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Business Intelligence | Immobilien: 3 Jobs

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • Immobilien
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 3
Arbeitszeit
  • Vollzeit 3
  • Home Office 2
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 3
Business Intelligence
Immobilien

Data Analyst (m/w/d)

Di. 27.10.2020
Bad Neuenahr-Ahrweiler
Wir konzentrieren unsere Unternehmungen seit über 40 Jahren auf 360 Grad Lösungen für die Immobilienbewertung. Das Unternehmen mit 250 Mitarbeitenden an verschiedenen Standorten in Deutschland ist von der Aus- und Weiterbildung über Literatur bis zur Software und Dienstleistung Vollsortimenter für die Immobilien- und Finanzwirtschaft. Sprengnetter bietet seine Produkte exklusiv für Profis aus der Immobilienwirtschaft und kreditwirtschaftliche Unternehmen an. Wir suchen einen Data Analyst (m/w/d) im Team Marktdaten (Research & Business Requirement) am Sprengnetter Campus Standort Bad Neuenahr Eigenverantwortliche regelmäßige Analyse und Auswertungen von Immobilienmarktdaten Regelmäßige Erstellung von aggregierten Marktdaten und Reports Interne und externe Präsentation der Ergebnisse Fachlicher Support für Kunden und interne Abteilungen Selbstständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Erarbeitung von Lösungsvorschlägen Fachveröffentlichungen Mitwirkung an Forschungs- und Entwicklungsprojekten Sie haben bereits Berufserfahrung als Data Analyst und verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geodäsie, Geographie, Immobilienwirtschaft o.ä. Sie sind bereit, sich in Immobilienbewertungsthemen einzuarbeiten und sich an unserer Akademie weiterzubilden Sie haben solide Excel-Kenntnisse, um selbstständig Datenauswertungen durchführen zu können Wünschenswert sind Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z.B. in R und SQL Ihre verbindliche und sorgfältige Arbeitsweise ist geprägt von einer hohen Abstraktionsfähigkeit, Analyse und Struktur Eine hohe Eigeninitiative und Zielorientierung sowie ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein zeichnen Sie aus Die Chance, in einem stark wachsenden Umfeld mit flachen Hierarchien Verantwortung zu übernehmen Weiterbildungen in Themen der Immobilienbewertung an unserer Sprengnetter Akademie Eine offene und teamorientierte Atmosphäre sowie Freiraum für Ideen und Eigeninitiative Eine leistungsgerechte Entlohnung mit sehr guten persönlichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten in einem agilen mittelständigen Unternehmen Ausgeglichene Work-Life Balance und ein sehr gutes Betriebsklima
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Senior Data Analyst (w/m/d)

Sa. 24.10.2020
Berlin
Die Gewobag steht als bedeutende Berliner Wohnungsbaugesellschaft für „Die ganze Vielfalt Berlins“. Mit rund 70.000 Wohnungen zählen wir zu den größten Immobilienunternehmen bundesweit. Unser Immobilienbestand wächst und steht für die Vielfalt der Stadt. Soziale Quartiersentwicklung, Klimaschutz und wirtschaftliches Handeln sind uns bei der Entwicklung zukunftsorientierter Konzepte wichtig. Über 600 Mitarbeiter (w/m/d) engagieren sich für hohe Servicequalität und Kundennähe und sind ebenso Teil dieser Vielfalt. Im Team wollen wir unseren Erfolg ausbauen und die Gewobag modern weiterentwickeln. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Abteilung IT (Informationstechnologie), einen Senior Data Analyst (w/m/d) Die Stelle ist unbefristet in Vollzeit zu besetzen. Mit der neu geschaffenen Einheit Datenmanagement wird die Gewobag zusätzliche Geschäftspotentiale aus der übergreifenden Analyse vorhandener Daten erschließen, den Self-Service bei der Auswertung von Daten erhöhen und das allgemeine Vertrauen in die eigenen Daten stärken. Vom neuen Senior Data Analyst (w/m/d) wird in dem Zusammenhang sowohl eine Hands-on-Mentalität als auch strategischer Weitblick erwartet, damit nicht nur zeitnah konkrete Arbeitsergebnisse entstehen, sondern auch die langfristige Entwicklung hin zum datengetriebenen Unternehmen gefördert wird. Sie gestalten aktiv den Aufbau einer Einheit zum Datenmanagement mit und tragen Teilverantwortung für die Roadmap dieser Einheit Sie unterstützen die Fachbereiche bei der Entwicklung von Hypothesen, der Analyse von Daten und der Aufbereitung der Ergebnisse Sie begleiten die Konzeption, Entwicklung, Qualitätssicherung und Einführung von Lösungen, die im Datenmanagement entstehen Sie betreuen eine Lösung zur Datenvisualisierung und ermöglichen durch die Entwicklung interaktiver Dashboards, dass Ihre KollegInnen sich möglichst viele Fragestellungen selbst beantworten können Sie sorgen durch den Aufbau eines Datenkatalogs dafür, dass in der Organisation ein einheitliches Bild zu Datendefinitionen, Metadaten und Datenqualität entsteht Sie betreuen die Datenmanagement-Systeme hinsichtlich ihrer Architektur und Anbindung weiterer Datenquellen Sie koordinieren gemeinsam mit den Fachbereichen die Qualitätssicherung durchgeführter Analysen sowie Vorhaben zur Verbesserung der Qualität bestimmter Daten Sie unterstützen die Organisationsentwicklung bei der Ausgestaltung und Implementierung neuer Prozesse im Zusammenhang mit dem Datenmanagement Ein abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt (bspw. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studienfach) sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse/Business Intelligence ODER mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse/Business Intelligence, wenn kein abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt vorliegt. Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit Anwendungen wie Power BI, Tableau, Qlik oder ähnlichen Lösungen Idealerweise Programmiererfahrung und hohe Kompetenz im Umgang mit Excel und SQL Idealerweise Erfahrung in der Handhabung von SAP BW und SAP ERP-Systemen als Datenquelle Erfahrungen in der Wohnungs- bzw. Immobilienwirtschaft wären ein großes Plus Spaß an der Herausforderung, EndnutzerInnen durch Ihre Arbeit Zugang zu einem umfangreichen und komplexen Datenhaushalt zu ermöglichen Interesse an komplexen Fragestellungen der Wohnungswirtschaft und Innovationsthemen wie Machine Learning oder Predictive Analytics Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Selbstorganisation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ein moderner Arbeitsplatz im „Herzen“ Berlins an der Spree mit einer langfristigen beruflichen Perspektive Eine gute und faire Vergütung sowie eine betriebliche Altersversorgung im unbefristeten Arbeitsverhältnis Familienfreundliche Arbeitsbedingungen (auditiert und ausgezeichnet als familienfreundlicher Arbeitgeber) Gleitzeit, i.d.R. ein flexibles Arbeitszeitkonto, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit mobil zu arbeiten Regelmäßige Entwicklungsgespräche und individuelle Weiterbildungs- und Coachingvereinbarungen Viele „Inhouse“ Sportkurse, Unternehmensevents und Bereitstellung von Fahrrädern/Autos für Dienstfahrten Die Möglichkeit die Gewobag in Projekten u.a. zur sozialen und nachhaltigen Stadtentwicklung mitzugestalten Rabatte bei Mitgliedschaften u.a. bei Fitnesscenter und LPG, kostenloses Kaffeeangebot
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Senior Data Scientist / Data Architect (m/w/d)

Sa. 24.10.2020
Berlin
Die Gewobag steht als bedeutende Berliner Wohnungsbaugesellschaft für „Die ganze Vielfalt Berlins“. Mit rund 70.000 Wohnungen zählen wir zu den größten Immobilienunternehmen bundesweit. Unser Immobilienbestand wächst und steht für die Vielfalt der Stadt. Soziale Quartiersentwicklung, Klimaschutz und wirtschaftliches Handeln sind uns bei der Entwicklung zukunftsorientierter Konzepte wichtig. Über 600 Mitarbeiter (w/m/d) engagieren sich für hohe Servicequalität und Kundennähe und sind ebenso Teil dieser Vielfalt. Im Team wollen wir unseren Erfolg ausbauen und die Gewobag modern weiterentwickeln. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Abteilung IT (Informationstechnologie), einen Senior Data Scientist / Data Architect (m/w/d) Die Stelle ist unbefristet in Vollzeit zu besetzen. Mit der neu geschaffenen Einheit Datenmanagement wird die Gewobag zusätzliche Geschäftspotentiale aus der übergreifenden Analyse vorhandener Daten erschließen, den Self-Service bei der Auswertung von Daten erhöhen und das allgemeine Vertrauen in die eigenen Daten stärken. Vom neuen Senior Data Architect (w/m/d) wird in dem Zusammenhang eine Balance zwischen den Fundamenten von Datenlösungen und innovativen Zukunftsthemen erwartet, damit nicht nur zeitnah konkrete Arbeitsergebnisse entstehen, sondern auch die langfristige Entwicklung hin zum datengetriebenen Unternehmen gefördert wird. Sie gestalten aktiv den Aufbau einer Einheit zum Datenmanagement mit und tragen Teilverantwortung für die Entwicklung der Datenarchitektur der Gewobag Sie verantworten den Aufbau und die Wartung der notwendigen Infrastruktur zur Erhebung und Analyse von Daten Sie konzipieren die Data Warehouse-Architektur und etablieren ETL-Prozesse für die Daten- und Anwendungslandschaft Sie steuern den Prozess zur Entwicklung von Individuallösungen im Kontext des Datenmanagements inkl. Source Code-Verwaltung, Peer Reviews und Deployment-Prozesse Sie erarbeiten in Abstimmung mit Data Analysts und den Fachbereichen Modelle und Algorithmen zum Erkenntnisgewinn aus Daten und entwickeln Lösungen im Bereich Predictive Analytics Sie stellen den Betrieb von Lösungen im Bereich Datenvisualisierung und -analyse sowie Datenkatalog und Business Glossar sicher Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschafsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Studienfach sowie mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenarchitektur und der Entwicklung von Algorithmen für unterschiedliche Anwendungsfälle im Kontext der Datenanalyse ODER mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenarchitektur und der Entwicklung von Algorithmen für unterschiedliche Anwendungsfälle im Kontext der Datenanalyse, wenn kein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschafsinformatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Studienfach vorliegt. Gute Programmierkenntnisse mit Python oder R Erfahrungen im Design und Aufbau von ETL-Prozessen und Data Warehouse-Lösungen Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung, Datenarchitektur und SQL Idealerweise Erfahrungen in der Nutzung von Cloud-Providern wie Microsoft Azure oder AWS Idealerweise Erfahrungen in der Nutzung und Betreuung von Datenvisualisierungsanwendungen wie Power BI, Tableau, Qlik, SAP BW/BO oder ähnlichen Lösungen Idealerweise Erfahrungen in der Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur statistischen Analyse von großen Datenmengen und gängigen Machine Learning-Techniken Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Selbstorganisation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ein moderner Arbeitsplatz im „Herzen“ Berlins an der Spree mit einer langfristigen beruflichen Perspektive Eine gute und faire Vergütung sowie eine betriebliche Altersversorgung im unbefristeten Arbeitsverhältnis Familienfreundliche Arbeitsbedingungen (auditiert und ausgezeichnet als familienfreundlicher Arbeitgeber) Gleitzeit, i.d.R. ein flexibles Arbeitszeitkonto, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit mobil zu arbeiten Regelmäßige Entwicklungsgespräche und individuelle Weiterbildungs- und Coachingvereinbarungen Viele „Inhouse“ Sportkurse, Unternehmensevents und Bereitstellung von Fahrrädern/Autos für Dienstfahrten Die Möglichkeit die Gewobag in Projekten u.a. zur sozialen und nachhaltigen Stadtentwicklung mitzugestalten Rabatte bei Mitgliedschaften u.a. bei Fitnesscenter und LPG, kostenloses Kaffeeangebot
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