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data-warehouse | elektrotechnik: 40 Jobs

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • Elektrotechnik
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Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 36
  • Ohne Berufserfahrung 23
Arbeitszeit
  • Vollzeit 35
  • Teilzeit 6
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 34
  • Studentenjobs, Werkstudent 3
  • Befristeter Vertrag 2
  • Berufseinstieg/Trainee 1
Data Warehouse
Elektrotechnik

Digital Operations Specialist (m/w/x)

Mo. 24.02.2020
Jena
Erleben Sie die Innovationskraft eines globalen Technologieführers. Entwickeln Sie spannende Lösungen in einem abwechslungsreichen, stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld. Sie erwartet eine moderne Arbeitsatmosphäre mit einer offenen, inspirierenden Unternehmenskultur und engagierten Kollegen!Leisten Sie Ihren wertvollen Beitrag im IT-Bereich innerhalb der ZEISS Research Microscopy! Bei ZEISS fördern wir kreatives Denken und Innovation. Wir arbeiten in dynamischen und interdisziplinären Teams und bieten Ihnen individuelle Entwicklungsperspektiven sowie Flexibilität bei der Gestaltung Ihrer Arbeit. Wir engagieren uns für unsere Mitarbeiter und übernehmen besondere Verantwortung für die Gesellschaft und den Erhalt unserer Umwelt. Diese zentralen Werte prägen seit über 170 Jahren die Unternehmenskultur von ZEISS.Join us and shape the future! den Betrieb unserer digitalen Anwendungen im Bereich e-Commerce, Customer Self-service und Digital Factory betreuen und tragen mit Ihrem Input zur Stabilisierung der Geschäftsprozesse sowie zur Verbesserung der Applikationen bei das Monitoring der Applikationen und deren Prozesskennzahlen weiter ausbauen und kontinuierlich überwachen sowie entsprechende Optimierungspotentiale daraus ableiten einzelne Projektaufgaben wie Anwenderschulungen oder den Rollout neuer Funktionalitäten übernehmen und auch entsprechende Marketinginhalte und Stammdaten aufbereiten in einem agilen und interdisziplinären Projektteam zusammen mit externen Lieferanten die Weiterentwicklungen der digitalen Produkte und Plattformen voran treiben ein erfolgreich abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung erste Erfahrungen in der Analyse von Datenstrukturen und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie erste Erfahrungen im Projektmanagement ein hohes Maß an Motivation, Kreativität, Zuverlässigkeit, Team- und Kommunikationsfähigkeit verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Global Master Data Administrator (m/w/x)

So. 23.02.2020
Oberkochen
Erleben Sie die Innovationskraft eines globalen Technologieführers. Entwickeln Sie spannende Lösungen in einem abwechslungsreichen, stabilen und zukunftsorientierten Arbeitsumfeld. Sie erwartet eine moderne Arbeitsatmosphäre mit einer offenen, inspirierenden Unternehmenskultur und engagierten Kollegen! Bei ZEISS fördern wir kreatives Denken und Innovation. Wir arbeiten in dynamischen und interdisziplinären Teams und bieten Ihnen individuelle Entwicklungsperspektiven sowie Flexibilität bei der Gestaltung Ihrer Arbeit. Wir engagieren uns für unsere Mitarbeiter und übernehmen besondere Verantwortung für die Gesellschaft und den Erhalt unserer Umwelt. Diese zentralen Werte prägen seit über 170 Jahren die Unternehmenskultur von ZEISS.Join us and shape the future! die Einführung bzw. kontinuierliche Weiterentwicklung eines effektiven Master Data Managements mit besonderem Fokus auf Produktstammdaten aktiv mitgestalten Master Data-Prozesse, Methoden, Anwendungen und Leitlinien in enger Abstimmung mit Fachbereichen und unter Berücksichtigung von Konzernvorgaben definieren und umsetzen Stammdatenqualität nach einheitlichen Qualitätszielen messen und bewerten sowie ein geeignetes Qualitäts-Monitoring etablieren bereichsübergreifende Maßnahmen zur nachhaltigen Steigerung der Prozess- und Datenqualität koordinieren und realisieren Abläufe und Werkzeuge in global vernetzen Informationssystemen weiterentwickeln und Potenziale von Automation und Innovation erschließen als zentraler MDM-Ansprechpartner Kollegen und Entscheider aus strategischen Geschäftsbereichen beraten und Datenverantwortliche aus Fachabteilungen fachlich anleiten Ihr Studium im Bereich der Wirtschafts-/Informatik, einem betriebswirtschaftlichen Studiengang mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und verfügen über eine mehrjährige Berufserfahrungen im relevanten Umfeld als Projektleiter von Organisations- oder Prozessoptimierungs-Initiativen mit starkem IT-Bezug Ihre ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten sowie Ihr Durchsetzungsvermögen unter Beweis gestellt exzellente SAP-Kenntnisse (bzw. vergleichbare Systeme), insbesondere im Design, der Pflege und Verwaltung von Stammdaten ein fundiertes Verständnis von Enterprise Architecture Management und Prozess-System-Zusammenhängen in vernetzten IT Landschaften eine selbständige, strukturierte Arbeitsweise, sind umsetzungsstark und verfügen über eine aufgeschlossene Persönlichkeit mit Kommunikationsgeschick haben Spaß an neuen Arbeitsmethoden und innovativen Werkzeugen, behalten auch in Stresssituationen den Überblick und finden auch pragmatische Lösungsansätze Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Systemspezialist Data Center Infrastructure m/w/d

So. 23.02.2020
Gütersloh
Miele ist Innovationsführer für hochwertige Haus- und Einbaugeräte sowie für Gewerbemaschinen im professionellen Einsatz. Seit über 120 Jahren erfüllen weltweit über 20.000 Mitarbeiter m/w/d durch kreatives und innovatives Engagement die hohen Qualitätsansprüche unserer Kunden. Um unsere internationale Spitzenstellung auszubauen, brauchen wir auch in Zukunft Menschen mit frischen Ideen.Digitalisierung@Miele erfordert ständig steigende Computingpower zur weltweiten Unterstützung unserer spezifischen Prozesse und zur Vernetzung unserer innovativen Produkte. Wir suchen erfahrene Systemspezialisten für unser Data-Center-Team. Das Team stellt Server, Storage und Datenbanken verschiedener Hersteller über entsprechende Virtualisierungstechniken aus unseren beiden hochmodernen Rechenzentren und zunehmend aus der Cloud bereit. Eingesetzte Technologien sind Windows- Linux, Server, MS-SQL-Server, SAP-HANA, Oracle-DB, Hyper-V, VM-Ware, Azure, AWS, Docker und Kubernetes. Planung, Realisierung und Dokumentation von Data-Center-Leistungen (Server, Storage, Datenbanken) mit entsprechenden Virtualisierungstechniken und Managementumgebungen Sicherstellen des Betriebs unter Einsatz von Automatisierungs- und Überwachungstools  Analyse und Behebung komplexer Fehlerbilder im Third-Level-Support Evaluierung, Auswahl und Einführung zukunftsweisender Technologien mit modernen Projektmethoden  Erstellen von Präsentationen zur Entscheidungsvorbereitung  Erfahrung in einigen der oben genannten Technologien bzw. die Bereitschaft, sich bei uns in einigen zu qualifizieren Kompetenter Ansprechpartner und Technologie­berater nach innen und außen für Ihren Aufgabenbereich mit der Möglichkeit auch Fachverantwortung zu übernehmen Lösungsorientiertes, analytisches Denken sowie strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Bereitschaft zu ständiger Weiterbildung Sie kommunizieren mit Kollegen, Lieferanten und (internen) Kunden in Deutsch und Englisch Bei Miele legen Sie mit Ihrem Expertenwissen und Ihren Fähigkeiten das Fundament für den Erfolg unserer Produkte und unseres Unternehmens. Wir bieten Ihnen spannende Herausforderungen und schaffen für Sie ein Umfeld, in dem Sie sich gemeinsam mit uns weiterentwickeln: individuelle Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie internationale Förderprogramme eine attraktive betriebliche Altersvorsorge und umfassende Sozial- und Gesundheitsleistungen ein flexibles Gleitzeitmodell Sonderkonditionen auf unser gesamtes Produktportfolio … und vieles mehr. Das finden Sie gut? Dann finden Sie zu uns! Für Ihren individuellen Leistungskatalog kontaktieren Sie gerne Ihren Ansprechpartner.
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Data Engineer (m/w/d)

So. 23.02.2020
Solingen
Die item Industrietechnik GmbH ist einer der weltweiten Marktführer im Bereich Systembaukästen für industrielle Anwendungen und beschäftigt weltweit rund 900 Mitarbeiter. Unsere umfassende IT-Abteilung befindet sich in unserem innovativen Technologiezentrum, an unserem Hauptsitz in Solingen. Wir suchen neugierige und innovative Persönlichkeiten, die als Teil unserer Teams eigene digitale Dienstleistungen, Online Tools und Konfiguratoren entwickeln. Data Engineer (m/w/d) In unserem Technologiezentrum in 42699 Solingen Als Data Engineer analysieren Sie auf Basis von Datenmodellen Daten zur Extraktion in unser Datawarehouse. Sie entwickeln den funktionalen und architektonischen Aufbau von ETL-Prozessen mit SQL Server Integration Services und implementieren diese. Zudem erheben Sie Daten aus unterschiedlichsten Quellen und bereiten sie für die weitere Verwendung auf. Innerhalb des Datenmanagements entwickeln und implementieren Sie Maßnahmen zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität. Sie haben ein Studium der Informatik, Mathematik oder eine Ausbildung als Fachinformatiker mit Berufserfahrung. Ihre guten Kenntnisse in Microsoft SQL, SSIS, SSAS, SSRS, DQS unterstützen Sie bei der Umsetzung Ihrer Aufgaben. Sie verfügen über erste Erfahrungen mit PowerBI oder einer ähnlichen Technologie. Ihre analytische Denkweise hilft ihnen, sich auch in komplexe Datenmodelle schnell hineinzufinden. Sie haben bereits in agilen Projekten nach Scrum und Kanban mitgewirkt. Sorgfältiges und selbstständiges Arbeiten innerhalb eines kommunikativen und agilen Teams ist Ihnen nicht fremd. Ein flexibles Arbeitszeit- und Gleitzeitmodell Umfangreiche Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern und agilen Arbeitsweisen Modernes, strukturiertes und technisch hoch ausgestattetes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen Fußläufige Anbindung an ÖPNV sowie schnelle Erreichbarkeit des Hauptbahnhofes Eine angenehme und familiäre Arbeitsatmosphäre sowie vielfältige Benefits und Sozialleistungen
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Data Scientist (m/w/x) I Additive Manufacturing

So. 23.02.2020
Oberkochen
Step out of your comfort zone, excel and redefine the limits of what is possible. That’s just what our employees are doing every single day – in order to set the pace through our innovations and enable outstanding achievements. After all, behind every successful company are many great fascinating people. In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme. All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the Carl Zeiss Foundation: to bring science and society into the future together.Join us today. Inspire people tomorrow.Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity.Apply now! It takes less than 10 minutes. work on a challenging industry 4.0 project in an international team with leading academic and industry partners design a concept for correlating quality data the process chain of additive manufacturing run statistical analysis of big data samples to identify correlations closely collaborate with our application experts and our software development teams adopt latest data science and artifical intelligence techniques and work with pilot customers to collect data, design experiments and validate the approaches PhD degree in computer science, data science, mathematics or a in physics with a strong mathematical background or equivalent education. strong analytic skills, proactive and independent way of working combined with strong presentation skills. advanced programming skills in Python and Matlab as well as experience with relevant toolboxes such as Scikit-Learn, Matplotlib und Jupyter. an excellent team player with a strong ability to work in a heterogenous agile team willingness to travel internationally fluent knowledge of spoken English, advanced technical / scientific writing skills For 170 years, ZEISS has embodied a pioneering spirit and a pragmatic approach. ZEISS offers its employees a modern working environment, above-average benefits and a host of opportunities for further development.
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Data Analyst (m/w/d) Predictive Maintenance

So. 23.02.2020
Künzelsau
ZIEHL-ABEGG – weltweit agierendes und führendes Unternehmen in der Luft-, Regel- und Antriebstechnik mit 4.100 Mitarbeitern lädt Sie ein zum visionären Denken, Forschen, Entwickeln und Mitgestalten modernster Produkte. Wir suchen: Data Analyst (m/w/d) Predictive Maintenance Standort Künzelsau Entwicklung von lernfähigen Prognosemodellen für Predictive Maintenance Umsetzung von innovativen Technologien aus dem Bereich der Datenanalyse für die modell- und datenbasierte Zustandsüberwachung Generierung und Auswertung von Daten zur Optimierung von Prognosemodelle und Instandhaltungsmaßnahmen Interdisziplinäre Projektarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen Erfolgreich abgeschlossenes Ingenieursstudium, gerne auch im Bereich Naturwissenschaften Ausgeprägtes Interesse an Predictive Analytics, Material-Modellierung und neuen Technologien Gute Kenntnisse in der statistischen Auswertung und Aufbereitung von Daten sowie erste Kenntnisse in der Programmierung mit Python, MATLAB oder R Selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an der Arbeit in Teamstrukturen
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Computer Vision Scientists (f/m/x)

So. 23.02.2020
München
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues! At ZEISS we encourage creative thinking and innovation. We work in dynamic and interdisciplinary teams and offer individual development perspectives as well as flexibility in organizing your work. We care about our employees and take particular responsibility for improving society and preserving our environment. These core values have shaped our corporate culture at ZEISS for over 170 years.Join us and shape the future!Computer vision is an important core technology at ZEISS and we are seeking excellent scientists to bring and shape cutting-edge computer vision solutions for our customers. Integrated in a fast growing team of scientists and research engineers, you develop algorithms that process and analyze 2D and 3D data with a cutting-edge blend of computer vision, machine learning, and efficient optimization techniques. You will work on scaling these algorithms to application-relevant problem sizes in close interaction with our business groups to jointly optimize system design and algorithms for maximum precision and performance. Besides, you are scouting for the newest technical developments and bring academic and own ideas to prototypes - always with the goal of improving our current products and extending our portfolio to yet undiscovered domains. You will be an internal consultant and enabler that not only supports our business units during early development phases but also guides them during technology adoption and integration. If you love a vibrant and technology-driven workplace that challenges you every day with yet unsolved problems at the frontier of computer vision, optics, and machine perception, our team is the place to be. an excellent PhD or equivalent work experience in domains like computer vision, machine learning, or mathematical image processing an excellent publication record in computer vision at venues such as ECCV, ICCV, CVPR a deep understanding of computer vision as well as a strong dedication for mathematical modelling and in depth knowledge of the latest technical advances a strong programming background in Python and C++ the ability to communicate results, challenges, and solutions successfully in a multidisciplinary and multicultural environment the vision and hands-on mindset to make your ideas come to life in ZEISS products Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Master Data Consultant (m/w/x)

So. 23.02.2020
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen.Ihre RolleSie werden die Einführung bzw. die kontinuierliche Weiterentwicklung eines effektiven Master Data Managements mit besonderem Fokus auf Geschäftspartnerstammdaten aktiv mitgestalten. Als Master Data Consultant (m/w/x) werden Sie die Master Data-Prozesse, die Methoden sowie die Anwendungen und Leitlinien in enger Abstimmung mit den internen Fachbereichen und unter Berücksichtigung von Konzernvorgaben im Rahmen der Master Data Governance Agenda definieren und umsetzen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten bewerben. im Rahmen von Project Master Data Governance and Distribution Architecture die geforderte Datenqualität sicherstellen bereichsübergreifende Maßnahmen zur nachhaltigen Steigerung der Prozessqualität koordinieren und realisieren als zentraler Ansprechpartner Kollegen aus strategischen Geschäftsbereichen zu den relevanten Themen beraten ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit IT-Vertiefung oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine vergleichbare Ausbildung und bringen mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung im relevanten Umfeld mit bereits als Projektleiter von Organisations- oder Prozessoptimierungs-Initiativen mit starkem IT-Bezug Ihre aus-geprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten sowie Ihr Durchsetzungsvermögen unter Beweis gestellt und haben exzellente SAP-Kenntnisse ein fundiertes Verständnis von Enterprise Architecture Management und Prozess-System-Zusammenhängen in vernetzten IT Landschaften sowie eine selbständige und strukturierte Arbeitsweise sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für den täglichen Austausch sowie Spaß an neuen Arbeitsmethoden und innovativen Werkzeugen Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Data Scientist (m/w/x) I Additive Fertigung

So. 23.02.2020
Oberkochen
Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeiter täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen ein Zeichen zu setzen und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierende Menschen. In einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, arbeiten die Mitarbeiter bei ZEISS in einer Kultur, die von Expertenwissen und Teamgeist geprägt ist. All das wird getragen von der besonderen Eigentümerstruktur und dem langfristigen Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.Heute wagen. Morgen begeistern.Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.Jetzt, in weniger als 10 Minuten, bewerben. Mitarbeit an einem herausfordernden Industrie 4.0 Projekt in einem internationalen Team mit führenden Wissenschaftlern und Branchenpartnern Design und Konzeption für die Korrelation von Qualitätsdaten entlang des gesamten additiven Fertigungsprozesses Durchführung statistischer Big Data Analysen zur Erkennung von Korrelationen enge Zusammenarbeit mit Anwendungsexperten und Softwareentwicklungsteams Anwendung neuster Datenanalysetechniken aus der Informatik und der künstlichen Intelligenz in der Zusammenarbeit mit Pilotkunden: Datensammlung, Entwurf von Experimenten und Validierung von Lösungsansätzen erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium oder PhD im Bereich Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder in Physik mit einem starken mathematischen Hintergrund oder eine vergleichbare Qualifikation starke analytische Fähigkeiten sowie eine proaktive und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit sehr guten Präsentationsfähigkeiten fortgeschrittenes Programmier-Know-how mit Python und Matlab sowie Erfahrung mit relevanten Werkzeugen wie zum Beispiel Scikit-Learn, Matplotlib und Jupyter hoher Grad an Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur Arbeit in einem vielseitigen, agilen Team fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Erfahrung in wissenschaftlichem Schreiben Bereitschaft zur internationalen Reisetätigkeit Wofür wir seit 170 Jahren stehen: Pioniergeist und Bodenhaftung. ZEISS bietet seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld, überdurchschnittliche Benefits sowie vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung. Entscheiden Sie Sich für ZEISS. Die verschiedenen Unternehmensbereiche sowie die zentralen Konzern- und Servicefunktionen bei ZEISS bieten zahlreiche berufliche Möglichkeiten für alle Fachrichtungen.
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Business Intelligence Manager (m/w/x) - limited for 12 months

So. 23.02.2020
Aalen (Württemberg)
Thrive on innovation at a global technology leader. Develop exciting solutions in a diverse, stable work environment that’s focused on the future. Join us in a modern work environment with an open and inspiring culture and colleagues! At ZEISS we encourage creative thinking and innovation. We work in dynamic and interdisciplinary teams and offer individual development perspectives as well as flexibility in organizing your work. We care about our employees and take particular responsibility for improving society and preserving our environment. These core values have shaped our corporate culture at ZEISS for over 170 years.Join us and shape the future!Apply now! It takes less than 10 minutes.As Business Intelligence Manager you are responsible for data and analytics services in the digital product development and enable teams to act on generated insights. In addition, you support and train project and product teams on setting up dashboards, generating insights from interpreting data and using data analytics tools and data warehouses.Furthermore, you will: proactively identify improvement potentials and translate them into projects conduct hands-on data for the warehousing project management with a variety of contemporary technology stacks be responsible for setup and operate tracking, dashboards and reportings use advanced statistical analyses to derive insights for key stakeholders e.g. top management, product management and marketing and sales university degree in social sciences, economics, physics or mathematics with emphasis on statistics, mathematics or data several years working experience in related topics excellent analytical skills and good knowledge of data tools to extract, transform and visualize data e.g. Google Analytics, Microsoft Power BI and Tableau expertise in SQL and experience with data analysis languages e.g. Python, R self-driven attitude with a hands-on mentality strong communication skills in English For 170 years, ZEISS has embodied a pioneering spirit and a pragmatic approach. ZEISS offers its employees a modern working environment, above-average benefits and a host of opportunities for further development.
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