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business-intelligence | papier-und-verpackungsindustrie: 1 Job

Berufsfeld
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  • Papier- und Verpackungsindustrie
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Anstellungsart
  • Feste Anstellung 1
Business Intelligence
Papier- und Verpackungsindustrie

Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Do. 20.02.2020
Kiel, Mörfelden-Walldorf
Die Heidelberger Druckmaschinen Aktiengesellschaft ist seit vielen Jahren ein zuverlässiger Partner mit hoher Innovationskraft für die globale Druckindustrie. Unsere Mission ist es, die digitale Zukunft unserer Branche zu gestalten. Dazu haben wir unser Portfolio auf die Wachstumsbereiche unserer Branche ausgerichtet. Es basiert auf Produkten für Druckvorstufe, Druck und Weiterverarbeitung, Service und Verbrauchsmaterialien sowie Softwarelösungen. Prinect bildet den Workflow unserer Kunden bei der Produktion von Printmedien-Produkten ab und integriert die traditionell getrennten Bereiche Management, Vorstufe, Druck und Weiterverarbeitung. Prinect automatisiert den gesamten Produktionsprozess und ist der zentrale Datenpool für alle relevanten Daten. Das System wird schrittweise in eine Cloudlösung überführt. An den Standorten Kiel und Wiesloch-Walldorf arbeiten im Entwicklungsbereich Prinect 170 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mit den Methoden agiler Softwareentwicklung an innovativen Projekten zur Weiterentwicklung unserer Software-Workflow-Lösung. Entwerfen, Umsetzen, Testen und Dokumentieren von Datawarehouse-Lösungen, Datenplattformen und ETL-Scripten zur Bereitstellung von BI-Lösungen Umsetzen der Datenanalyse, Visualisieren von Analyseergebnissen und Realisieren von Dashboards Entwerfen und Umsetzen von Lösungen zur Unterstützung der Systemadministration Anpassen und Optimieren bestehender Software-Module nach Funktions- oder Anforderungsänderungen Technische Beratung und Mitwirkung bei der Bewertung von Anforderungen sowie der strategischen Weiterentwicklung der BI-Produkte Abgeschlossenes technisches Studium, vorzugsweise im Bereich Informatik Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von BI-Lösungen, vorzugsweise mittels MS Power BI/Azure Detaillierte Kenntnisse in MS SQL/SSIS/SSAS Kenntnisse aktueller Tools und Technologien zur Datenanalyse/Data-Mining Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Überdurchschnittliches Engagement, Eigeninitiative sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Fähigkeit zur täglichen Kommunikation in Deutsch und Englisch Die Stelle ist auch teilzeitfähig.
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