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Mathematik | Bildung & Training: 3 Jobs

Berufsfeld
  • Mathematik
Branche
  • Bildung & Training
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 3
  • Ohne Berufserfahrung 1
Arbeitszeit
  • Vollzeit 3
  • Teilzeit 1
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 2
  • Befristeter Vertrag 1
  • Promotion/Habilitation 1
Mathematik
Bildung & Training

Professur (W2) für Statistical Modelling und Business Analytics in der Fakultät Wirtschaft

Mi. 20.01.2021
Ansbach, Mittelfranken
Die Hochschule Ansbach ist eine junge, moderne Hochschule für angewandte Wissenschaften. Derzeit bieten wir rund 3.500 Studierenden 28 Studiengänge mit zukunftsweisenden Inhalten in den Bereichen Wirtschaft – Medien – Technik. Mit ihrem exzellenten Studienangebot und den innovativen Forschungsthemen genießt die Hochschule überregionale Reputation. Wir besetzen  zum 01.10.2021 eine Professur (W2) für Statistical Modelling und Business Analytics in der Fakultät Wirtschaft Kennziffer: 2020-41-ABW Vertretung des Kompetenzfeldes "Quantitative Methoden" in Lehre und angewandter Forschung für den Bereich Betriebswirtschaftslehre und für andere Studiengänge Übernahme der Grundlagenveranstaltungen in den Gebieten Mathematik und Statistik sowie fortgeschrittene Veranstaltungen im Bereich der wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen quantitativer Methoden Aufbau eines Kompetenzzentrums im Bereich der Professur in Zusammenarbeit mit den Kolleginnen und Kollegen Beteiligung im Bereich der Wahlpflichtveranstaltungen VWL wünschenswert Praxisorientierte Vermittlung der Inhalte der Lehrgebiete in deutscher und englischer Sprache sowie in digitalen Formaten (e-Learning, Blended Learning) am Standort Ansbach und ggf. an den Außenstellen der Hochschule Inhaltliche und strategische Weiterentwicklung der Lehrgebiete unter besonderer Berücksichtigung der Digitalisierung Qualitativ hochwertige Betreuung von Praxis-, Bachelor- und Masterarbeiten sowie von Promotionen Engagement bei der Knüpfung neuer und in der Pflege bestehender internationaler Partnerschaften Proaktive Übernahme von Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten Aktive und interdisziplinär ausgerichtete Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule Abgeschlossenes wirtschaftswissenschaftliches oder inhaltlich relevantes Hochschulstudium Umfassende praktische Erfahrungen in wirtschaftswissenschaftlichen Zusammenhängen in verantwortlicher Position außerhalb einer Hochschule Breit angelegtes Wissen in den Gebieten Mathematik, speziell Wirtschafts- und Finanzmathematik, und Statistik (speziell deskriptive und induktive Statistik sowie multivariate Verfahren) Außerdem wünschenswert: Fundierte Kenntnisse im volkswirtschaftlichen Bereich sowie wirtschaftswissenschaftlicher Anwendungen quantitativer Methoden (beispielsweise Ökonometrie, Modellbildung und Simulation, Predictive Modelling, Künstliche Intelligenz) Ausgereifte didaktische Fähigkeiten und überzeugende pädagogische Eignung Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die i. d. R. durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird Sehr gute Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit und Bereitschaft zur Durchführung von Lehrveranstaltungen in englischer Sprache Begeisterung für die Weitergabe Ihrer praktischen Erfahrungen in Lehre und angewandter Forschung an unsere Studierenden als zukünftiger wissenschaftlicher Nachwuchs Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde (gemäß Art. 7 Abs. 3 Satz 1 Nr. 3 BayHSchPG). Bei Vorliegen der Voraussetzungen eine Beschäftigung im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit Serviceleistungen für Doppelkarrierepaare über das Dual Career Netzwerk Nordbayern Freiraum für die fachliche Auseinandersetzung mit innovativen Themen in Lehre und Forschung Möglichkeit zur Akquise und Durchführung von praxisorientierten Forschungs- und Drittmittelprojekten Gute Rahmenbedingungen für die individuelle Work-Life-Balance Förderung von Talenten und Potenzialen in einem geschlechtergerechten und schöpferischen Miteinander Attraktive interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie abwechslungsreiche Gesundheits-, Präventions- und Beratungsangebote Eine moderne Infrastruktur an attraktiven Hochschulstandorten
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Lehrende w/m/d auf Honorarbasis für Lehrveranstaltungen im Bereich Mathematik, Statistik, Big Data, Quantitative Methoden und Operations Research

Mi. 13.01.2021
Hamm (Westfalen)
Die SRH Hochschule Nordrhein – Westfalen bietet Bachelor- und Master­studiengänge in den zukunftsweisenden Berufsfeldern Logistik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaft sowie Arbeits- und Organisationspsychologie und Psychologie an. An der privaten, staatlich anerkannten Hochschule können die Studierenden zwischen Präsenz- und Fernstudium sowie dem dualen System wählen. Studierende lernen an den SRH Hochschulen zielorientiert und eigenverantwortlich nach dem eigens entwickelten Studienmodell CORE (Competence Oriented Research and Education). Aktivierende Lehre sowie kompetenzorientierte Prüfungen qualifizieren in kompakten Themenblöcken wissenschafts- und praxis­basiert optimal für das Berufsleben. Wir gehören zur SRH – einem führenden Anbieter von Bildungs- und Gesundheitsdienstleistungen mit 15.500 Mitarbeitern. Die SRH betreibt private Hochschulen, Bildungszentren, Schulen und Krankenhäuser. Für die Übernahme von externen Lehraufträgen nach dem CORE-Prinzip (Competence Oriented Research & Education) im Fachbereich Technik & Wirtschaft suchen wir stetig für unsere Bachelor- und Masterstudiengänge Lehrende w/m/d auf Honorarbasis – aktuell für Lehrveranstaltungen im Bereich Mathematik, Statistik, Big Data, Quantitative Methoden und Operations Research. Durchführung von Lehr- / Lernveranstaltungen in den Bereichen Mathematik, Statistik, Big Data, Quantitative Methoden und Operations Research sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache Ausrichtung der Lehre am CORE-Prinzip Abgeschlossenes Hochschulstudium im relevanten Fachgebiet Berufserfahrung im entsprechenden Fachgebiet Sehr gute Englischkenntnisse Lehrerfahrung im Hochschulbereich von Vorteil Bereitschaft, Lernprozesse aktiv nach dem CORE-Prinzip zu gestalten als wachsende Privathochschule eine Schulung zum innovativen didaktischen Konzept des CORE-Prinzips, die interessante Herausforderung an der praxisnahen Ausbildung unserer Studierenden mitzuwirken und unterstützen den Austausch mit anderen Lehrenden im Fachbereich.
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in, Schwerpunkt Diskrete Mathematik und Optimierung

Mo. 11.01.2021
Hagen (Westfalen)
Kennziffer 1252/1271 Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit mehr als 40 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen. Wenn Sie in der Fakultät Mathematik und Informatik, Lehrstuhl Diskrete Mathematik und Informatik ab dem 01.03.2021 diese Aufgaben mitgestalten möchten, dann bewerben Sie sich auf die Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in befristet in Vollzeit (100 %) Entgeltgruppe 13 TV-L Befristung: Wir bieten Ihnen eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung, auf Wunsch gern auch zur Promotion oder Habilitation, mit einer Vertragslaufzeit von bis zu 3 Jahren. Die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel. Eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird angestrebt. Sie wirken bei der Erstellung und Überarbeitung von Fernstudienmaterial und Einsendeaufgaben mit. Sie beteiligen sich bei der Durchführung von Fernstudienkursen und Präsenzveranstaltungen (Seminare/Praktika). Seminar-, Bachelor- und Masterarbeiten werden von Ihnen unterstützend betreut. Sie helfen bei der Bearbeitung von Verwaltungsaufgaben des Lehrstuhls mit. Sie wirken bei Forschungsvorhaben des Lehrstuhls mit. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau, bei Habilitationsabsichten zusätzlich über eine abgeschlossene Promotion, vorzugsweise im Fach Informatik oder Mathematik. Darüber hinaus haben Sie Interesse an Themen der Diskreten Mathematik und der kombinatorischen Optimierung. Sie erwartet eine interessante und eigenverantwortliche Tätigkeit mit einer tarifgerechten Bezahlung sowie einer betrieblichen Altersversorgung. Ihre Qualifikation und berufliche Erfahrung werden selbstverständlich berücksichtigt. Außerdem bieten wir einen vielfältigen Aufgabenbereich und eine sehr gut ausgestattete technische Infrastruktur. Die Möglichkeit der Fort- und Weiterbildung, Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf, wie z. B. die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung, sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich des Gesundheitsmanagements runden unser Angebot ab.
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