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Datenbankentwicklung: 48 Jobs in Wunstorf

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  • Feste Anstellung 46
  • Arbeitnehmerüberlassung 1
  • Befristeter Vertrag 1
Datenbankentwicklung

Architekt Data Analytics und KI (m/w/d)

So. 24.10.2021
Münster, Westfalen, Hannover
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 4.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist oder auch als Generalist. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits.  Für den Geschäftsbereich Architektur und Multikanalanwendungen suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster oder Hannover einen Architekten Data Analytics / KI (m/w/d) In Ihrer Verantwortung liegt die Konzeption und Entwicklung der Multikanal-Anwendungsarchitektur des OSPlus sowie die Erstellung von Architekturrichtlinien  Bei der Architekturkonzeption setzen Sie den Schwerpunkt auf Data Analytics und Künstliche Intelligenz und entwickeln hierfür zentrale Technologiebausteine im Multikanal  Sie beraten bei der Entwicklung von Data Analytics Funktionen im Umfeld von Kundenanwendungen für den medialen Vertrieb  Neben der technischen Beratung und Unterstützung bei Entwicklungsprojekten arbeiten Sie auch aktiv in FI-internen Gremien (u.a. Architekturboard) mit   Regelmäßig evaluieren Sie innovative Technologien für zukünftige Lösungen des Gesamtbanksystems OSPlus Sie unterstützen bei der Fortschreibung der IT-Strategie OSPlus Sie verfügen über ein abgeschlossenes Informatik-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung und haben mehrjährige Praxiserfahrung im Umfeld von Java/JEE, Datenbanken, Data-Analytics und Cloud-Technologien  Ihnen sind die Werkzeuge und Verfahren im Themenumfeld Künstliche Intelligenz / Machine Learning sehr gut bekannt und sie kennen sich mit datenschutzrechtlichen und regulatorischen Anforderungen (u.a. MaRisk, BAIT) aus  Ihr analytisches und logisches Denkvermögen kombinieren Sie mit Ihrem Interesse an neuen Technologien  Sie sind ein Teamplayer mit Organisationsvermögen, Eigeninitiative und Überzeugungsfähigkeit und können komplexe Technologien adressatengerecht vermitteln  Gelegentliche Reisetätigkeiten und Rufbereitschaften stellen für Sie kein Problem dar Altersvorsorge Barrierefrei Betriebssport Familienservice Firmenevents Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Jobticket Kantine Tarifvertrag Telearbeit Weiterbildung
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Senior Consultant Customer Intelligence Banken (m/w/d)

Sa. 23.10.2021
Hamburg, Hannover, Düsseldorf, Frankfurt am Main, München
Seit über 30 Jahren sind wir als Beratungs- und Softwareunternehmen erfolgreich für Banken, Versicherungen und Finanzdienstleister tätig. Wir verknüpfen Fach- und Technologiekompetenz und führen Projekte zum Erfolg. Die Grundlage dafür bilden unsere über 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an sechs Standorten in Deutschland. Bei uns ist jeder herzlich willkommen, der wie wir auf Offenheit, Initiative und flache Hierarchien setzt. Du arbeitest am Puls der Zeit! Künstliche Intelligenz ist dein Steckenpferd? Du brennst für neue Technologien und kennst die digitalen Trends? Dann bist du bei uns genau richtig. Für unser Consulting-Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Standorte München, Frankfurt, Düsseldorf, Hannover oder Hamburg einen Senior Consultant Customer Intelligence Banken (m/w/d) Du wirst der Kopf rund um das Thema Customer Intelligence an der Schnittstelle Endkunde und Bank. Du treibst das Thema, beobachtest die Trends am Markt und leitest hieraus Potenziale für neue Beratungsansätze und Produktideen ab. Du entwickelst Beratungsdienstleistungen für den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Personalisierung der Kundenschnittstelle. Du begleitest unseren Vertrieb als Experte zur Vermarktung der von dir entwickelten Beratungsdienstleistungen, publizierst Fachartikel, Blogs und hältst Fachvorträge. Bei unseren Kunden gestaltest du in Projekten die digitale Transformation als Projektleiter oder Fachexperte idealerweise in den von dir entwickelten und vermarkteten Leistungsangeboten. Du überzeugst mit einem branchenübergreifenden Blick auf die aktuellen KI-Trends und deren Anwendungsfelder sowie durch Ideen für mögliche Anwendungsszenarien dieser im Banking. In der Szene bist du gut vernetzt, kennst die gängigen Technologien im Umfeld von KI, weißt um deren Einsatzbereiche und kannst diese bewerten. Du bist ein Macher, hast eine "Hands-On"-Mentalität und arbeitest gern in einem dynamischen Umfeld. Du bewegst dich sicher in agilen Projekten an der Schnittstelle zwischen Fach und IT, kennst den Berateralltag und verfügst über mehrjährige Projekterfahrung. In der Erstellung von Beratungsdienstleistungen kennst du dich aus. Die von dir erstellten Konzepte untermauerst du durch eigene Expertise auch in der Umsetzung bei unseren Kunden. Du kennst die Bankenbranche und verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik, Betriebswirtschaft oder verwandter Studiengänge. Eine Zertifizierung als Scrum Master/Product Owner rundet dein Profil idealerweise ab. Einen Job mit viel Verantwortung. Durch Deine Arbeit von heute treibst Du das Banking von morgen voran. Projekte am Puls der Zeit! Teil eines Great Place to Work® zu sein, der sich durch ein partnerschaftliches, vertrauensvolles und wertschätzendes Arbeitsumfeld auszeichnet. Du gestaltest Deinen Arbeitstag: flexible Arbeitszeiten mit regelmäßiger „Remote-Arbeit“ möglich. Paten- und Mentorenprogramm: intensive Begleitung auch über die Einarbeitungsphase hinaus sowie ein umfassendes Weiterbildungsangebot Den Freiraum, eigene Ideen und Erfahrungen einzubringen, umzusetzen und persönlich zu wachsen.
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Data Engineer (m/w/d)

Fr. 22.10.2021
Hannover
Daten sind unser Ding! Deins auch? Du hast außerdem Spaß daran, Daten für andere verständlich aufzubereiten? Dann suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d) an unserem Standort in Hannover. Heise Medien steht für hochwertigen, unabhängigen Journalismus und ausgeprägte Kompetenz in IT und Technologie. Mit unseren renommierten Print- und Online-Angeboten wie c’t, iX, Technology Review, Mac & i, c’t Fotografie, Make und heise online informieren wir im Interesse unserer Leser über die neuesten Produkte, Technologien und Trends – kritisch, fundiert und aktuell. Du entwickelst und betreibst zuverlässige und performante ETL-Prozesse. Zudem baust Du Systemarchitekturen auf und modellierst die Daten unseres Data-Lakes. Durch stetige Optimierung sicherst Du die Performance und Stabilität der bestehenden Infrastruktur. Auch unsere Dashboarding-Softwares KYUBIT, Apache, Superset und SSRS entwickelst Du weiter. Mit Deinem Know-how nimmst Du die Anforderungen der jeweiligen Stakeholder auf und berätst diese. Darüber hinaus unterstützt Du unsere Datenanalysten. Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Ausbildung in den Bereichen Statistik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften. Durch Deine Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Data Engineering, Business Intelligence oder Data Warehousing unterstützt Du uns. Du bereicherst unser Team mit guten Kenntnissen in der Abfragesprache SQL und in mindestens einer weiteren Program­miersprache, wie Python, R, PHP oder Perl. Kommunikationsstärke sowie ein hohes Maß an kunden- und qualitätsorientierter Denkweise zeichnen Dich aus. Offenheit, Zielorientierung und Eigeninitiative runden Dein Profil ab. Flache Hierarchien und eine familiäre Arbeitsatmosphäre zeichnen das Arbeiten bei uns aus. Du erhältst einen kostenlosen Zugang zu unseren Heise-Produkten, inklusive der heise Academy. Einen Platz in unserem engagierten und qualifizierten Team – die Entwicklung jedes Einzelnen ist uns dabei sehr wichtig. Profitiere von einem Mitarbeiter-Fitnessprogramm, flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, tollen Mitarbeiter-Events, einer Kantine und vielem mehr.
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Data Engineer *

Fr. 22.10.2021
Hannover
Starten Sie durch bei der HDI Global SE! Innerhalb der HDI Group bündeln wir Aufgaben für die Gesellschaften der Privat- und Firmenversicherung und der Industrieversicherung. So steigern wir deren Effizienz und Kundenorientierung. Dabei bieten wir Ihnen die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln. Unterstützung bei der Entwicklung und dem Aus­bau unternehmens­weiter Daten­qualitäts­prozesse Unterstützung und Beratung der Data Stewards bei der Definition von sparten­spezifischen Daten­qualitäts­regeln Technische Implementierung der definierten Daten­qualitäts­regeln in hetero­genen komplexen rela­tio­nalen Daten­quellen Weiterentwicklung der automatisierten Daten­qualitäts­analyse von Stamm- und Bewegungs­daten sowie Monitoring der Daten­qualitäts-KPIs Anwendung von fortgeschrittenen analytischen Methoden zum Identifizieren von Anomalien in Stamm­daten Unterstützung bei der Über­führung der bestehenden Data­qualitäts-Prozesse in die cloudbasierte AWS-Ziel­architektur der Modern Data Platt­form mit S3 und Snow­flake Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirt­schafts-)Infor­ma­tik oder mit Schwer­punkt Data Analytics sowie mehr­jährige Berufs­erfahrung in diesem Bereich Projekterfahrung als Business Analyst (m/w/d) mit Schwer­punkt im Data Ware­house-/BI-Um­feld wünschens­wert Sehr gute Kenntnisse in SQL, insbesondere mit den Spezifika von Oracle, sowie Kennt­nisse einer analy­tischen Programmier­sprache, z. B. Python oder R Sehr gutes Verständnis von relationalen Daten­strukturen sowie Erfahrung mit ETL Tools, idealer­weise in IBM Data Stage Interesse an Weiterbildung im Bereich Amazon Cloud Techno­logien und Snow­flake Überdurchschnittliche analytische Fähig­keiten, sehr gute Kommunikations­fähigkeiten sowie lösungs­orientiertes Vor­gehen und eine stark aus­geprägte Eigen­initiative Betriebliche Alters­vor­sorge Flexible Arbeits­zeiten Mobiles Arbeiten Familien­förderung Gesundheits­management Weiterbildung
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Senior Data Engineer (m/w/d)

Fr. 22.10.2021
Garbsen
We look for someone to support us in our data engineering and business intelligence efforts on a major replatforming project. A growing number of business units, each with rapidly growing data sets require us to rethink our data platform and gradually pursue new ways of collecting, cleaning and analyzing endless streams of data. Most of our analytical models currently run on top of Clicdata, which again utilizes Azure SQL Server for all stages of data processing. For replatforming efforts we are using Big Query, newly started, for workloads ClicData can't handle Airflow, for batch-based ingestion and transformation as well as for quality monitoring Pyhton/Flask-based APIs to offer our data products to other parts of the organization Kafka-based streaming services for connecting downstream applications, immediate data ingestions and real-time analytics Superset for data exploration Work on exisiting data pipelines and create new data pipelines in the existing toolset (ClicData, Azure SQL Server, Airflow, BigQuery) Shape new ways of working for continuous collection, cleanup, harmonization and analysis of never-ending streams of data from multiple sources Identify bottlenecks in the current ClicData-based implementations and rework the SQL-based pipelines to improve performance and reduce processing delays (currently a full pipeline run takes 3-4 hours) Recreating, implementing, and documenting new (conceptual) models for new use cases Automate data quality testing and processes around making sure we act on problematic data Prepare, monitor and continuously refine data products for consumption by Data Analysts or Data Scientists Maintaining continuous delivery through version control and automatic testing and deployment At least 3 years in Advanced SQL in any major Database At least 3 years in Python around data handling and APIs Experience with code-based ETL pipelines (Airflow, Dagster, Prefect or alike) Basic experience with cloud-based hosting using Docker and Kubernetes Recommended Experience  Experience with Streaming-based ingestions and data handling with tools like Kafka, Google PubSub, Amazon Kinesis or Azure EventGrid Experience with Big Data analysis, preferably Stream analytics, with tools like Flink, Spark Structured Streaming or Apache Beam Experience with Data Warehouse technology aka Big Query, Snowflake or Redshif A new, cloud-based system landscape flat hierarchies Cross-functional team with other data engineers and controllers Exciting technologies, including BigQuery, Python, SQL, and Airflow New projects for real-time analysis with technologies such as Kafka and stream-based analysis Top employer - certified by the German Institute for Quality Standards e.V. Internal trainings and offers for personal development Corporate benefits Development perspective to team leader Fresh fruit from the region and good coffee every day
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ERP Data Analyst Application Backoffice m|w/d

Do. 21.10.2021
Weilerbach, Pfalz, Oeynhausen, Barleben, Berlin, Chemnitz, Hamburg, Hannover, Kaiserslautern, München
Seit rund drei Jahrzehnten ist proALPHA mit 49 Standorten und 1.550 Mitarbeiter*innen weltweit der digitale Sparringspartner der mittelständischen Wirtschaft. Die leistungsstarken ERP-Kern- und -Zusatzlösungen von proALPHA und seinen Partnern bilden das digitale Rückgrat der gesamten Wertschöpfungskette von mehr als 7.700 Kunden – Unternehmen aus der industriellen Fertigung, dem Großhandel und weiteren Branchen. Dabei sorgt proALPHA für die intelligente Vernetzung und effiziente Steuerung aller geschäftskritischen Systeme und Kernprozesse. In zunehmend härter umkämpften Märkten ist es darüber hinaus entscheidend, auch vor- und nachgelagerte Prozesse optimal zu integrieren. Deshalb unterstützen die verschiedenen Software-Lösungen der proALPHA Gruppe mit ihren 181 Partnern jeden Kunden in exakt den Bereichen, die für sein Business von zentraler Relevanz sind. Standort: bevorzugt Weilerbach (Kaiserslautern), gerne auch bundesweit - Sie interessieren sich für diese Position, aber Ihr Wunschstandort ist keiner unserer 12 deutschen Standorte? Wir sind ebenso erprobt in der Zusammenarbeit in „virtuellen Teams“. Homeoffice: Gewinnen Sie Flexibilität und arbeiten Sie auch von zu Hause aus.Als ERP Data Analyst im Support bei proALPHA beraten und betreuen Sie unsere Kunden bei diversen Fragestellungen rund um proALPHA. Ob via E-Mail, Telefon oder Remote Zugriff: Sie analysieren, bearbeiten und lösen komplexe Problemstellungen mit einem breiten Repertoire unterschiedlichster Tools. Durch Ihre Zusammenarbeit mit der Entwicklungsabteilung, Systemtechnik, Qualitätsmanagement, Dokumentation und dem Produktmanagement bilden Sie somit eine zentrale Schnittstelle zwischen der Software und dem Kunden. Sie erarbeiten in einer partnerschaftlichen Zusammenarbeit mit Kunden Lösungsvorschläge für komplexe Problemstellungen Dazu gehört neben einer systematischen Recherche in unseren internen Wissensdatenbanken die Analyse auf dem Kundensystem sowie das Reproduzieren der Kundenanliegen in unseren Referenzsystemen Darüber hinaus erbringen Sie kleinere Beratungsleistungen und haben Freude daran, Ihre Erfahrungen und Ihr Wissen weiterzugeben und somit auch Ihre Kolleg*innen voranzubringen Sie unterstützen unsere Kunden bei der Umsetzung der kaufmännischen Geschäftsprozesse In enger Zusammenarbeit mit anderen Unternehmensabteilungen erarbeiten Sie eigenständig nachhaltige Lösungen und entwickeln strukturierte Methoden für effiziente Problemanalysen Eine ausführliche und lückenlose Dokumentation Ihrer Lösungen und Arbeitsfortschritte runden Ihre Arbeit ab Ihr Studium (z.B. Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik) oder Ihre kaufmännische Ausbildung (z.B. Industriekaufmann) haben Sie erfolgreich abgeschlossen Darüber hinaus punkten Sie mit einschlägiger proALPHA-Erfahrung Idealerweise konnten Sie bereits erste Erfahrungen im Bereich KCS (Knowledge-Centered Service) sammeln Für einen optimalen Kundenservice setzen Sie Ihre Fachkenntnis sowie Ihre Analysefähigkeit gezielt ein und nehmen stetig wechselnde und spannende Aufgaben als Herausforderung an Sie richten Ihr Handeln nach den Bedürfnissen unserer Kunden aus, signalisieren Servicebereitschaft und kommunizieren taktvoll und souverän – auch in Englisch Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitgestaltung, Home- und Remoteofficeregelung, Wertguthabenkonto z.B. zur Nutzung für ein Sabbatical Weiterentwicklung: unternehmenseigene Academy, persönliche Weiterentwicklungschancen, herausfordernde Aufgaben in anspruchsvollen Projekten Sicherheit: Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem seit der Gründung kontinuierlich wachsenden Unternehmen, attraktive Vergütung Unternehmenskultur: flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, Du-Ansprache auf allen Ebenen, kreative Wohlfühlatmosphäre, offenes und sehr gutes Betriebsklima, Fehler- und Feedbackkultur, Hands-on Mentalität Arbeitsumgebung: Ausstattung mit modernen Arbeitsmitteln, unternehmenseigener Parkplatz direkt vor dem Bürogebäude, kostenlose Getränke (Kaffee, Tee, Saft, Wasser und Softgetränke) sowie täglich frisches Obst Weitere Benefits: ausgereiftes Einarbeitungsprogramm inklusive firmenweite Welcome Days für neue Mitarbeiter, Firmenevents, Familienservice, JobRad
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(Junior) Data Architect (w/m/d)

Do. 21.10.2021
Hannover
Die VHV Gruppe / ist ein gewachsener Konzern von Spezialisten für Versicherung, Vorsorge und Vermögen. Mit ihren Marken VHV Versicherungen und Hannoversche ist sie ein kompetenter und zukunftsorientierter Partner für Versicherte und Vermittler. Für unseren Erfolg setzen wir auf die Stärken unserer rund 3.300 Beschäftigten. Im letzten Jahr nahm die VHV Gruppe rund 3,5 Mrd. Euro verdiente Bruttobeiträge ein und zählte insgesamt über 11 Mio. Verträge. (Junior) Data Architect (w/m/d) am Standort HannoverBefristet  Referenznummer: 2256Als (Junior) Data Architect (w/m/d) Data Management lernen Sie von unseren Expert:innen alle Schritte der Weiterentwicklung und Dokumentation unserer Datenarchitektur, Datenhaltung und des Datenaustauschs kennen. Zudem prüfen Sie Datenmodelländerungen auf ihre fachliche Notwendigkeit, ihre technische Verortung und Nomenklatur. Nach einer umfassenden Einarbeitung erwarten Sie folgende Tätigkeiten bei uns: Erstbewertung und Bearbeitung von Datenanforderungen Identifikation, Verknüpfung und Abbildung von Daten im Rahmen von übergreifenden Geschäftsobjektmodellierungen Begleitung interner Projekte und Maßnahmen zur Optimierung der Datenarchitektur im Rahmen der konzernweiten Digitalisierungsstrategie  Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Business Administration oder in einem ähnlichen Studiengang Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Idealerweise erste Kenntnisse in der Datenanalyse, Datenmodellierung oder der Arbeit mit Datenbanken sowie im Projektmanagement Kompetentes und verbindliches Auftreten gegenüber verschiedenen Zielgruppen und Hierarchiestufen Ausgeprägter Teamgeist sowie die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Interesse an der Entwicklung und Umsetzung von Richtlinien und Prozessen sowie an konzeptioneller Arbeit  Um Sie bestmöglich in Ihrer neuen Position zu unterstützen, bieten wir Ihnen Weiterbildungen in Form von internen und externen Schulungen und Seminaren an. Ergebnisbeteiligung und attraktive Sonderzahlungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Vielfältige Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, z.B. durch interne Qualifizierungsprogramme Flexible Arbeitszeiten zur Unterstützung der Work-Life-Balance Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Vermögenswirksame Leistungen Betriebssportgruppen Kaffeebar und Kantine mit täglich wechselnden Speiseangeboten Betriebskindergarten Fahrtkostenzuschuss für die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel Parkmöglichkeiten
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Data Engineer (m/w/d)

Do. 21.10.2021
Garbsen
OMS Prüfservice ist ein professioneller Dienstleister für Warenbestands- und Sicherheitsprüfungen im europäischen Raum. Als agiler und innovativer Arbeitgeber arbeitet OMS stark an digitalem Fortschritt, neuen Plattformen und Cloud-Lösungen. Das Unternehmen wächst seit Firmenstart jährlich weit überdurchschnittlich. Deshalb werden ständig neue Mitarbeiter gesucht, die Teil der Erfolgsgeschichte werden möchten.  Sind Sie bereit für eine Herausforderung? Wir suchen jemanden, der uns bei unserem Data-Engineering und unseren Vorhaben im Bereich Business Intelligence im Rahmen eines großen Replatforming-Projekts unterstützt. Eine wachsende Zahl von Geschäftsbereichen mit schnell wachsenden Datenmengen erfordert ein grundsätzliches Überdenken unserer Datenplattform und die schrittweise Erschließung neuer Wege zur Erfassung, Bereinigung und Analyse endloser Datenströme. Die meisten unserer Analysemodelle laufen derzeit auf Clicdata, das wiederum Azure SQL Server für alle Phasen der Datenverarbeitung nutzt. Für die Replatforming-Arbeiten verwenden wir: Big Query, kürzlich gestartet, für Workloads, die ClicData nicht bewältigen kann Airflow, für die Batch-basierte Integration und Transformation sowie für die Qualitätsüberwachung Pyhton/Flask-basierte APIs, um unsere Datenprodukte anderen Teilen der Organisation anzubieten Kafka-basierte Streaming-Dienste für die Anbindung nachgelagerter Anwendungen, die unmittelbare Datenaufnahme und Echtzeit-Analysen Superset für explorative Datenanalyse Data Engineer (m/w/d) Gutenbergstraße 20, 30823 Garbsen, Deutschland Arbeit an bestehenden Datenpipelines und Erstellung neuer Datenpipelines im bestehenden Toolset (ClicData, Azure SQL Server, Airflow, BigQuery) Gestaltung neuer Arbeitsweisen für die kontinuierliche Erhebung, Bereinigung, Harmonisierung und Analyse endloser Datenströme aus verschiedenen Quellen Identifizierung von Engpässen in den aktuellen ClicData-basierten Implementierungen und Überarbeitung der SQL-basierten Pipelines, um die Leistung zu verbessern und Verarbeitungsverzögerungen zu reduzieren (derzeit dauert ein vollständiger Pipeline-Lauf 3-4 Stunden) Neuerstellung, Implementierung und Dokumentation neuer (konzeptioneller) Modelle für neue Anwendungsfälle - Automatisierung von Datenqualitätstests und Prozessen, um sicherzustellen, dass bei Problemen mit Daten Maßnahmen ergriffen werden Vorbereiten, Überwachen und kontinuierliches Verfeinern von Datenprodukten für die Nutzung durch Daten-Analysten oder Data Scientists Betrieb der kontinuierlichen Bereitstellung durch Versionskontrolle und automatische Tests und Deployments Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Advanced SQL in einer beliebigen großen Datenbank Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python im Bereich Datenverarbeitung und APIs Erfahrung mit codebasierten ETL-Pipelines (Airflow, Dagster, Prefect oder ähnliches) Grundkenntnisse im Cloud-basierten Hosting mit Docker und Kubernetes Wünschenswerte weitere Eigenschaften Erfahrung mit Streaming-basierter Datenerfassung und Datenverarbeitung mit Tools wie Kafka, Google PubSub, Amazon Kinesis oder Azure EventGrid Erfahrung mit Big Data-Analysen, vorzugsweise Stream-Analysen, mit Tools wie Flink, Spark Structured Streaming oder Apache Beam Erfahrung mit Data Warehouse-Technologie wie Big Query, Snowflake oder Redshift Eine neue, cloudbasierte Systemlandschaft Viel Handlungsspielraum, flache Hierarchien Fachbereichsübergreifendes Team mit weiteren Data Engineers und Controllern Spannende Technologien, unter anderem BigQuery, Python, SQL und Airflow Neue Projekte zur Echtzeitanalyse mit Technologien wie Kafka und streambasierter Analyse Top Arbeitgeber - zertifiziert vom Deutschen Institut für Qualitätsstandards e.V. Interne Trainings und Angebote zur Persönlichen Weiterentwicklung Betriebliche Altersvorsorge / Vermögenswirksame Leistungen 24-Stunden-Unfallversicherung für jegliche Unfälle Corporate Benefits Entwicklungsperspektive zum Teamleiter Jeden Tag kostenlos frisches Obst aus der Region und guten Kaffee 
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Senior Business Intelligence Analyst (m/w/d)

Do. 21.10.2021
Hannover
Diese Rolle kann an unseren Standorten Luton, Hannover, Rijswijk, Oostende oder Stockholm ausgeübt werden.  Als Senior Business Intelligence Analyst (m/w/d) definierst du geschäftliche und technische Anforderungen und nimmst eine tragende Rolle im Entwicklungslebenszyklus unserer Analytics Produkte ein. Du arbeitest international und Quellmarkt übergreifend.   Wir suchen erfahrene Business-Intelligence-Profis, die Teil unseres ehrgeizigen Teams werden, während wir eine spannende Transformation hin zur Data-Driven-Company machen. Du wirst mit der neuesten Technologie arbeiten, Zugang zu ständigem Lernen und Möglichkeiten zur Selbstentwicklung haben, während du dich in unserem globalen Netzwerk von Experten etablierst.   Nutze die Gelegenheit, uns auf dieser aufregenden Reise zu begleiten und die Datenverfügbarkeit und die Anforderungen an das Reporting zu bestimmen, die erforderlichen Entwicklungsarbeiten zu definieren und sicherzustellen, dass diese umgesetzt, getestet und unterstützt werden.    Datenanforderungen: Du arbeitest mit Fachanwendern zusammen, um Geschäfts- und Datenanforderungen zu aufzunehmen und sicherzustellen, dass diese richtig verstanden und dokumentiert werden. Mit Hilfe verschiedener moderner Methoden und Tools überprüfst du detaillierte Reporting-Anforderungen und entwickelst und dokumentierst Use Cases für die relevanten Geschäftsbereiche.  Anforderungen an das Berichtswesen: In Zusammenarbeit mit Endanwendern aus verschiedenen Geschäftsbereichen evaluierst und gestaltest du die beste Reporting-Lösung. Du verstehst die Geschäftsprobleme und dokumentierst die Anforderungen an das Reporting oder Dashboard. Es geht nicht nur darum, welcher Bericht benötigt wird, sondern viel mehr, welches Geschäftsproblem gelöst werden soll, indem du dein tiefes Wissen über das Geschäft und die Datenquellen nutzt.  Erstellung von Berichten: Bei der Erstellung, Bereitstellung und Pflege von Berichten stellst du sicher, dass diese genau und effektiv sind, von den Geschäftsanwendern verstanden werden und den Entwicklungs- und Designstandards des Unternehmens entsprechen.   Datenbeschaffung: Du führst detaillierte Analysen von mehreren Quelldatensätzen durch. Du machst Dich mit den Datenstrukturen, -attributen und mit den zugrunde liegenden Geschäftsprozessen vertraut, mit denen die Quellsysteme gefüllt werden.  Definition: Wir brauchen Dich zur Erstellung detaillierter technischer Anforderungen, einschließlich Datenmodellierung, Quell-Ziel-Mapping, Datentransformationen, Datenkonformität, Datenmapping und nicht-funktionaler Anforderungen. Diese müssen dokumentiert und User Stories erstellt werden, anhand derer das Data Engineering bei der Entwicklung arbeiten kann.  Lebenszyklus der Entwicklung: Während der Entwicklungsphase arbeitest du eng mit dem Data-Engineering-Team zusammen, beantwortest alle erforderlichen Fragen und klärst alle aufgeworfenen Datenprobleme. Außerdem arbeitest du direkt an Datentransformationen mit SQL. Du bist verantwortlich für den ersten Durchlauf der User Acceptance Tests und stellst sicher, dass die relevanten Fachanwender UAT vor dem Go-Live durchführen.  Daten-Support: Du leistest Support bei Datenproblemen und stellst sicher, dass alle erforderlichen Lösungen dokumentiert und zum Entwicklungs-Backlog hinzugefügt werden. Als Fachexperte unterstützt Du das Team beim Datenverständnis und hilfst bei Bedarf bei fortgeschrittenen Abfragen.  Umfassende praktische Erfahrung in der geschäftlichen und technischen Analyse für große Data-Warehouse-Projekte; Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern und anderen Entwicklern innerhalb einer BI-Reporting-Umgebung, um Benutzeranforderungen für Reporting und Visualisierungen zu verstehen und zu definieren;  Nachgewiesene hohe technische Kompetenz in BI-Umgebungen, einschließlich modernem Datenbankdesign und -prinzipien mit fortgeschrittenem Verständnis und praktischer Erfahrung mit SQL;  Umfassende Erfahrung im Umgang mit technischen und nicht-technischen Anwendern, um Geschäftsanforderungen zu erfassen, zu verstehen und zu dokumentieren sowie geeignete Berichte und Visualisierungen zu erstellen;  Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse mit umfassender Erfahrung und Verständnis von Data-Warehouse-Modellen und -Prinzipien;  Erfahrung im Umgang mit den Erwartungen interner Kunden und Stakeholder bei gleichzeitiger Unterstützung der Reporting-Anwender zur optimalen Nutzung der Technologie und der Datenmöglichkeiten, die zur Unterstützung ihrer Abteilungsinitiativen bestehen;  Ausgeprägtes Zahlenverständnis;  Ausgezeichnete kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten.  Eine Anstellung beim weltweit führenden Touristikkonzern mit 30 Urlaubstagen im Jahr und flexiblen Arbeitszeitmodellen; Eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen; Umfassende und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten/-programme, die Fach- und Führungskarrieren fördern; Ein offenes, agiles und kollegiales Betriebsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Mitarbeitervergünstigungen und weitere attraktive Sozialleistungen (z. B. Zuschuss zu Kantine/Cafeteria, Jobticket, Belegschaftsaktien); Ein umfangreiches Sozial- & Gesundheitswesen mit vielfältigen Angeboten (Betriebssportgruppen, Inhouse Massagen, regelmäßige Facharztbesuche etc.).
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Analyst / Spezialist Business Intelligence (m/w/d)

Do. 21.10.2021
Bantorf
Perfektion, Leidenschaft, Respekt, Agilität – Lyreco ist Marktführer in Europa und weltweit der drittgrößte Anbieter von Büro- und Arbeitsplatzlösungen im B2B-Bereich. Was einst mit Büroausstattung begann, hat sich zu einem Premiumpartner für individuelle und vollumfängliche Büro- und Arbeitsplatzlösungen entwickelt. Ob vom Kugelschreiber bis hin zu Sicherheitsschuhen und Desinfektionsmittel, unser Sortiment umfasst über 18.500 Artikel. Wir blicken voller Stolz auf eine fast 100-jährige Erfolgsgeschichte, doch wir ruhen uns nicht darauf aus. Mit über 750 Mitarbeiter*innen in Deutschland befinden wir uns auf einer Reise, bei der wir uns stets neu erfinden und unsere Ideen vorantreiben. Für unser Team im Bereich Customer Experience in unserem Headquarter in Bantorf / Barsinghausen (Raum Hannover) suchen wir ein Analyst / Spezialist mit dem Schwerpunkt Business Analytics / Intelligence (BI) (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Analyst / Spezialist mit dem Schwerpunkt Business Analytics / Intelligence (BI) (m/w/d) Du unterstützt die operativen und strategischen Entscheidungsprozesse, indem du relevante Daten identifizierst, diese in konkrete Informationspakete übersetzt und den verschiedenen Stakeholdern zu Verfügung stellst Du untersucht proaktiv bestehende Geschäftsprozesse und identifiziert Potenziale zur Steigerung von Effizienz und Effektivität durch Nutzung von Daten Die Durchführung von Ad-Hoc Analysen, wie beispielsweise Portfolioanalysen & Segmentierungen gehören ebenso zu deinen Aufgaben wie die Entwicklung standardisierter Analysemodelle Du unterstützt bei der Optimierung der Stammdatenprozesse Du tauscht dich mit unserer internationalen Community aus, um spannende Projekte auf Gruppenebene voranzutreiben Deine Mitarbeit ist gefragt bei der Entwicklung von Dashboards mit Hilfe von Power BI, die KPI-basiertes arbeiten fördern Darüber hinaus bist du kompetenter Ansprechpartner für alle Fragestellungen rund um das Thema Business Intelligence für alle Kolleginnen und Kollegen Nach Bedarf unterstützt du bei der Pflege und Weiterentwicklung unseres lokalen Data Warehouses Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit einschlägigen Schwerpunkten ergänzt z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Physik & weitere Naturwissenschaften oder eine erfolgreich abgeschlossene einschlägige Ausbildung Erste praktische Erfahrungen in Form von Praktika, Werkstudententätigkeiten oder erster Berufserfahrung in der Verarbeitung und Aufbereitung von Daten sind von Vorteil Deine Kenntnisse im Umgang mit Data Tools z.B. PowerBI oder Tableau setzt du gekonnt ein oder traust dir zu sie schnell zu erlernen. Im Idealfall hast du bereits erste Erfahrungen mit Programmier- und/oder Datenbanksprachen wie Python, R oder SQL gemacht Du zeichnest dich durch deine ausgeprägte Fähigkeit Probleme zu lösen und einer hohen Eigenverantwortung aus Du hast eine strukturierte und analytische Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, dir neue Tools und Methoden anzueignen Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab Dein Arbeitsumfeld: Krisensicher, innovativ – wir legen Wert auf Nachhaltigkeit und soziales Engagement Deine Arbeitszeit: 40 Stunden mit 30 Tagen Urlaub - neben der Kernarbeitszeit entscheidest du flexibel wie du arbeitest Dein Arbeitsweg: Perfekte Anbindung – egal ob mit Bahn oder Auto und wir subventionieren sogar dein Firmenjobticket der GVH Deine Einarbeitung: Individuell und auf deine Bedürfnisse angepasst Deine Perspektive: Deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung steht nichts im Weg Deine Absicherung: Nutze unsere betriebliche Altersvorsorge oder VWL Deine Gaumenfreuden: Unser Betriebsrestaurant biete dir eine große Auswahl an Frühstücks- und Mittagsgerichten Deine Fitness: Profitiere von einer vergünstigten Mitgliedschaft in unseren Partner - Fitnessstudios Deine Kultur: Vom Praktikanten bis hin zum Geschäftsführer leben wir die DUz Kultur 
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