für digitale Innovation, Design und Trans­formation. Sie ermöglicht CxOs, die Zukunft ihrer Unter­nehmen zu gestalten. Dafür arbeiten über 10.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in rund 40 Kreativ­studios sowie an mehr als 60 Standorten welt­weit. Sie vereinen Strategie­beratung, Data Science, Produkt- und Experience Design, Marken­management sowie Technologie-Know-how, um neue Digital­lösungen, Produkte, Umgebungen als auch Geschäfts­modelle für eine nach­haltige Zukunft zu entwickeln. Innovative Machine Learning- und Advanced Analytics-Anwendungen mit Business Impact von der Strategie- über die Prototyp-Entwicklung bis zur produktiven Lösung Digitale Trans­formation von Geschäfts­prozessen & -modellen mithilfe von Data Science & Analytics Ideation, Co-Creation und Rapid-Prototyping in unserer agilen AI Garage Einen herausragenden Studien­abschluss mit quantitativer Ausrichtung, z. B. Statistik, Informatik oder angewandte MathematikInteresse an und Erfahrung in der Programmierung von Algorithmen und statistischen Modellen mit Python und / oder R oder Erfahrung in der ganz­zahligen Optimierung, insb. MILP inklusive algo­rithmischer Lösungs­strategienErste Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken, Container- & Model­management sowie Business Intelligence Tools von VorteilFähigkeit, komplexe Ideen sowohl Kolleg:innen als auch Kund:innen gegen­über einfach zu vermittelnSpaß am datengetriebenen Arbeiten an der Schnitt­stelle von strategischer sowie technischer Analyse und UmsetzungHohe Zuverlässigkeit, Teamgeist und Fit für eine weltweit führende Unternehmens­beratungAusgeprägte Präsentations- und Moderations­fähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-KenntnisseExzellente Deutsch- und Englisch­kenntnisse Innovative Strategie­projekte und inter­nationale Teams sowie ein erfolg­reiches Wachstum in digitalen Zukunfts­themen Lang­jährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmens­kultur Transparente Karriere­perspektiven sowie viel Raum für Eigen­initiative Individuelles Training in unserem Ausbildungs­programm „The Institute“ sowie herausragende Weiter­bildungs­möglich­keiten innerhalb eines welt­weiten Experten­netzwerks Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell
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Microsoft Consultant - M365, Intune, SCCM (m/w/d)

Di. 24.05.2022
Stuttgart
Unser wichtigstes Kapital sind unsere Mitarbeiter/innen. Durch unsere Teilnahme an GREAT PLACE TO WORK wissen wir, dass die Kolleginnen und Kollegen COMLINE als fair, nachhaltig, kompetent und innovativ beschreiben. Sie finden uns im Mittelstand, denn damit vereint COMLINE Sicherheit, Flexibilität und Schnelligkeit – für unsere aktuell ca. 500 Mitarbeiter/innen und unsere Kunden, die COMLINE rund um aktuelle IT Themen ihr Vertrauen schenken. Durch unsere Beratung und Dienstleistung mit den Themen Cloud Management, Microsoft, Automatisierung, IoT, SAP S/4 HANA oder Softwareentwicklung machen wir die IT unserer Kunden zukunftsfähig, damit sie ihrem Wettbewerb einen Schritt voraus sind. Design, Implementierung und Betrieb von Microsoft 365 und MS Endpoint Manager / Intune Infrastrukturlösungen Entwicklung von Architekturen für das OS Deployment per Microsoft SCCM oder Cloud Beratung unserer Kunden als technischer Ansprechpartner Analyse und Lösung von technischen Fragestellungen Erarbeiten von Lösungskonzepten auf Basis von Microsoft Technologien Erstellen von Konzepten, Nutzwertanalysen und Dokumentationen Unterstützung des Vertriebs bei Kundenterminen und in der Angebotserstellung Technisches Studium (bspw. Wirtschafts-, Informatik), technische Ausbildung (bspw. Fachinformatiker) mit Berufserfahrung oder eine vergleichbare Qualifizierung Erfahrung in einem oder mehreren Bereichen von Microsoft 365 Office 365 Management Microsoft 365 Tenant and Service Management Microsoft 365 Identity Management Microsoft 365 Security Management Microsoft 365 Compliance Management Microsoft 365 Device Management Erfahrungen in einem oder mehreren Bereichen von Microsoft Intune: Microsoft Endpoint Manager (MS Intune) für Design / Konzeption / Architektur  Bereitstellung von Windows 10 / iOS / Android Geräten für mittelständische Unternehmen und Konzerne  Umgang mit Bestandsgeräten und der Ablösung / Migration / Mischbetrieb von On-Prem MDM-Lösungen zu MS Intune  MS365 Produkte und der dazugehörigen Konfigurationen für Endgeräte Windows 10 Autopilot, Apple ADE und Google Zero Touch; Microsoft Defender ATP, Azure AD, Multifactor Authentication, Conditional Access  Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Sie sind noch nicht so weit, aber ambitioniert: Dann sprechen Sie mit uns über Ihre Entwicklungsmöglichkeiten bei der COMLINE. Flexibles Arbeiten – auch von zu Hause (Home Office) und attraktives Arbeitszeitmodell (Vertrauensarbeitszeit) Einsatz von neuesten Technologien und modernem Arbeitsequipment (Firmenhandy, Mitarbeiter-Laptop) Umfangreiche Aus-/Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen Zusammenarbeit mit Enterprise Kunden und gehobenen Mittelständlern Arbeiten bei einem der besten Arbeitgeber in der ITK Branche Mittelständisches Unternehmen, flache Hierarchien, sehr kurze Entscheidungswege Familiäres Miteinander und DUz Kultur Firmenevents (Grillabende, Weihnachtsfeier) Jobrad, Fitness-Center Zuschläge, IT@home-Programm (aktuelle IT-Geräte, wie z.B. Smartphones können zu besonders günstigen Konditionen für den Privatgebrauch für sich und Familienangehörige bezogen werden) Gesundheitstage 30 Tage Urlaub im Jahr Kostenlose Getränke (Wasser, Kaffee) und Obstkörbe in unseren Geschäftsstellen
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Mathematiker, Physiker oder Informatiker als ETL-Developer / Data Warehouse (m/w/d)

Di. 24.05.2022
Stuttgart, Frankfurt am Main, München
Die targens GmbH ist für ihre Expertise in den Bereichen Banking, Compliance und Digital Innovation bekannt und bietet pass­genaue Beratungs- und Soft­ware­lösungen. Das Unter­nehmen mit Haupt­sitz in Stutt­gart kombiniert 30 Jahre Erfah­rung in der Ent­wick­lung von Compliance Services für Finanz­institute mit zukunfts­weisenden und disrup­tiven Technologien. Die richtigen Daten zur rechten Zeit am richtigen Platz: So werden Geschäftsentscheidungen heute getroffen. Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du für unsere Kunden passgenaue Lösungen für die Datentransformation und -integration und sorgst gleichzeitig dafür, dass unsere Kunden eine ganzheitliche Sicht auf all ihre Daten haben. Hilf mit, Daten in Wissen zu verwandeln! Wir suchen zum nächst­möglichen Zeitpunkt einen Mathematiker, Physiker oder Informatiker als ETL-Developer / Data Warehouse (m/w/d) auch in Teilzeit möglich. Du arbeitest in inter­disziplinären Teams und ent­wickelst Soft­ware­lösungen Du implementierst komplexe Daten­integrations­prozesse bei unseren Kunden mit modernsten Frame­works (Ab Initio, SAS etc.) Du gestaltest technische Datenmodelle auf Basis aktueller Paradigmen, wie Data Vault, 3NF und Dimensional Du berätst unsere Kunden bei der Definition von Data-Warehouse- und Applikations­architekturen als Grund­lage für die erfolg­reiche Um­setzung ihrer An­forderungen Du hast ein abge­schlossenes Studium der Mathematik, Physik, Natur­wissen­schaften, (Wirtschafts-)Informatik oder eine ver­gleich­bare Aus­bildung Du bringst erste Er­fahrungen in der Datenintegrationsentwicklung, z. B. mit SAS, Ab Initio, Informatica oder Talend, mit Idealerweise ver­fügst Du über Kennt­nisse im Umgang mit Linux- und Unix-Betriebs­systemen Du hast Spaß und Freude an tech­nischen Heraus­forderungen und Interesse, technische Zusammen­hänge zu erkunden und zu ver­stehen Wenn Du die eine oder andere der auf­ge­führten Vor­aus­setzungen nicht mitbringst – kein Problem! Wir bilden Dich aus! Attraktives Gehalt mit Prämienoptionen Flexibler Arbeits­ort: Wir bieten mobiles Arbeiten an, ob in unserem Büro oder von zu Hause Arbeiten im Ein­klang mit der familiären Situation – beispiels­weise beim Thema Eltern­zeit oder Teil­zeit Echter Team­geist und eine offene, freund­liche und tolerante Arbeitsatmosphäre, die durch flache Hierarchien und gemein­same Aktivitäten gefördert werden Rasche Über­nahme von Verant­wortung, sowohl im eigenen Kunden­projekt als auch bei der Gestaltung von inno­vativen Themen Deine individuelle Karriere bei uns wird durch Deinen persönlichen Mentor (m/w/d) begleitet sowie von umfang­reichen Weiter­bildungs­maßnahmen unter­stützt Genieße viel­fältige Zusatzleistungen, wie z. B. betrieb­liche Alters­vor­sorge, JobRad, kosten­lose Getränke, Firmen­events uvm. Weitere Benefits findest Du auf unserer Karriere­seite: targens.de/karriere/#career_benefits
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