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Weitere: Naturwissenschaften und Forschung: 14 Jobs in Münster

Berufsfeld
  • Weitere: Naturwissenschaften und Forschung
Branche
  • Wissenschaft & Forschung 5
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  • Energie- und Wasserversorgung & Entsorgung 1
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer 1
  • Recht 1
  • Sonstige Dienstleistungen 1
  • Unternehmensberatg. 1
  • Wirtschaftsprüfg. 1
Berufserfahrung
  • Ohne Berufserfahrung 12
  • Mit Berufserfahrung 10
Arbeitszeit
  • Vollzeit 11
  • Teilzeit 8
  • Home Office möglich 6
Anstellungsart
  • Befristeter Vertrag 4
  • Feste Anstellung 4
  • Praktikum 2
  • Promotion/Habilitation 2
  • Studentenjobs, Werkstudent 2
Weitere: Naturwissenschaften und Forschung

(Senior) Manager (m/w/d) Forschung und Entwicklung Quantencomputing

Fr. 12.08.2022
Aachen, Köln, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart, München, Berlin, Hamburg
umlaut, Teil von Accenture, ist mit seinen 5.000 Mitarbeitern ein starker, globaler Full-Service-Partner für sämtliche Branchen. Unsere tiefgreifenden, interdisziplinären und kollaborativen Beratungs- und Engineeringleistungen setzen wir dazu ein, die Produkte und Leistungen unserer Kunden zum Besseren zu verändern und diesen „on top“ einen besonderen Mehrwert sowie höheren Fokus und Qualität zu verleihen. Ref.Nr. 5358 | Standort:Aachen,Köln,Düsseldorf,Frankfurt,Stuttgart,München,Berlin,Hamburg,Deutschlandweit–freie Wohnortwahl Du übernimmst Verantwortung für ein Forschungsprojekt zur Ermöglichung hybrider Quantum-Anwendungen, u.a. zur Nachhaltigkeit in der Luftfahrt oder der Anomalie-Erkennung in Produktionsprozessen Zu deinen Tätigkeiten gehören u.a. die Projektleitung, Konzeption und Entwicklung innovativer digitaler Technologien und Automatisierung mit unseren Forschungspartnern und Kunden Du bist Denkpartner (m/w/d) und Impulsgeber (m/w/d) für unsere Kunden aus der Industrie insbesondere bei strategischen Innovationen in den Branchen Luftfahrt, Produktion, Verkehr & Logistik, Automotive und Telekommunikation Dabei begleitest du Global Player in allen Projektphasen von der Strategie bis zur Umsetzung Du sprudelst vor guten Ideen? Perfekt, die kannst du bei uns einbringen. Wir bitten sogar darum! Du hast dein Studium der Physik, Ingenieurswissenschaften oder Vergleichbares mit guten Noten abgeschlossen (Promotion von Vorteil) Du konntest bereits Erfahrung in der Leitung von wirtschaftsnahen Forschungsprojekte im relevanten Bereich sammeln Du hast ein ausgeprägtes Interesse an Quantencomputern, innovativen Themen und Technologien Du verfügst über sehr gute Kommunikationskompetenzen in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Du bringst Begeisterung mit für Kundenkontakt und die Möglichkeit, in verschiedenste Global-Player-Unternehmen Einblick zu bekommen Ready, set, go: Verantwortung von Anfang an in einem unternehmerischen Umfeld ermöglichen es dir, ab Tag eins den Unterschied zu machen Innovative Projektumfelder bei namhaften, global agierenden Kunden ebnen dir den Weg die Technologie der Zukunft mitzugestalten Stelle dir aus unbegrenzten individuellen Entwicklungsmöglichkeiten deinen eigenen, persönlichen Karrierepfad zusammen Durch den Zugang zu unserem globalen Netzwerk hast du die Möglichkeit, auch außerhalb deiner Heimat neue Erfahrungen zu sammeln Coaching, Training, Mentoring: Wir bieten dir unsere volle Unterstützung in Sachen persönlicher Entwicklung und geben dir die Sicherheit, die du brauchst Und on top setzen wir Teamgeist und eine familiäre Kultur, die genauso außergewöhnlich und kunterbunt ist wie die Regenbogen-Marshmallows, die wir zum Kaffee servieren
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PhD – Hybrid models for SOFC lifetime prediction

Fr. 12.08.2022
Stuttgart
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: LimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: StuttgartClimate change is one of the biggest challenges for humankind and the demand for electricity is rising worldwide. Bosch develops a solution to balance the scales — its climate-friendly stationary Solid Oxide Fuel Cells (SOFC) are a key component in the energy mix of the future. The highly efficient SOFC systems generate decentralized electricity and will contribute to the reduction of CO2 emissions in the energy sector.   Become part of the highly motivated project team and take the unique opportunity to support the pre-series phase of the SOFC, and actively shape the way towards a sustainable energy supply of the future.PhD thesis in development of solid oxide fuel cells at Bosch Your task: Develop and combine methods from machine learning and physical modeling into hybrid models for prediction of SOFC lifetime behavior Your contribution: Optimization of manufacturing processes and system operation by data and physical model driven insights Team: Work with an interdisciplinary team of scientists and engineers in research, development and manufacturing Education: Excellent master degree in natural sciences (physics/chemistry), mathematics, data/computer science or comparable subjects  Personality: responsible, ambitious, innovative Working Practice: independent, well-structured, team player Experience and Knowledge: affinity to and ideally experience in modeling and simulation, reduced-order models, optimization methods as well as machine learning approaches, strong physical and technical background Languages: fluent in English (written and spoken), German is a plusFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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PhD in Bereich Validierung augensicherer Lidarsensoren für das autonome Fahren

Fr. 12.08.2022
Schwieberdingen
Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!Anstellungsart: BefristetArbeitszeit: VollzeitArbeitsort: SchwieberdingenIm Rahmen der industrienahen Promotion soll eine Methodik zur Bewertung der Augensicherheit von neuartigen Lidarsensoren entwickelt und validiert werden. Dies umfasst insbesondere folgende Aufgaben:Als neues Teammitglied unterstützt du uns bei der Bewertung und Freigabe von laserbasierten Lidarsensoren hinsichtlich der Augensicherheit.Für die Entwicklung neuer simulationsbasierter Klassifizierungen wendest du statistische Validierungsmethoden an und überprüfst die zugrunde liegenden Toleranzen mit Messungen. Aus deinen Ergebnissen leitest du Spezifikationen für Freigabekriterien ab.Dabei kommen neuartige Bewertungsmethoden zur Gewährleistung von augensicheren Lidarsensoren zum Einsatz und deine neuen Ideen können auch zur Weiterentwicklung internationaler Lasersicherheitsnomen beitragen.Bei der Validierung und Umsetzung neuer Methoden berücksichtigst du Toleranz- und Fehlerfallanalysen in Abstimmung mit anderen Sensorkomponenten.Des Weiteren nutzt du bei der Optimierung der programmierten Methoden und Simulationsmodelle Verfahren zur Rechenlaufzeitoptimierung.Regelmäßige Präsentation und Dokumentation der Arbeitsergebnisse, sowie Diskussionen in Expertengremien sind Teil deines Aufgabengebiets. Ausbildung:  Du verfügst über ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften.Persönlichkeit: Du bist teamfähig, kommunikativ, kreativ und verantwortungsbewusst. Zudem zeichnet dich dein analytisches Denken aus.Arbeitsweise: Du verfügst über eine selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise mit Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.Erfahrungen und Know-How: Du hast bereits Erfahrung in der Programmierung eigener Tools und Modelle (z.B. mit Matlab, C++, Python). Du hast Kenntnisse im Bereich der Optik und der optischen Simulation (z.B. Zemax OpticStudio) sowie im Bereich der Statistik und Validierung. Kenntnisse im Bereich der Augensicherheit, insbesondere der Lasersicherheitsnorm IEC 60825, sind von Vorteil.Sprachen: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Flexibles und mobiles Arbeiten: Flexibles und mobiles Arbeiten. Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitäten. Kinderbetreuung: Vermittlungsservice für Kinderbetreuungsangebote. Mitarbeiterrabatte: Vergünstigungen für Mitarbeiter. Freiraum für Kreativität/b>: Freiräume für kreatives Arbeiten. Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice für Pflegedienstleistungen. Die zukünftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne über den individuellen Leistungskatalog.
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Research Scientist Security Engineering and Privacy-Preserving Computing (f/m/div.)

Do. 11.08.2022
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: RenningenAs a researcher in our research group, you are actively contributing to internal and external research projects.This includes understanding the security needs of Bosch products and designing appropriate security concepts, by incorporating promising methods and technologies from the academic research.You apply security engineering methods and techniques to design and evaluate suitable solutions to secure Bosch connected products.Thanks to your experience, you will help us to become excellent in Privacy-Preserving Compu-ting Technologies (PPCT) like Secure Multi-Party Computation and Differential Privacy.Your responsibility includes the development and experimental deployment of PPCT solutions in embedded, edge, and cloud settings.Education: PhD in Computer Science or related discipline or equivalent experience, ideally with focus on information securityPersonality and Working Practice: positive team player who is highly motivated, has an innovative mindset, is eager to learn new things, and is passionate about applied researchExperience and Knowledge: solid knowledge of PPCT, security engineering and good knowledge of cryptography, fair knowledge of software development principles and tools; in addition, good knowledge of cloud technologies, in particular Kubernetes, container workloads, serverless computing, etc.Qualifications: broad knowledge in information security (software security, network security, system security) and expertise in applied security, especially Trusted Execution Environments, cryptography required to understand TEE implementations including remote attestation protocols, good knowledge of CI/CD-style automationEnthusiasm: willingness to prototypically implement advanced concepts, perform experimental evaluations, and do optimizations across the entire stackLanguages: fluent in English (written and spoken)Flexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Akademischer Mitarbeiter (w/m/d) im Forschungsprojekt FLEX-G 4.0

Di. 09.08.2022
Stuttgart
Im Zentrum der Landeshauptstadt bieten wir familienfreundliche Arbeitsplätze in Lehre, Forschung und Verwaltung. In den Studienbereichen Architektur und Gestaltung, Bauingenieurwesen, Bauphysik, Mathematik, Informatik, Vermessung und Wirtschaft stehen attraktive Bachelor- und Master-Studiengänge zur Auswahl. Im Forschungs- und Entwicklungstransfer sind wir gefragter Partner der Wirtschaft. Zur Verstärkung unseres Teams in der Fakultät Architektur und Gestaltung suchen wir im Forschungsprojekt FLEX-G 4.0 zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Akademischen Mitarbeiter (w/m/d) Beschäftigungsumfang 100 %, auch teilbar Kennziffer 52/22 Im Forschungsvorhaben FLEX-G 4.0 wird die Entwicklung und Anwendung innovativer elektrochrom schaltbarer Folien als kostengünstigen Nachrüstlösung zur dynamischen Verschattung von Gebäuden behandelt. Diese Folien sollen möglichst einfach auf bereits installierte Fenster laminiert werden können und zur Senkung des Gesamtenergiedurchlassgrades (g-Wert) beitragen. Das Hauptziel des Projektes ist die Erforschung geeigneter Systemdesigns und Fertigungstechnologien für großflächige elektrochrome Folien als Halbzeug zur Verarbeitung auf der Baustelle sowie die Erforschung von robusten Verfahren für eine „einfache“ vor-Ort Applikation dieser Folien auf Fenster und Glasfassaden in Bestandsgebäuden. Beforscht werden außerdem: Lösungen für die netzunabhängige Energieversorgung durch PV, geeignete Schaltparameter und Sensortechnologien für die kabellose, automatisierte Steuerung des Schaltzustands der EC-Folien, das Energieeinsparpotential und energetisch-ökologischen Auswirkungen mittels LCA/LCC. Eine experimentelle Quantifizierung/Validierung soll am Betrieb an zwei operativen Schulgebäuden erfolgen. Begleitung der Integration der Verschattungselemente in die Gebäudehülle und die Gebäudemesstechnik von zwei operativen Gebäuden Messtechnische Charakterisierung der bauphysikalischen Eigenschaften der Verschattungselemente (U-Wert, g-Wert) in Laborexperimenten an der Hochschule Erstellung von dynamischen Gebäudesimulationen zur Ermittlung der Energiebilanz und des Energiebeinsparpotentials durch die dynamische Verschattung Auswertung und Analyse erfasster Daten aus dem Gebäudebetrieb und Abgleich mit Simulationsergebnissen Ganzheitliche Bewertung der energetischen und ökologischen Auswirkungen mittels Lebenszyklus-/Lebenszykluskostenanalysen (LCA/LCC) Wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse zur Veröffentlichung in Fachjournalen sowie Vorstellung auf Fachtagungen Anfertigung projektbegleitender Berichte und Ergebnisdarstellung Koordination des Projektablaufs in Abstimmung mit Projektpartnern Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Univ.-Diplom) im Bereich Klimaengineering, Elektrotechnik, Bauphysik oder in einem verwandten Bereich Erfahrungen im Umgang mit Sensorik und Messtechnik sind wünschenswert Erfahrungen im Bereich numerischer Gebäudesimulation (z. B. TRNSYS) und Lebenszyklusanalysen sind von Vorteil Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Organisationstalent, Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein Vielfältige, anspruchsvolle und interessante Tätigkeiten in einem guten Arbeitsklima erwarten Sie. Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Arbeitsbedingungen, die Möglichkeit zu Telearbeit sowie einen Zuschuss für den öffentlichen Nahverkehr (JobTicket BW). Darüber hinaus erhalten Tarifbeschäftigte des öffentlichen Dienstes eine Zusatzversorgung als Betriebsrente. Promotionsvorhaben können unterstützt werden. Die Einstellung erfolgt befristet bis zum 31.07.2026 (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG). Die Vergütung richtet sich nach dem TV-L (Tarifvertrag der Länder). Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen aller Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Teilung der Stelle ist bei Vorliegen entsprechender geeigneter Bewerbungen möglich. Wir fördern aktiv die Gleichstellung von Frauen und Männern. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweise beifügen).
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Doktorand*in (m/w/d) - Organoid - Modelle

Do. 04.08.2022
Stuttgart
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Am Fraunhofer-Institut für Grenzflächen- und Bioverfahrenstechnik IGB verbinden wir kompetenzübergreifend Biologie und Technik in unseren Geschäftsfeldern Gesundheit, Nachhaltige Chemie und Umwelt. Wir entwickeln Verfahren, Technologien und Produkte und bringen diese seit mehr als 70 Jahren erfolgreich in die industrielle Umsetzung. Wir forschen an den Standorten Stuttgart, Leuna und Straubing und in enger Anbindung an zahlreiche Universitäten und Forschungseinrichtungen im In- und Ausland.Das Innovationsfeld Zell- und Gewebetechnologien (ZGT) des Fraunhofer IGB etabliert seit mehr als 20 Jahren humane zellbasierte Testsysteme. Die Komplexität dieser Testsysteme reicht von 2D-Zellmonolagen über Krankheits- und Reportermodelle bis zu immunkompetenten Infektionsmodellen. Diese können für die vorklinische Testung von pharmazeutischen Wirkstoffen, die Bestimmung von Toxizität und Allergenität von kosmetischen Präparaten und industriellen Chemikalien sowie zum Ersatz von Tierversuchen eingesetzt werden. Ein prominentes Beispiel für 3D-Gewebemodelle am Fraunhofer IGB sind die In-vitro-Hautmodelle. Um die zelluläre Komplexität und damit auch die Aussagekraft der In-vitro-Hautmodelle zu erhöhen, arbeiten wir an dem Aufbau von Organoid-Testsystemen. In diesem Themenfeld bieten wir Ihnen eine spannende Aufgabenstellung an, die folgende Aufgaben umfasst: Etablierung der Kultivierung von Haut-Organoiden Integration von Haut-Organoiden in etablierte Modellsysteme Ausstattung der Haut-Organoide mit einer Immunkomponente Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium an einer Hochschule oder Universität der Fachrichtung Biologie, Molekulare Medizin oder verwandter Studiengänge Erfahrungen im sterilen Arbeiten und der Zellkulturtechnik Erfahrungen in der Kultivierung von induziert pluripotenten Stammzellen Erfahrungen in der dreidimensionalen Sphäroid- und/oder Organoid-Kultivierung von Vorteil Erfahrung in wissenschaftlicher Recherche Fähigkeit zur eigenständigen Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen Sie übernehmen gerne Verantwortung – für sich und Ihr Handeln Eigenständige Arbeitsweise, Kreativität, Flexibilität und Teamfähigkeit Sicheres Beherrschen der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Eigenverantwortlichkeit Sicherer Umgang mit gängigen PC-Anwendungen (MS-Office) Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung 30 Tage Jahresurlaub Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf und Beratung durch den pme Familienservice Jährliche Mitarbeitergespräche Kantine und Cafeteria mit täglich frischen Speiseangeboten Eigenes Parkhaus mit kostenfreien Parkplätzen Vergünstigtes VVS Firmenticket Corporate Benefits: Mitarbeiterangebote für namhafte Hersteller und Marken Ein weites Fraunhofer-Netzwerk Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Vollzeitstelle mit halber Vergütung bietet 50% der Zeit für Ihre Promotion, sowie 50% für die Mitarbeit an Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet und kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Praktikum im Bereich Projektunterstützung Future Technologies Rohbau & Karosserie ab Oktober 2022

Do. 04.08.2022
Böblingen
We are all in for change. - Are you too? Die Welt verändert sich. Die Frage ist nur: Was tragen wir zum Ergebnis bei? Bei Mercedes-Benz entwickeln interdisziplinäre Teams schon heute die Mobilität von morgen. Werden Sie ein Teil davon! Gemeinsam werden wir die Welt mit neuen, vernetzten Lösungen bewegen. Denken Sie neu, treiben Sie Ihre Ideen voran und wachsen Sie in einem Arbeitsumfeld, das Zusammenarbeit und Erfindergeist fördert. Für Innovationen von Menschen für Menschen.Job-ID: MER0001YX6Die Zukunft entscheidend mitzugestalten ist unser Ziel: Pioniere sein, Grenzen überwinden und aus Ideen Innovationen und Produkte formen – zum Fortschritt für die Menschen und den Konzern. Diesen Anspruch unterstreicht die Mercedes Benz Konzernforschung mit einem neuen Namen: PIONEERING. Er steht für Ingenieur*innen, Tüftler*innen und Erfinder*innen, die Vielfalt zum Erfolgsfaktor machen. Gemeinsam finden wir Antworten für die Zukunft. Unsere Zukunft. Ignite.Invent.Implement. Trends erkennen und bewerten – damit starten wir frühe Innovationsprozesse. Indem wir gesellschaftliche, wirtschaftliche und technologische Trends zu ganzheitlichen Zukunftsbildern verdichten, gewinnen wir andere dafür, gemeinsam mit uns diese Zukunft zu gestalten. Für eine gute Idee genügt oft der Gedanke eines Einzelnen. Doch um aus der Idee eine Innovation zu machen, setzen wir auf Teamwork. Gemeinsam vernetzen wir verschiedene Ansätze, um daraus Strategien und Konzepte bis hin zum Prototypen zu entwickeln. Unser Projekt-Team entwickelt Rohbau- und Karosserie-Innovationen für die Fahrzeuge von übermorgen und sucht hierfür Verstärkung. Diese Aufgaben kommen unter anderem auf Dich zu: Identifikation und Analyse von Technologien und Trends im Bereich Fahrzeugkonzepte, Fertigungstechnologien und Materialien sowie Bewertung der Bedeutung für unsere Fahrzeuge Anschauliche Aufbereitung und Präsentation der eigenen Recherche-Ergebnisse Allgemeine Projektunterstützung (Erstellen von Präsentationsunterlagen, Vor- und Nachbereitung von Terminen etc.) Entwickeln, Einbringen und Umsetzen eigener Ideen für Karosseriekonzepte der Zukunft Die Festlegung des konkreten Aufgabenschwerpunktes erfolgt in Abhängigkeit Deines Qualifikationsprofils. Technischer oder naturwissenschaftlicher Studiengang Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit MS-Office Kenntnisse über Fertigungsverfahren und Werkstoffe im Karosseriebau Engagement Team- und Kommunikationsfähigkeit Kreativität & Neugier Analytische Denkweise und strategische ArbeitsweiseZusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-sindelfingen@ mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an hrservices@mercedes-benz.com oder auf unserer Karriereseite der Chat-Bot über das PLUS-Symbol.
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Verifikation maschineller Lernverfahren

Do. 04.08.2022
Stuttgart
Ort: Stuttgart Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Verifikation maschineller Lernverfahren Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Werden Sie Teil der Abteilung Cyber Cognitive Intelligence (CCI) des Fraunhofer IPA. Das CCI befasst sich mit der Beforschung und Demonstration von Technologien des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz für die Produktion sowie deren Umsetzung für die industrielle Praxis. Ein Schwerpunkt des CCI liegt im Bereich „zuverlässiges maschinelles Lernen / zuverlässige KI“. Um maschinell erlernte Modelle in sicherheitskritischen Anwendungen zu bringen oder die Akzeptanz in der Gesellschaft zu stärken, ist es wichtig nachweisen zu können, dass geforderte Eigenschaften eines KI-System auch eingehalten werden. Im Mittelpunkt der Arbeiten stehen formale Verifikationsmethoden auf Basis mathematischer Optimierungen und Erfüllbarkeitstheorien zur Absicherung tiefer neuronaler Netze.Mitarbeit im Forschungsfeld „Zuverlässige KI“ Entwicklung neuartiger Verfahren und Strategien für die formale Verifikation von tiefen neuronalen Netzen Erarbeitung von recheneffizienten Methoden zur Sicherstellung der Skalierbarkeit hinsichtlich großer neuronaler Netze Untersuchung des Einsatzes von Quantencomputing Entwicklung von Demonstratoren, insbesondere im Umfeld der Automatisierungstechnik, industriellen Produktion, Finanzwirtschaft oder des autonomen Fahrens praxisnahe Umsetzung und Erprobung in Kooperation mit industriellen Partner Veröffentlichung von Ergebnissen im Rahmen von wissenschaftlichen Konferenzen, Ihrer Promotion und Zusammenarbeit mit lokalen Partnern wie z. B. der Universität Stuttgart und dem CyberValley Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Master-Studium in einem MINT-Studiengang Gute Programmierkenntnisse Python oder MATLAB Erfahrung im Bereich der mathematischen Optimierung und der Satisfiability-Modulo-Theorie (SMT) Sehr gute mathematische, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Sicheres Auftreten und gute kommunikative Fähigkeiten Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse Interessante und herausfordernde Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung und Entwicklung mit engem Kontakt zur Industrie Einbindung in Europas größtem KI-Forschungsverbund CyberValley Ein hohes Maß an Vertrauen und Eigenständigkeit Umfangreiche Qualifizierungsmaßnahmen zur Erweiterung von fachlichem Wissen, Qualifikationen und persönlichen Softskills Freiraum zur Gestaltung und Umsetzung eigener innovativer Ideen Ein offener und direkter Umgang zwischen Kolleg*innen und Führungskräften und unser menschliches und positives Arbeitsklima bieten Ihnen eine verlässliche Basis für ambitioniertes und produktives Arbeiten Möglichkeiten zur frühzeitigen Führungsverantwortung und zur Promotion Möglichkeiten für eine geförderte Ausgründung / ein Start-Up Erstklassig ausgestattete Versuchsfelder und hervorragendes Equipment Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Anteile Haben Sie Kinder und sorgen sich um die Vereinbarkeit von Familie und Beruf? Die Vereinbarkeit ist uns ein besonderes Anliegen. Neben flexiblen Arbeitszeiten bietet das Institutszentrum Stuttgart seinen Mitarbeitenden den Zugang zu drei institutsnahen Kindertagesstätten. Des Weiteren gibt es Unterstützung im Bereich Kindernotbetreuung und Homecare / Eldercare, die Möglichkeit des mobilen Mit-Kind-Büros und der Kinderferienbetreuung.Wir bieten Ihnen vielfältige Angebote für Ihre persönliche Weiterbildung in den Bereichen Führung, Kommunikation, Projektmanagement, Vereinbarkeit von Beruf und Familie, Gesundheit, Kultur und Sport.Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, eine Weiterbeschäftigung ist angestrebt. Die Stelle kann sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit besetzt werden.Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Research Scientist for Neural Architecture Search (f/m/div.)

Mi. 03.08.2022
Renningen
Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.The Robert Bosch GmbH is looking forward to your application!Employment type: UnlimitedWorking hours: Full-TimeJoblocation: RenningenThe Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) is the main hub for AI research and technology development across Bosch. With a diverse team of international specialists, we develop cutting-edge AI technologies to be deployed across Bosch products and solutions. Artificial intelligence technologies are impacting Bosch’s products and services in many domains: Manufacturing, Engineering, Autonomous Driving, Supply Chain Management and Intelligent Services, etc.Are you excited by enabling intelligent systems to learn from data? Do you want to lead cutting edge research projects on automated machine learning, and develop tools that enable more efficient and continuously learning products, from intelligent driver assistance systems to smart IoT products? Do you want to be part of a team of experts that combines algorithmic knowledge with domain and hardware expertise?Conduct cutting edge research in the field of neural architecture search, aimed at developing highly accurate, yet efficient deep learning systems in resource-constrained scenarios.You will work in a large, international and interdisciplinary research team, and collaborate with experts from academia and industry to advance the state of the art in the field.Together with our team of engineers, you will develop tools that integrate latest research results and contribute to real-world applications in automated driving, driving assistants, and embedded AI productsPublish in top-tier machine learning and computer vision conferences, supervise student projects, and drive collaborations with leading academic partners in the field.Education: machine-learning or computer-vision related PhD in Computer Science, Mathematics, Physics, or comparable subject with excellent grades, strong publication record, in particular in the fields of neural architecture search and/or automated machine learningPersonality and Working Practice: strong team player with passion for research and a focus to see things working in practice, methodical and conceptual strength and creativity, self-motivated personality who will take initiative to solve problemsExperience and Knowledge: advanced programming skills in Python, with strong experience in Deep Learning frameworks like Tensorflow and Pytorch and experience in collaborative software developmentLanguages: excellent communications skills (writing, speaking), fluent in EnglishFlexible and mobile work: Flexible and mobile working. Health & Sport: Wide range of health and sports activities. Childcare: Intermediary service for childcare services. Employee discounts: Discounts for employees. Room for creativity: Space for creative work. In-house social counseling and care services: Social counselling and intermediary service for care services. The recruitment contact or superior will be happy to provide information about the individual benefit plan.
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Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Systemanalytische Methoden und Wärmemarkt

Di. 02.08.2022
Stuttgart
Mehrere Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Systemanalytische Methoden und Wärmemarkt) Themenfelder: Klimaneutrale Energiesysteme, Erneuerbare Energien, klimaneutrale Industrie, Modellierung des klimaneutralen Wärmemarktes, Intelligente Wärmenetze INSTITUT FÜR ENERGIEWIRTSCHAFT UND RATIONELLE ENERGIEANWENDUNG (IER) | ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT | TEILZEIT NACH ENTGELTGRUPPE TV-L E13 80 % |BEFRISTET, VERLÄNGERUNG WIRD ANGESTREBT Sie wollen das klimaneutrale Energiesystem der Zukunft aktiv mitgestalten? Sie suchen eine spannende Aufgabe im Themenkomplex der Erneuerbaren Energien? Sie wollen vertieft wissenschaftlich arbeiten und promovieren und scheuen vor komplexen Fragen nicht zurück? Dann sind Sie bei uns richtig! Das Institut für Energiewirtschaft und Rationelle Energieanwendung (IER) gestaltet das nachhaltige Energiesystem der Zukunft aktiv mit und arbeitet interdisziplinär zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Zur Bearbeitung wissenschaftlicher und angewandter Projekte suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Systemanalytische Methoden und Wärmemarkt. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und explizit erwünscht. Kennziffer: SAM 06-2022 Weiterentwicklung des Energiesystemmodells TIMES PanEU, entweder mit Fokus auf Deutschland oder Europa Bewertung von idealen Transformationspfaden für das gesamte Energiesystem oder einzelner Teilbereiche (z. B. Wärmemarkt, Industrie, Mobilität, Wasserstoff, …) Modelltechnische Beantwortung von Fragestellungen rund um die Energiewende Techno-ökonomische Bewertung von Technologien, Politikmaßnahmen und klimapolitischen Zielvorgaben Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten rund um die Energiewende Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Fachtagungen und Konferenzen sowie Publikation wissenschaftlicher Artikel in Fachzeitschriften Wir freuen uns auf Bewerberinnen und Bewerber mit Begeisterung für Erneuerbare Energien, die über den Tellerrand einer einzelnen Technologie hinausblicken wollen. Sie verfügen über ein Hochschulstudium der Ingenieurwissenschaften der Fachrichtungen Energie- oder Verfahrenstechnik, Maschinenbau, Umweltschutztechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem fachlich angelehnten Studium mit dem Abschluss M.Sc. oder M.Eng. Sie haben idealerweise erste Erfahrungen auf dem Gebiet der Modellierung oder allgemein der Energiesystemmodellierung (Kenntnisse in Modelica, Python, GAMS oder Matlab, Erfahrungen in einer Programmiersprache, Datenbankkenntnisse sind wünschenswert) Sie sind ein ausgeprägtes Organisationstalent und kommunikationsstark Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Sie arbeiten terminorientiert, selbstständig und pragmatisch Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit runden Ihr Profil ab Eine angenehme Arbeitsatmosphäre und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten Team Die Möglichkeit zur Promotion und ein breites Spektrum an zu Ihren Tätigkeitsinhalten passenden Forschungsthemen Zusammenarbeit in einem Team von Wissenschaftler*innen und Fachleuten quer durch alle Hierarchien Kontakte zu Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen im Rahmen von Projekten Möglichkeit zur Teilnahme an (internationalen) Konferenzen und Projekttreffen Bezahlung nach TV-L entsprechend Ihrer Ausbildung und Ihren Kenntnissen Modernes und innovatives Arbeitsumfeld Die Übernahme von Aufgaben in der Lehre ist erwünscht. Die Befristung richtet sich nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVg). Eine Verlängerung des Vertrages wird seitens des IER angestrebt. Die Vergütung erfolgt zunächst nach TV-L E13 80 %.
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