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Business Intelligence | Fahrzeugbau/-zulieferer: 30 Jobs

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • Fahrzeugbau/-Zulieferer
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 26
  • Ohne Berufserfahrung 13
Arbeitszeit
  • Vollzeit 29
  • Teilzeit 5
  • Home Office 2
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 25
  • Praktikum 4
  • Studentenjobs, Werkstudent 1
Business Intelligence
Fahrzeugbau/-Zulieferer

BI Consultant (m/w/d) Jedox

Mi. 21.04.2021
Bad Waldsee
Die Vision der Erwin Hymer Group ist es, Menschen weltweit einzigartige Freizeit- und Mobilitätserlebnisse zu ermöglichen. Als internationale Unternehmensgruppe vereinen wir zahlreiche Caravan- und Reisemobilhersteller, Zubehörspezialisten sowie Miet- und Finanzierungsservices unter einem Dach. Mit Leidenschaft und Know-how bringen rund 7.350 Beschäftigte an unseren Standorten in Deutschland, Frankreich, Italien, UK und China stetig wegweisende Innovationen hervor. Gemeinsam mit unserer Muttergesellschaft THOR Industries bilden wir den weltweit führenden Hersteller von Freizeitfahrzeugen mit über 25.000 Mitarbeitern und bieten spannende Karriereperspektiven. Zur Verstärkung unseres Teams in Bad Waldsee suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Sie als BI Consultant (m/w/d) Jedox. Aufnahme und Umsetzung der Anforderungen im Bereich Business Intelligence-Planung Unterstützung bei der Betreuung der Fachbereiche von der Analyse über die Konzeption und Datenmodellierung bis hin zur Berichtserstellung Mitarbeit bei der gruppenweiten Einführung des BI-Planungstools, beispielsweise in der Testbetreuung oder im Releasemanagement Planung und Durchführung von Anwenderschulungen Unterstützung bei der Schnittstellengestaltung mit der lokalen IT Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit einem BI-Planungstool erforderlich (idealerweise Jedox) Technisches Verständnis für Datenbanken (SQL) und BI-Tools Kenntnisse aus der SQL-Programmierung und/oder Datenmodellierung sind wünschenswert IT-Affinität und großes Interesse an Datenvisualisierung und BI-Themen Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Prozessorientiertes Denken und klare Hands-on-Mentalität Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke, Teamgeist, Engagement und Durchsetzungsvermögen Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum in einer internationalen Unternehmensgruppe Ein motiviertes Team, vertrauensvolle Zusammenarbeit, flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege Vielfältige individuelle Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten an unserer internen EHG Academy Vertrauensarbeitszeit mit Homeoffice-Möglichkeiten, Kinderbetreuung, Fahrzeugmiete zu Mitarbeiterkonditionen und weitere Angebote Leistungsgerechte Vergütung sowie Arbeitgeberzuschüsse zu sozialen Leistungen (Betriebliche Altersvorsorge etc.)
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Praktikum im Bereich der Fahrzeugserieneinführung: Digitalisierung mit Business Intelligence Technologien ab September 2021

Mi. 21.04.2021
Wörth am Rhein
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: 244808Im Bereich Produkt- und Anlaufmanagement sind wir verantwortlich für den wirtschaftlichen Produktionsprozess qualitativ hochwertiger Produkte und sind anerkannter, aktiver Partner im Werk Wörth und im internationalen Produktionsverbund der Truck Group. In Ihrem Praktikum im Team Digitale Methoden & Systeme erwartet Sie ein interessantes und abwechslungsreiches Praxisprojekt mit folgenden Aufgaben zur Mitarbeit und eigenständigen Ausarbeitung: Optimierung von Geschäftsprozessen mithilfe von Business Intelligence Technologien wie z.B. Microsoft PowerBI/Tableau und Webservices DataAnalytics: Eigene Umsetzung von Data Science/Analytics UseCases mit Hilfe von Microsoft Azure und R Analyse der aktuellen systemunterstützen Arbeitsweise bei der Datenverarbeitung Erarbeitung eines Best Practice und Ableitung von Optimierungsvorschlägen inkl. Prozesserstellung zur Effizienzsteigerung Erstellung und Präsentation der Ergebnisse im Mitarbeiter- und LeitungskreisFachliche Qualifikationen: Studiengang: Wirtschaftsinformatik, Medien- und Kommunikationsinformatik, Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Programmierung, Microsoft Power-BI, MS-Office-Kenntnisse (PPT, Excel, Access) Persönliche Kompetenzen: Analytisches Prozessdenken, Team- und Kommunikationsfähigkeit, Einsatzbereitschaft und strukturierte ArbeitsweiseDie Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktueller Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB) beizufügen. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier. Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte Ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-woerth@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.   Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer +49 711/17-99000 oder per Mail an hrservices@daimler.com.
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Internship (mandatory) in data-driven after-sales marketing starting june 2021

Di. 20.04.2021
Stuttgart
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: 244508In a fast changing world, we are driving the digital transformation. Yes, Mercedes-Benz has a very long and successful history building and servicing the most beautiful cars. However, in the future, this will be more and more enhanced by data-driven topics. For Mercedes-Benz After-Sales, we are already on our way: for several years, data-driven approaches are leveraged for marketing purposes. The team Big Data@GSP & Analytics is responsible for the data-driven marketing approach in After-Sales. Together with our IT partners, we are responsible for the whole analytics process incl. delivery to markets: Definition of needed data for analytics Onboarding them to our Microsoft Azure infrastructure Define and realize use cases (from data science and from business perspective) Define and realize outbound channels (e.g. XENTRY, Salesforce etc) Market recruitment and communication With this approach we deliver marketing information based on analytical insights on an operational level for currently 19 markets in Europe and Overseas via several different channels. So what will your tasks be? Support the Product Owner in steering and developing the product Visualize information, prepare management presentations Organize and prepare meetings and (mainly digital) workshops Support of pilot projects Additionally, we have different main topics, where you can work on your own projects, depending on your skills and preferences: Data science, like evaluation of new use cases Market rollouts and market communication Data screening and evaluation for new data sources (internal or external) Market analysis for data-driven marketing Trends And what will you learn from working with us? How an international team works with agile methods on new data-driven projects How marketing and computer science can be brought together The importance of data and ways of using it How an established data science process looks like and a lot more Studies in Economics, Marketing, Computer science, Engineering or similar Very good communication skills and proficiency in English and German Experiences with MS-Office; experience with Microsoft Azure is a plus Knowledge about visualization techniques Open minded team player, but autonomous working model Strong sense of accountability and good communication skills Hands-on experience in data processing Please notice that this internship requires a mandatory part.Die Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)It doesnt work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, certificate of enrollment, current performance record, relevant certificates, if applicable proof of mandatory internship and the standard period of study (max. 6 MB). Citizens of countries outside the European Trade Union please send, if applicable, your residence / work permit. We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: sbv-zentrale@daimler.com   Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned. If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services at the following telephone number 0711/17-99000, or by e-mail at hrservices@daimler.com.
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Data Analyst - Manufacturing Applications (m/w)

Di. 20.04.2021
Eschen, Oberfranken
Unser Geschäftsbereich Automotive Technology hegt eine Leidenschaft für die Automobilindustrie und produziert sowie vermarktet weltweit automobile Hightech-Komponenten. Mit über 20.000 Mitarbeitenden machen wir diesen Geschäftsbereich von thyssenkrupp dabei so erfolgreich. Unserer Produkt- und Serviceangebot reicht dabei von Fahrwerkstechnologien wie Lenkungs- und Dämpfersysteme und die Montage von Achssystemen sowie Motorenkomponenten für konventionelle und alternative Antriebe. Zudem entwickeln wir Montageanlagen für den Karosseriebau und produzieren Karosserieleichtbauteile in Serie. Data Analyst - Manufacturing Applications (m/w) thyssenkrupp Presta AG, Eschen Die thyssenkrupp Presta AG gehört zu den weltweit erfolgreichsten Herstellern von Lenksystemen und ist Technologieführer im Bereich der Massivumformung. Damit schaffen wir die technologischen Voraussetzungen für Steer-by-Wire, Elektromobilität oder autonomes Fahren. Gemeinsam mit über 9.000 Mitarbeitern an 17 Standorten sowie den weltweit bekanntesten Automobilherstellern, bringen wir die Zukunft auf die Strasse. Leidenschaft für das Automobil, Dynamik, Innovationsfreude und Do-It-Mentalität - das zeichnet uns in unserer Arbeit genauso aus, wie das Streben nach höchster Sicherheit und Qualität. Sie wollen mit uns auf die Überholspur? Dann steigen Sie jetzt ein bei der thyssenkrupp Presta AG und werden Sie ein Teil von uns! Das können Sie bei uns bewegen: Das Ziel Ihrer Aufgabe ist die effiziente Potentialausschöpfung datenbasierter Verfahren und von internen Custom-Softwareanwendungen  für die frühzeitige Analyse von Veränderungen in den Fertigungsprozessen über sämtliche Fertigungsstufen die eine Auswirkung auf Ausbringung und Qualität haben Sie werden unser zentrales Team der Produktionsdatenanalyse für algorithmische Prozess- und Produktanalyse gezielt mit Algorithmen unterstützen, mit dem Ziel die Nacharbeits/Ausschusszahlen bzw. Zykluszeiten zu optimieren Dementsprechend, entwickeln Sie geeignete Algorithmen für das Erkennen von Anomalien in Produktionsprozessen (auf Basis der Cloud-Infrastruktur) Sie werden komplexe Datenanalyse benutzerfreundlich aufbereiten und kundengerecht in verschiedene Ebenen unserer gesamte Organisation kommunizieren  Sie implementieren Algorithmen in Softwareservices zur automatisierten, zentralen Überwachung und Reporting von Produktionsprozessen Sie sind ein zentraler Ansprechpartner für erweiterte, mathematische Verfahren im Advanced Manufacturing Team Sie analysieren und optimieren die strategische Ausrichtung des Datenanalyseportfolios Damit überzeugen Sie uns: Sie bringen eine fundierte technische Ausbildung (FH oder Uni) Fachrichtung Mathematik, Physik, Machine Learning, o.ä. mit Gerne bringen Sie erste oder gerne mehrjährige Berufserfahrung in dem Bereich Datenanlyse und Machine Learning mit Sie haben Erfahrung oder konzeptionelle Ideen wie Sie komplexe Machine Learning Modelle bzw. Algorithmen vereinfacht darstellen und in unsere existierende Fertigungslandschaft bedienerfreundlich implementieren können Idealerweise haben Sie schon Erfahrungen in der Projektierung und Umsetzung von komplexen Projekten mit Sie zeichnen sich durch gute Kommunikationsfähigkeit aus und arbeiten gerne eigenverantwortlich mit hoher Lösungs- und Serviceorientierung Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache setzen wir voraus Ihre Vorteile bei uns: Für uns ist es selbstverständlich Ihnen neben attraktiven Anstellungsbedingungen und Sozialleistungen optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem: Flexible Arbeitszeitmodelle Ergonomische Arbeitsplätze, Obsttage, eigene Fitness- und Trainingsräumlichkeiten, wöchentlich stattfindende Sportkurse, Lauftreffs sowie weitere flexible Angebote rund um die Gesundheitsförderung und -vorsorge Eine durch den Arbeitgeber hoch bezuschusste betriebliche Altersvorsorge Ein umfangreiches Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten wie bspw. über die thyssenkrupp Academy, anerkannte externe Institutionen oder interne Veranstaltungsformate wie «Lunch to Grow» Subventionierte sowie ausgewogene Mittagsmenüs in unserer Kantine sowie Snacks an Verpflegungsautomaten Regelmässige Firmenevents (z.B. Sommergrillfest, Skitag, Weihnachtsfeier) Vergünstigungen bei diversen Geschäften und Partnern Daher begrüssen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Dominic Galla freut sich über Ihre aussagekräftige und vollständige Onlinebewerbung. Dominic Galla HR Specialist Recruiting Sourcing & Recruiting Human Resources thyssenkrupp Presta AGEssanestrasse 109492 EschenFürstentum LiechtensteinTelefon: +423 377 - 2347  
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Cloud Consultant / Cloud Specialist (m/w/d)

Mo. 19.04.2021
Ludwigsburg (Württemberg)
Als weltweit führender Experte für Filtration entwickelt MANN+HUMMEL Lösungen für Automobile, industrielle Anwendungen, saubere Luft in Innenräumen und die nachhaltige Nutzung von Wasser. Mit Teamgeist und einer offenen Kommunikationskultur arbeiten wir unentwegt an unserer Vision 'Leadership in Filtration'.Ihre Herausforderung: Beratung, Planung, Konzeptionierung und Implementierung von Public-, Private-, und Hybrid Cloud Lösungen sowie deren Umsetzung Management, Automatisierung und Monitoring von dynamischen und skalierbaren Cloud Lösungen Entwicklung von Multi Cloud Referenz Architekturen Unterstützung bei der Steuerung und Koordination des fachlichen und technischen Entwurfs der Lösungen Durchführung von Anforderungs- und Machbarkeitsanalysen im Zuge von Proof-of-Concepts Erarbeitung von Betriebskonzepten unter Berücksichtigung von Sicherheits- und Betriebsanforderungen aus dem Business Troubleshooting (3rd Level) Ihr Profil: Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder Berufsausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing, Automatisierung und Virtualisierung Fachkompetenz: Kenntnisse im Projektmanagement Erfahrung mit IaaS- und PaaS-Produkten der etablierten Cloud Provider Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Persönlichkeit: Einsatz- und Lernbereitschaft hinsichtlich technologischer Entwicklungen
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Senior Consultant - Data Management Platform (m/w/d)

So. 18.04.2021
Leinfelden-Echterdingen
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: P0008V474 Technische Integration und Verknüpfung von Datenquellen wie z. B. Website- und App-Analytics Daten, 3rd Party Daten und weiteren Daten mit Salesforce Audience Studio Verknüpfung und Aktivierung von digitalen Kanälen wie Social, Search, Email, SMS, Website und Apps mit dem Salesforce Audience Studio bzw. Verknüpfung mit der Marketing Cloud. Anlegen von Nutzersegmenten und einer Taxonomy innerhalb des Audience Studios zur personalisierten Ausspielung von Content über verschiedene Kanäle hinweg (Email, Search, Social, SMS, Website, App) Technische Verknüpfung der Salesforce Marketing Cloud mit Salesforce Audience Studio Bewertung von Betriebsprozessen, bestehenden Salesforce DMP-Implementierungen sowie Reporting-Möglichkeiten (Datorama) zur Ableitung von Handlungsfeldern und Optimierungsmöglichkeiten Sicherstellung der Datensammlung für Nutzer-Segmente innerhalb der DMP zur Kampagnenausspielung und Media-Aktivierung Begleitung und Steuerung von Tag Implementierung Abgeschlossenes Studium im Bereich Medien, Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Medien/digital Marketing oder in angrenzenden Bereichen Fundierte Berufserfahrung in einer technischen Position mit Fokus Marketing, AdTech oder MarTech Erfahrung in der Implementierung von Cloudbasierten digitalen Marketinglösungen Ausgeprägtes Verständnis in der Implementierung, des Setups und der Konfiguration von Salesforce Audience Studio oder vergleichbaren DMP-Lösungen Erfahrung in der Erstellung von Personalisierungs-Use Cases für Media Kampagnen Kenntnisse im Umgang und der Bedienung von Digital Advertising Technologien, Marketing Technologien, Technologien zur technischen Implementierung von Tracking-Lösungen auf Basis von Tag Management Systemen sowie Analytics-Tools Wissen zu Amazon S3, basic UNIX-Befehlen und HTTP APIs wünschenswert Grundkenntnisse in JavaScript SQL wünschenswert Erfahrung in der Anwendung von aktuellen Web Debugging Tools Salesforce Marketing Cloud Developer Certification wünschenswert Eine selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Kenntnisse in Projektmanagement und Agentursteuerung Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Die Mercedes-Benz Consulting GmbH ist eine 100%-ige Tochtergesellschaft der Mercedes-Benz AG mit Sitz in Leinfelden-Echterdingen. Als Experten für die Digitalisierung von Vertriebsprozessen unterstützen wir die Mercedes-Benz Vertriebsorganisation maßgeblich bei der Professionalisierung und Transformation. Wir bieten: Eine interessante, eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld mit entsprechenden Entwicklungsperspektiven Flexible Arbeitszeiten/Gleitzeitmodell Private und berufliche Unfallversicherung Vermögenswirksame Leistungen, Zuschuss zur Altersvorsorge Unterschiedliche Firmenveranstaltungen Umfangreiche, mitarbeiterbezogene Leistungen innerhalb des Daimler Konzerns, wie z.B. Firmenangehörigengeschäft, können wahrgenommen werden Die Tätigkeit ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit am Standort Leinfelden-Echterdingen zu besetzen und ist unbefristet. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen Schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Die Tätigkeit findet unter der Einhaltung der jeweils gültigen COVID-19 Maßnahmen statt. Bitte bewerben Sie sich direkt über unsere Karriereseite der Mercedes-Benz Consulting GmbH.
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Senior Data Engineer / Architect (m/w/d)

Fr. 16.04.2021
Stuttgart
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: P0006V762 Du hast Interesse an der Umsetzung von Analytics-Projekten auf Basis von modernen Data Plattform-Diensten? Du hast Spaß an der Beratung von Analytics Lösungen und Architekturen, kannst entsprechende Lösungen auf Basis unterschiedlicher Technologien implementieren und kennst dich mit Datenintegration und Datenmanagement aus? Du hast Freude am Arbeiten in einem dynamischen Umfeld, gehst gelassen mit Veränderungen um und siehst ständige Weiterbildung als Chance? Ja? Warum kennen wir uns dann noch nicht?  #nextbigthing ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung mehrjährige relevante Berufserfahrung Kenntnisse FOSS-basierter Lösungen sehr gute Kenntnisse in der Modellierung von Data Warehouse-Systemen nach Kimball und Data Vault Erfahrungen in mehreren der folgenden Themen: Cloud-Lösungen basierend auf z.B. Azure oder AWS Container-Plattformen und Microservices Aufbau moderner Analytics Architekturen relationale und multidimensionale Datenbanksysteme Datenintegration (Batch, Streaming) agile Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN etc.) Reporting & Dashboarding Programmiererfahrung in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen (Python, Scala, R, Java, C#, …) sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Deine Freizeit ist uns wichtig: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical.   Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst: Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures.   Für Deine Verpflegung ist gesorgt: Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote.   Wir sichern Dich ab: Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung.   Mit uns bleibst Du mobil: Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm.   Auszeichnungen sagen mehr als Benefits: 2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Senior Data Engineer / Architect (m/w/d)

Fr. 16.04.2021
Ulm (Donau)
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: P0006V763 Du hast Interesse an der Umsetzung von Analytics-Projekten auf Basis von modernen Data Plattform-Diensten? Du hast Spaß an der Beratung von Analytics Lösungen und Architekturen, kannst entsprechende Lösungen auf Basis unterschiedlicher Technologien implementieren und kennst dich mit Datenintegration und Datenmanagement aus? Du hast Freude am Arbeiten in einem dynamischen Umfeld, gehst gelassen mit Veränderungen um und siehst ständige Weiterbildung als Chance? Ja? Warum kennen wir uns dann noch nicht?  #nextbigthing ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung mehrjährige relevante Berufserfahrung Kenntnisse FOSS-basierter Lösungen sehr gute Kenntnisse in der Modellierung von Data Warehouse-Systemen nach Kimball und Data Vault Erfahrungen in mehreren der folgenden Themen: Cloud-Lösungen basierend auf z.B. Azure oder AWS Container-Plattformen und Microservices Aufbau moderner Analytics Architekturen relationale und multidimensionale Datenbanksysteme Datenintegration (Batch, Streaming) agile Softwareentwicklung (SCRUM, KANBAN etc.) Reporting & Dashboarding Programmiererfahrung in einer oder mehreren gängigen Programmiersprachen (Python, Scala, R, Java, C#, …) sehr gute Deutsch- und Englisch-Kenntnisse Deine Freizeit ist uns wichtig: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Sonderurlaub für besondere Ereignisse sowie Sabbatical.   Damit Du auf dem neuesten Stand bleibst: Modern ausgestatte Arbeitsplätze, Nutzung neuester Technologien, umfassendes Angebot an internen und externen Weiterbildungsmaßnahmen sowie Knowledge Upgrade Lectures.   Für Deine Verpflegung ist gesorgt: Wasserspender, kostenloser Kaffee & Tee, kostenlose Obstkörbe und subventionierte Essensangebote.   Wir sichern Dich ab: Betriebliche Altersvorsorge, Betriebskrankenkasse der Daimler AG und Abschluss einer privaten Unfallversicherung.   Mit uns bleibst Du mobil: Firmenangehörigengeschäft der Daimler AG und Bezuschussung des Job Tickets in der Region Stuttgart und Ulm.   Auszeichnungen sagen mehr als Benefits: 2020 wurde uns die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber 2020“ verliehen. Also warum sollten wir nicht auch Dein Great Place to Work sein?
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Senior Data Engineer (w/m/d) Machine Learning, Autonomous and Automated Driving

Fr. 16.04.2021
Stuttgart
Daimler ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Die Unternehmensfamilie mit den drei rechtlich selbstständigen Gesellschaften Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG und Daimler Mobility AG sichert ein hohes Maß an Agilität, Markt- und Kundennähe, Innovationskraft und Kapitalstärke.Job-ID: 244393_DEIn der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Daimler auch zukünftig sichern werden. Wir gestalten die Zukunft der Mobilität bei Mercedes-Benz, indem wir autonome und automatisierte Fahrsysteme für die Autobahn und das Stadtgebiet entwickeln. Unsere Teams lassen sich von aktuellen Trends inspirieren, finden die besten Lösungen für den Kunden und entwickeln die neuesten und besten Kerntechnologien, um diese Herausforderung zu meistern. Werden Sie Teil eines agil arbeitenden, innovativen Teams, das dafür brennt unsere Fahrzeuge noch sicherer und selbstständiger fahren zu lassen. Wir suchen einen talentierten, tatkräftigen und engagierten Kollegen (w/m/d), der unser Data Engineering Team in Stuttgart-Vaihingen verstärkt. Eine der großen Herausforderungen bei der Entwicklung von Software für automatisierte Fahrzeuge ist das Erzeugen, Annotieren und Verwalten von Trainingsdaten, die im Rahmen des maschinellen Lernens notwendig sind. Als Data Engineer, arbeiten Sie gemeinsam mit den Labeling- und Infrastruktur-Teams zusammen um skalierbare und überwachte Arbeitsabläufe in der Datenverwaltung zu realisieren und damit die Entwicklung von Deep Learning-Systemen für die Umgebungserfassung bei autonomen Fahrzeugen zu ermöglichen. Diese Aufgaben und Verantwortlichkeiten kommen auf Sie zu: Sie automatisieren unsere Datenverwaltung und optimieren Datenabläufe speziell für Machine Learning Anwendungen Sie gestalten Konzepte für Speicher- und Datenbanksysteme mit relationalen und nichtrelationalen Datenbanken und verwandte Technologien Sie konzipieren, entwickeln, integrieren und testen entsprechende Lösungen in unserer Maschine-Learning-Plattform und gestalten Monitoring-Systeme und webbasierte Dashboards Sie stellen Skalierbarkeit und Effizienz der entwickelten Lösungen sicher. Sie analysieren, sammeln und bewerten notwendige Anforderungen an die Datenverarbeitung und entwickeln geeignete Konzepte Sie sind im engen Austausch mit den Maschine-Learning-Entwicklern sowie relevanten Teams wie z.B. die Data Recording- und Labeling Teams Sie arbeiten eng mit internationalen Partnern aus verschiedenen Bereichen innerhalb von Mercedes-Benz, Daimler und mit Kooperationspartnern zusammen, die als ein innovatives globales Team die nächste Generation des ADAS/AD Software Stacks entwickeln Sie behalten relevante Lösungen am Markt im Blick und bewerten deren Wichtigkeit für unsere ADAS/AD Projekte und halten exzellente Kontakte zu Universitäten und anderen Partnern in relevanten BereichenIdealerweise bringen Sie die folgenden Qualifikationen und Erfahrungen mit... Abgeschlossenes Masterstudium mit vorzugsweise 3 Jahren Berufserfahrung oder Promotion in Ingenieurwesen, Informatik, Robotik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrere Jahre Erfahrung mit modernen Datenbank-, Datenverarbeitungs- und Speichersystemen in der Cloud-Umgebung (vorzugsweise Microsoft Azure) Ein tiefes Verständnis für Datenbanksysteme und deren notwendige Konzepte und Prinzipien, sowohl für relationale und nichtrelationale Datenbanken Sehr gute Kenntnisse in Objekt-Relational-Mapping (ORM) und SQL sowie fundierte Erfahrung in der Optimierung und Skalierung von Datenbanken Sehr gute und in Praxis bewiesene Programmierkenntnisse, insbesondere in Python Erfahrungen mit Technologien, wie z.B. Django, SQLAlchemy, Flask, REST, Docker, Kubernetes, welche insbesondere für das automatisieren von Arbeitsabläufen oder im Bereich Deep-Learning Praktische Erfahrungen in großen Softwareprojekten mit modernen Entwicklungsprozessen, im Speziellen mit Quellcodemanagement, Unit-Tests, Code Reviews, Issue Tracking und der Entwicklung auf Linux-Systemen Fließende Englischkenntnisse Persönliche Kompetenzen: Sie haben Spaß darin modernste Technologien sich anzueignen und besitzen die Motivation in den Bereichen Data Science, Maschine Learning und AI stets auf dem neuesten Stand zu sein Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbständigkeit und Engagement Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit als Teil eines globalen Teams in einem multikulturellen Umfeld Begeisterung für das Lösen von technischen Problemen Bereitschaft zum Lernen und Teilen von Wissen Offenheit bestehendes zu hinterfragen, um noch bessere Lösungen zu ermöglichenDie Tätigkeit ist in Vollzeit (auch teilzeitgeeignet)Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bitten wir Sie sich ausschließlich online zu bewerben und Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, ein Anschreiben im Motivationsfeld des Online-Formulars und Zeugnisse beizufügen (max. Gesamtgröße der Anhänge 6 MB). Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen direkt auf diese Ausschreibung. Bei Fragen können Sie sich unter sbv-sindelfingen@daimler.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.   Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services unter der Telefonnummer 0711/17-99000 oder per Mail an hrservices@daimler.com.   Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
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Senior Data Engineer Machine Learning, Autonomous and Automated Driving

Fr. 16.04.2021
Stuttgart
Daimler is one of the most successful automotive companies in the world. The family of companies with the three legally independent companies Mercedes-Benz AG, Daimler Truck AG and Daimler Mobility AG ensures a high degree of agility, market and customer proximity, innovative strength and capital strength.Job-ID: 244393_ENIn RD we are shaping the automobile generations of the future. By this we mean innovative products of the highest quality and efficient development processes. We are already working on vehicles that will secure our technological leadership. In the xyz department we are responsible for the development of the complete shell. Our goal is to develop an optimal bodyshell that meets all requirements for our vehicles today. We shape the future of mobility at Mercedes-Benz by developing automated and autonomous driving systems for highway and urban areas. Our teams are inspired by current trends, find the best solutions for the customer, and develop the latest and greatest core technologies to master this challenge. Become part of an agile, innovative team, which is passionate to make our vehicles safer and to increase their level of autonomy. We are looking for a talented, energetic and committed colleague (m/f/d) to strengthen our data engineering team in Stuttgart-Vaihingen, Germany. A big challenge in the development of automated driving software is the generation, annotation and handling of training data for our machine learning development. As a data engineer, you work with labelling and infrastructure teams in order to realize scalable and traceable workflows for data processing that in turn enable our deep learning development for scene understanding and prediction of the autonomous vehicles. Your tasks and responsibilities will be: You automate data pipelines and workflows for data driven development, especially for machine learning use cases You develop storage concepts, relational and non-relational databases and other data management solutions You design, implement, integrate, and test such solutions in our machine learning platform and build monitoring systems and web-based dashboards You ensure scalability and efficiency as needed for large-scale data processing You analyze and evaluate the requirements of the workflows and data platform and derive suitable state-of-the-art concepts You synchronize with your stakeholders, e.g., machine learning developers, data recording, and data labeling You strongly interact and collaborate with international peer groups from different departments within Mercedes-Benz, Daimler and with collaboration partners, as part of an innovative global team developing the next gen ADAS/AD software stacks You monitor relevant approaches in the market and assess their relevance for our ADAS and AD Projects You maintain excellent contacts with universities and other partners in related AreasIdeally, you bring the following qualifications and experiences M.Sc. with excellent grades and preferably 3 years of professional experiences or Ph.D. in computer science, engineering, robotics, or a related area Several years of experience with modern database systems, data compute, and storage components using cloud platforms (preferably Azure) Deep understanding in database structures and principles behind relational/non-relational databases Excellent knowledge of Object-Relational Mapping (ORM), SQL, database performance optimizations and scalability concepts Excellent programming skills and hands-on experiences with Python Experiences with technologies such as Django, SQLAlchemy, Flask, REST, Docker, Kubernetes, workflow automation and with modern deep learning approaches Strong practical experiences in large scale software development with modern development processes, in particular source code management, unit tests, code reviews, issue tracking and development on Linux Fluent in English, German is a plus Personal Skills: You enjoy learning bleeding edge technologies and have the motivation to stay up-to-date regarding recent developments in data science, machine learning & AI A high degree of initiative, independence and commitment Excellent communication and team working skills as a part of a global team in a multi-cultural environment Enthusiasm for solving technical problems Willingness to learn and share knowledge Openness to question the existing in order to enable even better SolutionsThis is a full-time job (also suitable for part-time)It doesnt work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, an individual letter and any references you may have (max. 6 MB).   We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: sbv-sindelfingen@daimler.com   If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services at the following telephone number 0711/17-99000, or by e-mail at hrservices@daimler.com.   Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned.
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