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Data Warehouse | Finanzdienstleister: 58 Jobs

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • Finanzdienstleister
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 52
  • Ohne Berufserfahrung 34
Arbeitszeit
  • Vollzeit 55
  • Home Office möglich 34
  • Teilzeit 10
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 50
  • Studentenjobs, Werkstudent 3
  • Ausbildung, Studium 2
  • Befristeter Vertrag 2
  • Praktikum 1
Data Warehouse
Finanzdienstleister

Structured Finance Data Analyst (m/f/d) Native Level Speaker in French

Mi. 25.05.2022
Frankfurt am Main
European DataWarehouse (EDW) is a Securitisation Repository designated by both the European Securities and Markets Authority (ESMA) and the Financial Conduct Authority (FCA). It was established in 2012 as the first Securitisation Repository in Europe to facilitate the collection, validation, and download of standardised loan-level data for Asset-Backed Securities and private whole loan portfolios. Operating as a market infrastructure, EDW aims to increase transparency and restore confidence in the ABS market. Structured Finance Data Analyst (m/f/d) Native Level Speaker in French ARE YOU A TRAILBLAZER? EDW’s team is made up of a diverse mixture of colleagues from around the world. We work together to identify and meet the needs of our clients and the securitisation market as a whole. Our team of experts prides itself on providing professional support to our clients as they navigate through the evolving regulatory environment. Thanks to a uniquely international office, we’re able to respond to and guide customers through both providing and using our data in more than 15 languages. We appreciate each other’s unique perspectives, contributions, experiences, and ideas and are treated equally, regardless of age, gender, religion, or professional experience. At EDW all employees are involved in the decision-making process and team members are encouraged to express their opinions freely. Due to the collaborative nature of the company, we operate with flat hierarchies and an open-door policy. Great Place To Work 2020 EDW is proud to be certified as a Great Place to Work® via an internationally recognised certification process. The award stands for credible, fair leadership and active employee development, complementing the values of respect, trust, pride, and team spirit which form our corporate culture.This role ensures the ABS loan level data submitted by European financial institutions is of high quality and adheres to the ESMA templates. In addition, the employee will help to convert this raw data into useful information for investors, researchers and other market participants. You are responsible for analysing data (asset, bond, waterfall, triggers, counterparties) which needs to be reported in structured templates under the new securitisation regulation (ESMA). Daily activity for this position will also include frequent interaction with external clients as well as liaising closely with all internal departments. Develop and maintain close relationships with ABS issuers and management companies Assure a high coverage of the relevant ABS market (Germany) by keeping close contact with customers Organise and participate in regular client visits and European webinars to keep the market informed Consult data users in case of any dealspecific questions  Ensure accessibility of all relevant transaction data and documentation in compliance with the disclosure requirements  Analyse loan level data stemming from RMBS, SME, Auto, Leasing, Credit Card and Consumer ABS transactions based on the ECB/ ESMA taxonomies  Analyse investor report and prospectus information, reconciling with loan-level files  Design and improve existing quality control processes to ensure high-quality ABS loan-level data  Prepare and participate in workshops across Europe  Perform project work Bachelor degree in Finance /Economics / Banking / or proven comparable qualification  Relevant experience in the financial market  Work experience in the European ABS market  Strong data and quantitative analysis skills  Self-management skills  Very good verbal and written communication skills in French and English (mandatory)  Good knowledge of MS-Office and CRM  Programming skills in database management applications, VBA, SQL (desirable) The opportunity to work in a data-driven market-leading company  Above market salary  Team culture with a participatory leadership style  Public transportation subsidy and monthly SODEXO spending stipend  30 days of holidays as well as a half-day off on Christmas Eve and New Year's Eve  Annual team and individual training opportunities  Annual company summer and holiday parties  Mobile working on three days a week + flexible working hours Modern office with height-adjustable desks, meeting CUBE, and fruit and beverage deliveries Additional Information: Eligibility: Only applicants who are eligible to work in the EU will be considered Fulltime: (40h/week) Location: Frankfurt (Germany)
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Data Engineer (d/m/w) Data Analytics & Cloud

Mi. 25.05.2022
Nürnberg
Wir möchten uns gerne bei dir vor­stellen: Die TeamBank AG ist mit der Produkt­familie easyCredit der Experte für Liquiditäts­manage­ment in der Genossen­schaft­lichen FinanzGruppe Volks­banken Raiffeisen­banken. Frei nach dem Motto „gestalten statt ver­walten“ glauben wir daran, dass uns nichts so schnell voranbringt wie der Unter­nehmer­geist und die Eigen­initiative jedes einzelnen Mitarbeiters. Wir suchen für unsere Zentrale in Nürnberg einen Data Engineer (d/m/w) Data Analytics & Cloud In unserem Big-Data-Team beschäftigst du dich als Data Engineer (d/m/w) mit der Betreuung unserer Cloud-Analytics-Platt­form und gestaltest die daten­getriebene Zukunft der TeamBank aktiv mit. In einem Team hochmotivierter Data Engineers (d/m/w) verant­wortest du den Betrieb unserer Cloud-Analytics-Platt­form auf Basis von Databricks und ermöglichst die effiziente Ent­wicklung von Analysen sowie Machine-Learning-Modellen Du übernimmst Verantwortung als Application Manager (d/m/w) für eine unserer analytischen Anwendungen Du erprobst und konfigurierst neue Komponenten, Verfahren sowie Werkzeuge, insbesondere im Bereich Cloud (SaaS, PaaS bzw. IaaS) Du agierst an der Schnittstelle von Data Science, Fachbereich und IT Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich MINT, der Wirtschafts­informatik oder einer ver­gleichbaren Fach­richtung bzw. eine Aus­bildung zum Fach­infor­matiker (d/m/w) Gute Programmierkenntnisse in Python Praktische Erfahrung in der Verwendung von Spark und Databricks Cloud-Kenntnisse, vorzugsweise hinsichtlich Microsoft Azure (z. B. Azure ML, Azure DevOps oder Azure Functions) Kenntnisse im Umgang mit Linux-Systemen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eine attraktive Vergütung verspricht jeder, wir setzen eine umfassende betriebliche Alters­vorsorge und ein Lebens­arbeits­zeit­konto für deinen Zusatz­urlaub oder ein Sabbatical drauf Bei uns hast du die Möglichkeit, aus dem Homeoffice zu arbeiten und deine Arbeits­zeiten flexibel zu gestalten Eine berufliche Weiterentwicklung besteht bei uns nicht nur aus Trainings, wir schicken Mitarbeiter (d/m/w) auf weltweite Learning Journeys Wir versorgen unsere Mitarbeiter (d/m/w) nicht nur mit Kaffee und Tee, sondern bieten darüber hinaus ein viel­fältiges Sport- und Gesund­heits­programm
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DevOps Engineer | Shared Product Services | Payments (w/m/d)

Mi. 25.05.2022
Hamburg
Wir als PEG – Payment Entwicklungsgesellschaft mbH entwickeln direkt auf dem OTTO-Campus in Hamburg eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements. Wir befinden uns mitten im Aufbau und sind seit dem 1.9.2021 eine eigeUnterstütze die PEG - Payment Entwicklungsgesellschaft mbH bei der Entwicklung eines der wichtigsten Felder im E-Commerce - die Zukunft des Payment Managements. Zur Erreichung dieses Ziels investiert OTTO in eine innovative Anwendungslandschaft. IT-Produkte im Bereich Payments werden in eigens dafür gegründeten, agilen Produktentwicklungsteams komplett neu gedacht. Wir im Team Shared Product Services sind verantwortlich für zentrale Services im Bereich Payments. Wir folgen dem Grundsatz „You build it, you run it“. Dabei arbeiten wir agil nach Scrum. Willst du Teil des Teams sein? Dann bewirb' dich jetzt und sei Teil der Zukunft. Unser Tech Stack: Zeitgemäße Technologie und moderne Architektur-Design-Patterns | Multi-Public-Cloud Setup (AWS, GCP) | Nutzung moderner Containermanagementumgebungen, Serverless Computing Services | Domain-Driven Design, Microservices, Message-Driven Architecture, maximal lose Kopplung | Konsequente Prozessautomatisierung (z.B. CI/CD für Build, Test und Deploy) | Höchste Sicherheits- und Verfügbarkeitsansprüche Als Mitglied des Teams Shared Product Services gehörst du zu dem Team, das u.a. die zentrale Payments-API verantwortet. Als DevOps Engineer bist du Teil unseres internationalen, agilen Produktentwicklungsteams. Du entwickelst qualitativ hochwertige Systeme mit einem hochmodernen Tech Stack in der AWS Cloud und übernimmst auch die Verantwortung für deren Betrieb. Du tauscht dich mit Kolleg*innen ständig aus und teilst dein Wissen aktiv, dabei arbeitest du stets eigenverantwortlich und selbstorganisiert. Da wir Payments bei OTTO gerade ganz neu bauen, wird es nicht langweilig, sondern ziemlich aufregend. Must-have: Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Systemen in der AWS Cloud Know-how im Bereich der Container-Orchestrierung und entsprechender Tools Erfahrung mit Infrastructure As Code und Continuous Deployment Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Nice-to-have: Erfahrung im Bereich IT-Operations, insbesondere Logging, Monitoring und 2nd/3rd-Level-Support Know-how im Bereich relationaler und NoSQL-Datenbanken Kenntnisse und Erfahrung in der Softwareentwicklung mit der Programmiersprache Java und dazugehöriger Frameworks Security Best Practices im BaFin-regulierten Kontext Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Expert*innen-Know-how sowie zahlreiche Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Entwicklung – all das zeichnet uns aus! Flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten und Gleitzeit – du gestaltest deinen Arbeitstag. Werde Teil unserer Kultur und entdecke jeden Tag Neues, denn wir bieten dir noch mehr!
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Big Data Cloud Entwickler (m/w/d)

Di. 24.05.2022
Frankfurt am Main
Mit fast 400.000 Händlerkunden ist PAYONE Marktführer für bargeldlose Zahlungsabwicklung – ob im stationären Handel oder online. Wir verarbeiten jährlich 2,6 Mrd. bargeldlose Transaktionen. Für namhafte Großkonzerne ebenso wie für kleine und mittelgroße Unternehmen. Für PAYONE in suchen wir in Vollzeit: Big Data Cloud Entwickler (m/w/d) Entwicklung in einer Big Data Cloud Umgebung mit Integration von Datenquellen und Bereitstellung von Reports, Dashboards Entwicklung von Microservices, Rest APIs uvm.. Verarbeitung von Daten des bargeldlosen Zahlungsverkehrs in Stream und Batch Prozessen Umsetzung von Anforderungen aus Fachbereichen sowie Durchführung der Entwicklertests Entwurf und Dokumentation von Schnittstellen Durchführung von Ad-hoc Analysen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung Teamfähigkeit und Interesse an einem agiles Arbeitsumfeld Erfahrung in funktionaler Programmierung mit Scala. Erfahrung mit verschiedenen Datenhaltungen SQL und NoSQL von Vorteil Interesse oder erste Erfahrung mit Cloud Technologien Keine Berührungsängste zum Microsoft Stack von Vorteil Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Wir wollen, dass dein Job zu deinem Leben passt. Deshalb bieten wir dir verschiedene Wege für deine Entwicklung. Dabei geben wir dir den Freiraum, deine Stärken auszubauen. Flexibles Arbeiten und gute Sozialleistungen sind bei uns selbstverständlich. Du möchtest dich einbringen und gemeinsam unser tägliches Doing stetig verbessern? Dann bewirb dich bei uns - packen wir es an. Eigenverantwortliches und kreatives Arbeiten im Team ist dir wichtig? Be ONE of us! Die Wertschätzung jedes Einzelnen ist uns wichtig. Dazu gehört für uns auch, deine Leistung zu erkennen und entsprechend zu belohnen. Deswegen bieten wir dir unter anderem: Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Möglichkeiten Mobility Konzepte Eine offene und transparente Unternehmenskultur Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten Ein großartiges Team, in das du deine Ideen mit einbringen kannst  Spannende Aufgabenfelder in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
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Data Warehouse-Entwickler (m|w|d)

Di. 24.05.2022
Hannover
Sie möchten Ihre Talente entfalten, Ihre Stärken beweisen, Ihre Ideen einbringen? Als ein führender europäischer Anbieter von Finanz- und Vorsorgelösungen unterstützen wir mit Leidenschaft Menschen, finanziell für sich zu sorgen – ein Leben lang. Das Know-how und die Leidenschaft unserer Mitarbeitenden ist dabei die Grundlage unserer Erfolge. Deshalb fördern und unterstützen wir auch Sie individuell und bedarfsgerecht sowohl in Ihrer persönlichen als auch bei Ihrer beruflichen Entwicklung.Suchen Sie eine Karriere mit Zukunft? Dann herzlich willkommen bei Swiss Life! Der Bereich Datawarehouse (DWH) ist für die Bereitstellung von Geschäftsdaten für unseren Vertrieb und die Fachbereiche zuständig. Wir sammeln die Daten aus unseren verschiedenen operativen Systemen zusammen und erzeugen dann, unter Berücksichtigung der Geschäftsregeln, eine einheitliche Sicht auf die Daten. In Zusammenarbeit mit unseren Auftraggebenden, versuchen wir optimale Lösungen für deren tägliche Aufgaben zu schaffen. Sie widmen sich der Konzipierung und Entwicklung eines Microsoft SQL DWH mit Data Vault 2.0 Als kompetente Ansprechperson beraten Sie unsere internen Kunden und Kundinnen sowohl technisch als auch fachlich Zudem sind Sie für die Erstellung von Designkonzepten und Datenmodellen verantwortlich Die Implementierung und Optimierung von ETL-Strecken gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben Weiterhin übernehmen Sie die Qualitätssicherung der Daten sowie Dokumentation der entwickelten Lösungen Sie haben ein Informatik- oder Wirtschaftsinformatikstudium bzw. eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen Idealerweise können Sie bereits mehrjährige Berufserfahrung im Data Warehouse Umfeld vorweisen Im Umgang mit Modellierungstools, idealerweise Power Designer, haben Sie bereits Erfahrung Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in SQL, T-SQL und SSIS Eine kundenorientierte, selbständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten runden Ihr Profil ab Auf Grund unserer flachen Hierarchien können Sie einen direkten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten Unsere flexiblen Arbeitszeiten inklusive mobilem Arbeiten sichern Ihnen eine Work-Life-Balance Daneben können Sie aus vielfältigen Varianten der betrieblichen Altersvorsorge wählen Sie werden individuell in Ihren Stärken gefördert – mit auf Sie angepasste Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten Zudem stehen Ihnen folgende Sonderleistungen und Vergünstigungen zur Verfügung: Betriebsrestaurant Betriebssportangebot Jobticket für die öffentlichen Verkehrsmittel Möglichkeiten der Kinderbetreuung Sie können an unseren umfangreichen Angeboten und Aktionen im Rahmen unseres Gesundheitsmanagements teilnehmen Darüber hinaus bieten wir verschiedene Möglichkeiten eines Sabbaticals an
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(Senior) Data Engineer (m/f/d)

Di. 24.05.2022
Verl, Berlin
Let's be honest, finance is complicated. So we at Arvato Financial Solutions are proud to be guiding international as well as renowned local companies through the complex world of cash flows. Whether our customers sell shoes in e-commerce or offer telecommunications services, our services ensure efficient credit management for the best possible financial performance. Our approximately 7,000 employees solve new challenges in payments and complex data riddles every day, and do so cleverly, analytically and with an eye for every little detail as that is our DNA. We are seeking colleagues who want to take an active part in this - whether they are young professional, IT specialists, data analysts, advisers, managers or lateral entrants. And thanks to our presence in around 20 countries with a focus on Europe and America, there will usually be the right job available nearby. Innovate Yourself. Arvato Financial Solutions offers customers payment solutions that make everyday life simpler! Our solutions contribute to a flexible and customer-friendly payment alternative, offering customers (m/f/d) the opportunity to choose when and how they want to pay for a purchase. Delivering a trustworthy and positive shopping experience, both for retailers and end customers makes us proud but not content. Our ambition is higher and now we have a great opportunity for a Data Engineer (m/f/d) to join our growing team. We are looking for a(Senior) Data Engineer (m/f/d) (unlimited, full-time) in Verl or Berlin to create and manage BI and analytics solutions that turn data into knowledge using cutting-edge technology. In this role you will work extensively with data and data analysis in a variety of tools and methods. You should be analytical and a great communicator. We expect you to be truly interested in data and love to work and wrangle with it. Ultimately, you will enhance our business intelligence solutions to help us make better decisions and become a more data driven company. Semantic Power BI data modelling and dashboarding for requested initiatives. Take lead in design and development of ETL solutions using Azure Data Factory, Databricks and other data tools. Testing and troubleshooting. Collaborate with international teams to integrate varieties of systems ultimately creating the ‘Arvato Financial Solutions data universe'. Develop and execute database queries and conduct analyses. Translate business needs to technical specifications. Proven experience as a BI Developer using Microsoft Data technology. Background in data warehouse design (e.g. dimensional modeling), data mining and database management systems. Years of experience in ETL development (e.g. using Azure Data Factory). Strong understanding of the analytical possibilities of different data structures. Proven abilities to take initiative and be innovative. Analytical mind with a problem-solving aptitude. Possess the ability to balance multiple priorities in an agile team, be detail-oriented and also work independently. You are always interested in the best solution. You are a team player. High proficiency with a variety of data sources and types of data (both structured and semi-structured data). BSc/BA in Computer Science, Engineering or relevant field. This would get us excited but the lack experience of shouldn´t keep you from applying: Experience with the financial industry, especially in Debt Collection and Buy Now, Pay Later. Experience with Terraform. Experience with streaming data Azure Service Bus/Event Hub. Experience in Code based ETL/ELT using Python, Scala, Apache Spark, Databricks, Delta Lake et al. Experience in Low-code ETL using SSIS or similar tools. For the right candidate we offer the opportunity to play a key role in further develop the companies' analysis capabilities in a team of highly skilled engineers (m/f/d), using cutting-edge technology Flexibility: We support you with flexible working time models and opportunities to work mobile. Training & Development: Develop your professional skills and your personality in a fast-growing international company. With our very own Bertelsmann University you get access to over 4,000 e-learning and training offers and exclusive nanodegree programs from Silicon Valley. Diversity: We support diversity in the company - in every regard. International team spirit: You will have fantastic colleagues (m/f/d) from different areas and spread within Europe and US. We work together, solve problems together and celebrate success! The feel-good factor: We hold annual Christmas parties, summer parties and after-work parties for our employees (m/f/d) (in times of Covid-19 we for sure switched to virtual formats...). Valuable benefits: We offer you a competitive salary and benefit scheme. More information at www.innovateyourself.de Are you already convinced? Then we look forward to receiving your convincing online application with your CV, salary expectations and earliest possible start date. We look forward to applications from candidates who contribute to the diversity of our company. We relate diversity in particular to the dimensions of cultural or social origin, religion, age, disability, gender and sexual identity. Company: Arvato infoscore GmbH Country: Germany State/Region: Nordrhein-Westfalen City: Verl, Berlin Postal Code: 33415, Job ID: 189381
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Business Intelligence & Data Warehouse Analyst (m/w/d)

Di. 24.05.2022
Frankfurt am Main
Als innovatives und dynamisches Team aus Frankfurt entwickeln wir das Online-Bezahlverfahren „paydirekt“ für die Sparkassen. Freiräume gestalten und ein agiles Marktumfeld für sich nutzbar zu machen, sind unser Tagesgeschäft.Mit hoher E-Commerce-Affinität und mit innovativen Ideen zu Bezahlverfahren möchtest du die Zukunft des deutschen Payment-Marktes gestalten? Wir suchen Talente und erfahrene Profis aus dem eCommerce-, ePayment-, FinTech- oder Sparkassenumfeld.Du gestaltest Datenflüsse, Transformationen und Abfragen, die den Wert unserer Daten und Analysen vertiefenDu definierst ETL-Strecken für unser Data Warehouse und trägst dazu bei, die Datenverarbeitung und -bereitstellung zu optimierenDu unterstützt unser Team bei der Automatisierung, Pflege und Weiterentwicklung von Analysen und des ReportingsDu kommunizierst deine Analyseergebnisse sicher und verständlich an den relevanten FachbereichDu hast deine Ausbildung oder dein Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Vertiefung erfolgreich abgeschlossenDu besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und kannst sicher mit den MS Office-Anwendungen umgehenNeben der sicheren Anwendung von Data Cleansing & Modeling Verfahren (Kimball) bringst du sehr gute SQL-Kenntnisse (MySQL) und Erfahrung mit Datawarehouse-Konzepten mitIdealerweise hast du bereits praktische Erfahrung mit BI und Analytics Tools, wie z. B. Pentaho Data Integration und Tableau sowie Programmier- und Scripting-Erfahrung (Java, Python, Linux Shell) gesammeltWir bieten eine interessante, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit einem hohen Maß an Selbstverantwortung und Chancen zur persönlichen Weiterentwicklung. Attraktive und leistungsgerechte Konditionen, freiwillige Zusatzleistungen des Arbeitgebers sowie flexible Arbeitszeiten runden unser Angebot ab.
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(Senior) Business Analyst (w/m/d) BI

Mo. 23.05.2022
Intrum ist der branchenführende Anbieter von Credit Management Services mit einer Präsenz in 24 europäischen Ländern. Intrum unterstützt durch ein lösungs­orientiertes Credit Management seine Auftraggeber bei der Sicherung ihrer Wachstums-, Cashflow- und Rentabilitätsziele. Intrums Unternehmensphilosophie basiert maßgeblich auf der Unter­stützung im Management von leistungsgestörten oder überschul­deten Kundensegmenten, damit diese wieder aktiv am Wirtschafts­geschehen teilnehmen können. Intrum beschäftigt über 8.000 engagierte, empathische und professionelle Kollegen, die mehr als 100.000 Unternehmen in ganz Europa betreuen. Intrum hat seinen Hauptsitz in Stockholm, Schweden. Die Intrum-Aktie ist an der Börse Nasdaq Stockholm notiert. (Senior) Business Analyst (w/m/d) BIFür unser expansives Deutschland-Geschäft suchen wir für die Intrum-Gruppe einen Business Analyst BI (m/w/d). In dieser verantwortungsvollen Aufgabe arbeiten Sie eigenverantwortlich an einem unserer deutschen Standorte. Entwicklung und Visualisierung wiederkehrender Reports und Dashboards für interne und externe Adressaten Erstellung von Ad-hoc Berichten zur Analyse operativer Fragestellungen und darauf basierend Entwicklung von Handlungsempfehlungen für die Fachbereiche Aufnahme von Anforderungen, Identifizieren/Analysieren von Datensätzen und anschließende Umsetzung maßgeschneiderter Reporting-Lösungen für interne und externe Auftraggeber Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen zur Gestaltung von Business-Strategien und zur Verbesserung operativer Prozesse Weiterentwicklung der internen Analysestandards bzw. internen Steuerungsinstrumente Mitarbeit an BI Projekten mit internen/externen Spezialisten Abgeschlossenes einschlägiges Studium mit Schwerpunkt auf Statistik, Datenanalyse, Mathematik, etc. Fundierte Kenntnisse im Umgang mit großen Datenbanken (insbes. SQL) und Datawarehouse Strukturen Fundierte Kenntnisse im Umgang mit den BI Tools QlikView/QlikSense und SAP BO Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office (insbesondere Excel) Berufserfahrungen im Bereich Finanzdienstleistung / Banken / Forderungsmanagement wünschenswert, aber keine Voraussetzung mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence Herausragende analytische Fähigkeiten, eine selbständige Arbeitsweise und Teamgeist Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Business Intelligence & Data Quality Developer (m/w/d)

Mo. 23.05.2022
Bad Homburg vor der Höhe
Baukrane, Fahrzeugflotten und sogar Zoo-Löwen: Die Experten der Deutschen Leasing machen das Mögliche machbar – ob Leasing, Mietkauf, Investitionskredite oder weitere Finanzierungslösungen sowie ergänzende Services. In fast allen Assets. In vielen Branchen. In 23 Ländern weltweit. Sie haben auch mehr im Blick? Bewerben Sie sich jetzt bei der Deutschen Leasing, dem Asset-Finance-Partner für den deutschen Mittelstand. Accounting, Controlling, Taxation   Werden Sie Teil eines festen interdisziplinären Teams aus Fachexperten und IT-Profis mit Start-up-Flair in einem soliden, international tätigen Finanzdienstleister. Teilen Sie mit uns die Passion für die Bereitstellung von verlässlichen und qualitätsgesicherten Informationen auf Basis eines modernen Technologie-Stacks. Packen Sie mit an, unsere „Data as an Asset“-Strategie zu verwirklichen und den gesamtheitlichen Blick auf die steuerungsrelevanten Informationen der Deutsche Leasing Gruppe auszubauen: fachorientiert, nachhaltig und in bester „IT follows Business“-Tradition. Sie haben Spaß daran, unsere Fachbereiche bei der Entwicklung, Konzeption und Optimierung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards unter Einsatz von Tableau zu unterstützen. Sie gehen den Daten auf den Grund und nutzen gerne professionelle Werkzeuge wie Informatica DataQuality, Python und R, um Impulse für die Verbesserung der Datenqualität zu generieren. Sie finden als Dolmetscher zwischen Fachbereich und IT stets die passende Sprache, um sich sowohl teamintern als auch bereichsübergreifend zu verständigen und können selbstständig die fachlichen Anforderungen in funktionsfähige Prototypen überführen. Ihr Wissen geben Sie gerne an Ihre Kolleginnen und Kollegen weiter und tragen zum Aufbau einer gruppenweiten Tableau Community maßgeblich bei. Sie haben ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium oder eine fachbezogene Ausbildung. Sie bringen Begeisterung und Erfahrung in modernen BI-Plattformen mit und haben die Performance bei der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen stets im Blick. Als standhafter Teamplayer und Macher bereichern Sie das Team und die Deutsche Leasing Gruppe neben guten Englischkenntnissen mit Strukturierungsvermögen, Sorgfalt und Verlässlichkeit. Sie behalten auch bei fachlich und technisch anspruchsvollen Reporting-Inhalten den Überblick und können kreative Lösungen im agilen Umfeld umsetzen. Mitarbeitervergünstigungen Onboarding Programm Deutsche Leasing Akademie Betriebliche Altersvorsorge
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Data Scientist (w/m/d) Machine Learning

So. 22.05.2022
Hamburg
ALD Automotive ist ein weltweit führender Anbieter von Mobilitätslösungen und bietet Unternehmen sowie Privatpersonen in 43 Ländern Dienstleistungen im Full-Service Leasing und Flottenmanagement. Das Unternehmen stellt nachhaltige Mobilität, innovative Mobilitätslösungen und technologiegestützte Dienstleistungen und hilft seinen Kunden, sich auf ihr tägliches Geschäft zu konzentrieren. Mit 6.700 Mitarbeitern weltweit verwaltet die ALD 1,76 Millionen Fahrzeuge. ALD Automotive Deutschland blickt auf 50 Jahre Erfahrung zurück und gehört in ihren Segmenten zu den marktführenden herstellerunabhängigen Mobilitätsdienstleistern. Mehr als 5.000 Kunden vertrauen auf die Serviceleistungen des Unternehmens, das in Deutschland rund 207.000 Fahrzeuge managt. ALD Automotive steht für Professionalität, Innovation und Teamgeist. Nimm gemeinsam mit uns Fahrt auf und werde Teil unseres erfolgreichen Teams! Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Hamburg einen:* Data Scientist (w/m/d) Machine LearningIn dieser Position erarbeitest Du zusammen mit unseren Stakeholdern auf klassischen statistischen Verfahren und auf Machine Learning basierende Modelle, unter anderem in den Bereichen Pricing, Risikomanagement und Geschäftsprozessoptimierung. Du erkennst und analysierst die erforderlichen Daten und definierst zusammen mit Deinen Kollegen (w/m/d) vom Data Governance-Team die Datenqualitätsanforderungen. Zudem entwickelst Du die eingesetzten Verfahren und Technologien weiter und präsentierst und vertrittst Deine Ergebnisse und Handlungsempfehlungen vor unserem Management. Du vermittelst das Verständnis für die operative Nutzung der Modelle an die Fachbereiche und bist deren Ansprechpartner (w/m/d) in allen analytischen und statistischen Fragestellungen. Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine Promotion in Physik, Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Bereich. Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Programmierung mit R oder Python, idealerweise im Data Science-Umfeld. Du bringst sehr gute Kenntnisse in SQL und Statistik mit. Autos interessieren Dich. Du bist gut darin, komplexe Sachverhalte leicht verständlich zu erklären und zu visualisieren, und hast Freude an der Kommunikation. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab. Attraktive Vergütung sowie 30 Tage Urlaub im Jahr Flexibles Arbeitszeitkonto mit Freizeitausgleich Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (2 Tage pro Woche finden wir super) Betriebliche Altersvorsorge sowie kostenlose Krankenzusatzversicherungen Corporate Benefits und Vergünstigungen bei diversen Mobilitätslösungen Stetige Weiterbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten Spannende Firmenevents Möglichkeit zu Testfahrten neuester Fahrzeugmodelle internationaler Hersteller Weitere zahlreiche Goodies wie Sport- und Gesundheitsangebote sowie eine Auswahl an kostenlosem Obst und Getränken
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