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Business Intelligence | Metallindustrie: 3 Jobs

Berufsfeld
  • Business Intelligence
Branche
  • Metallindustrie
Berufserfahrung
  • Ohne Berufserfahrung 2
  • Mit Berufserfahrung 1
Arbeitszeit
  • Vollzeit 3
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 2
  • Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten 1
Business Intelligence
Metallindustrie

Data Engineer (m/f/d)

Fr. 23.07.2021
Göttingen, Plettenberg, Nachterstedt, Koblenz am Rhein
Novelis, headquartered in Atlanta, USA, is the leading producer of flat-rolled aluminium products and the world's largest recycler of aluminium with a recorded US$ 11.2 billion in revenue (FY 2020). The company with its approx. 15'000 employees and 33 operations in 9 countries is driven by its purpose to shape a sustainable world together. Customers include some of the largest and best-known aerospace, automotive, beverage can, architecture and consumer electronics brands in the world. Novelis Europe has approx. 6'000 employees in France, Germany, Italy, Switzerland and the UK. The European headquarters in Switzerland (Küsnacht ZH). Novelis is looking for a  Data Engineer (m/f/d) to join our Global Digital Team. He/she will aid in the optimization of operations by manipulating and aggregating the disparate operational and back office data sources into a format that is easily digestible by both data scientists and statistically adept colleagues. His/her core responsibility will be to combine large volumes of disparate complex data, conduct quality checks on the data, manipulate the data and ensure continuous access to a clean format of the operational data for data scientists and other stakeholders. In addition, he/she will also assist in developing the data pipeline to ensure ongoing data collection, consolidation, and management. The working place of this position could be one of our German or Switzerland locations: Göttingen, Germany Koblenz, Germany Nachterstedt, Germany Plettenberg, Germany Sierre, Switzerland Creates data ingestion pipeline and processes based on jointly defined requirements Profiles and analyzes data to identify gaps and potential data quality issues; works with business SME’s to resolve these issues Identifies relationships between disparate data sources Uses IBA, PI, Python, other data tools and technologies to code the data engineering routines Designs and develops the data engineering routines for feature extraction, feature generation and feature engineering that the relevant to the manufacturing businesses Works with the group of data scientists and business SMEs to get the requirements and present the details in data Designs and jointly develops the data architecture with data architect and ensures security and maintenance Explores suitable options, designs, and creates data pipeline (data lake/data warehouses) for specific analytical solutions Identifies gaps and implements solutions for data security, quality and automation of processes Builds data tools and products for effort automation and easy data accessibility Supports maintenance, bug fixing and performance analysis along data pipeline Diagnoses existing architecture and data maturity and identifies gaps Gather requirements, assess gaps and build roadmaps and architectures to help the analytics driven organization achieve its goals Several years of experience in data engineering in time-series data using historians Alternatively, you have professional experience as an engineer with a strong IT background, e.g. as an industrial automation engineer Bachelor’s degree in computer science, engineering, and/or background in mathematic and statistics; Master’s or other advanced degree a plus Deep experience in working on time-series/historians such as IBA and PI etc. Understanding of the manufacturing processes related to metal rolling and re-melt, and ability to associate data to the manufacturing processes. Python and/or Spark experience required Self-sufficient and can run projects on own Previous leadership experience Experience on big data platforms (e.g. Hadoop, Map/Reduce, Spark, HBase, HDInsight, Data Bricks, Hive) and with programming languages like UNIX shell scripting, Python etc. Experience in SQL, PL/SQL or T-SQL with RDBMSs like MS SQL Server, Oracle etc in production environments Experience with reporting and BI packages e.g. PowerBI, Tableau, SAP BO etc. Very good German and English language skills Strong critical thinking and problem solving skills Success at working on cross-functional teams to meet a common goal Self-starter with a high sense of urgency An international working environment with a cooperative culture, room to take additional responsibilities and an open communication through all levels An attractive salary with an additional bonus program Our competitive company pension scheme and a variety of other benefits Internal and external development programs to support your career aspirations
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Trainee (m/w/d) Data Analytics (unbefristet)

Mi. 21.07.2021
Röthenbach an der Pegnitz
Über 17.000 Beschäftigte in unseren fünf Teil­konzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering arbeiten an den Techno­logien von heute und morgen. Diehl Metall bietet anspruchs­volle Metall­ver­arbeitungs­lösungen für die Trends und Heraus­forde­rungen von morgen in einer Viel­zahl von Industrien. Das Produkt­port­folio umfasst hoch­wer­tige Stangen, Rohre, Profile und Schmiede­stücke sowie anwendungs­spezi­fische strom­führende Kompo­nen­ten. Bewerben Sie sich bei Diehl und entdecken Sie faszi­nierende Techno­logien und eine einzig­artige Unter­nehmens­tradition der Stabilität und des gelebten Vertrauens. Für unseren Teilkonzern Diehl Metall suchen wir Sie als:  Trainee (m/w/d) Data Analytics (unbefristet)In Ihrem bis zu 18-monatigen, individuellen Trainee­programm … durchlaufen Sie verschiedene produk­tionsnahe Stationen an unseren (inter-)­nationalen Standorten zum Themen­gebiet Data Analytics. analysieren und visuali­sieren Sie Daten aus dem Produk­tionsumfeld, identi­fizieren Potenziale zur Verbes­serung und leiten daraus prakti­kable Maßnahmen zu Prozess­ver­besserungen ab. wenden Sie klassische statistische Verfahren sowie komplexere Algo­rithmen an, um prak­tisch nutzbare Insights aus Daten zu generieren. unterstützen Sie die Fach­bereiche bei der Umsetzung von Data-Analytics-Projekten und haben die Möglichkeit, in diesem spannenden Feld nicht nur mitzuwirken, sondern dieses auch zu gestalten. nehmen Sie gemeinsam mit Ihren Trainee­kollegen/-innen an Trainings und Quali­fizierungs­maßnahmen zur Vorbe­reitung auf Ihre Karriere bei Diehl Metall teil. haben Sie die Möglich­keit, sich ein teilkonzern­weites Netzwerk aufzubauen. Nach erfolgreichem Abschluss Ihres Trainee­programms starten Sie in Ihre unbe­fristete Anschluss­position an einem unserer deutschen oder inter­nationalen Standorte von Diehl Metall.Sie verfügen über… ein (zeitnah) erfolg­reich abge­schlossenes Master­studium der Fach­richtung Maschinen­bau, Elektro­technik, Wirtschafts­ingenieur­wesen oder Informatik bzw. eines vergleich­baren Studien­gangs, idealer­weise mit dem Schwer­punkt Datenanalyse. relevante Praxis­erfahrung im Bereich Data Analytics im produk­tiven Umfeld (z. B. Six Sigma) in Form von einschlägi­gen Praktika oder Werk­studenten­tätig­keiten. eine hohe Flexibilität und Mobili­tät, sowohl während Ihres Trainee­programms als auch danach hinsicht­lich des Einsatz­ortes Ihrer Anschluss­position. Interesse an der datenge­triebenen Prozess­optimierung im produk­tiven Umfeld und Freude an der Koopera­tion mit internen und externen Partnern sowie der Zusammen­arbeit in inter­kulturellen und inter­diszipli­nären Teams. eine analytische und ziel­strebige Denk- und Arbeits­weise, eine ausge­prägte Kommuni­kations- und Durch­setzungs­stärke sowie fließende Englisch­kennt­nisse in Wort und Schrift. Flexible Arbeitszeiten Tarifliche Vergütung Familien­unternehmen Onboarding-Programm Berufliche und persönliche Weiter­entwicklung Firmenhandy und -laptop
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Abschlussarbeit Computer Vision und Umfelderkennung im Baustellenkontext

Mi. 14.07.2021
Aachen
Die Liebherr-Werk Biberach GmbH stellt hochwertige Turmdrehkrane und Mobilbaukrane her. Schnelleinsatzkrane, Obendreherkrane und Mobilbaukrane sind weltweit erfolgreich im Einsatz und stehen für Umschlagleistung und Wirtschaftlichkeit. Abschlussarbeit Computer Vision und Umfelderkennung im Baustellenkontext Job-ID 29481 Erstellen einer Abschlussarbeit im Bereich Computer Vision/Umfelderkennung Ausführung von wissenschaftlichen Benchmarks aus Computer Vision und Deep Learning (Objekterkennungsalgorithmen, Algorithmus-Performance vs. Trainingsdaten, Genauigkeit, etc.) Anwendung von Werkzeugen wie Confluence und Git Studium mit Fachrichtung Naturwissenschaften und/oder im Bereich IT, oder vergleichbarer Studiengang Erfahrung im Bereich Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Bildverarbeitung, Videodatenanalyse Affinität zur Digitalisierung Kommunikationsstärke, Flexibilität und Teamgeist
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