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Data Warehouse | Textilien: 6 Jobs

Berufsfeld
  • Data Warehouse
Branche
  • Textilien
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 6
  • Ohne Berufserfahrung 3
Arbeitszeit
  • Vollzeit 6
Anstellungsart
  • Feste Anstellung 6
Data Warehouse
Textilien

Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Di. 27.10.2020
Düsseldorf
Seit 2008 sind wir erfolgreich am Markt etabliert und wachsen beständig weiter. Inzwischen ist fashionette in 8 europäischen Ländern vertreten und laut einer Umfrage durch Statista der bekannteste Onlineshop für Designertaschen in Deutschland.* Designertaschen, Schuhe und Accessoires sind unsere Leidenschaft – deshalb können sich Frauen voll und ganz auf uns verlassen. Sorgsam ausgewählt und zusammengestellt von unseren Stilexperten, führen wir auf fashionette mehr als 6.000 Taschen und Accessoires – von etablierten Luxushäusern über junge Designtalente bis hin zu begehrten Premiummarken. Mit Prada, Burberry, Michael Kors, Chloé, DKNY, Furla, Karl Lagerfeld, oder Anya Hindmarch lassen wir keine Wünsche unerfüllt und bieten die schönste Auswahl aus den aktuellen Kollektionen sowie begehrte Klassiker. Unsere Philosophie Alles was wir tun, machen wir mit Liebe zum Detail und großer Freude an unserer Arbeit. um Frauen glücklich zu machen. Daher bewerten 92% der Kundinnen fashionette mit der Note „sehr gut“ (Trustpilot Mai 2019) – wir verstehen die Bedürfnisse der Frau und streben tagtäglich danach ihnen nicht nur das Beste Sortiment, sondern ebenso einen exzellentes Shopping-Erlebnis zu bieten. Ein einfacher und schneller Einkauf online, sowie eine persönliche Beratung sind für uns genauso selbstverständlich wie die Zahlung auf Raten oder eine schnelle Lieferung inklusive einer liebevollen Verpackung. Du bist der Experte (m/w/d) für das Thema Datenmodellierung in unserem BI Team Du erstellst aus unstrukturierten Daten logische Schnitte, um spezifische Datendarstellungen zu ermöglichen Du unterstützt bei der zeitlich abgestimmten Harmonisierung großer, heterogener Datenmengen aus diversen Quellen Du nutzt SQL (und Python), um benötigte Informationen schnell abzurufen und relevante Business Insights mit Daten zu generieren Du arbeitest eng mit Ansprechpartnern (m/w/d) aus allen Fachbereichen zusammen Wir suchen nach leidenschaftlichen „Machern“, Du bist entscheidungsfreudig mit der Fähigkeit zur schnellen Umsetzung von neuen Ideen Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Du bringst Erfahrungen im Bereich des Daten- und API-Managements und modernen ETL-Prozessen in Cloud Umgebungen mit Ein solider Umgang mit SQL, Kenntnisse in Python, JavaScript / JSON sind von Vorteil Erste Erfahrungen mit einem Tag Management System (vorzugsweise Google Tag Manager), dem Thema Data Layer und Google Analytics 360 sind wünschenswert Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab Agiles Arbeiten und die Dokumentation Deiner Arbeit in Wikis sind für Dich selbstverständlich Du besitzt ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein, Teamfähigkeit und sozialer Kompetenz Du hast ein gutes Zahlenverständnis und kannst auch komplexe datentechnische Sachverhalte verständlich darlegen Herzlich willkommen in unserem zentral gelegenen Büro an der Haltestelle „Schlüterstraße Arbeitsagentur“ – Du erreichst uns in 10 Minuten vom Hauptbahnhof oder in 5 Minuten vom S-Bahnhof Wehrhahn aus. Dein erster Eindruck: Eine moderne Einrichtung mit offenen und hellen Büroräumen für kleine Teams mit bis zu 4 Mitarbeitern. Dein zweiter Eindruck: Wir sind per Du, vom Praktikanten bis zum Geschäftsführer. Dein dritter Eindruck: Von unserer Dachterrasse aus hast Du eine tolle Aussicht auf die Düsseldorfer Skyline – zum Beispiel, wenn wir alle gemeinsam grillen. Was uns als Arbeitgeber noch so besonders macht? Neben einer betrieblichen Altersvorsorge bieten wir Dir zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, unter anderem in puncto Excel oder Sprachen. Zu unserer Philosophie gehören außerdem flache Hierarchien sowie eine umfassende Transparenz über alle Ebenen hinweg – einmal im Monat werden die Karten auf den Tisch gelegt: Erfolge, Probleme, konkrete Zahlen. Und hier noch weitere Benefits, die Dich überzeugen werden: Getränke-, Eis- und Müsli Flatrate | regelmäßige Massagen | Kickertisch, X-Box und Tischtennisplatte | regelmäßige Team-Events und Firmenfeiern | Rosenmontag frei | individuelle Bürogestaltung + 50 € von uns für die persönliche Deko an Deinem Platz | Mitarbeiterrabatt auf den Großteil unserer Taschen
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Data Analyst / Business Intelligence Expert (m/w)

Fr. 23.10.2020
Bodelshausen
Marc Cain ist ein innovatives, international erfolgreiches und dyna­misches Modeunternehmen im Premiumbereich der Damenoberbekleidung. Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich IT suchen wir baldmöglichst einen Data Analyst / Business Intelligence Expert (m/w) am Standort des Marc Cain Headquarters in Bodelshausen. Konkretisieren von Anforderungen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern Identifizieren von Zusammenhängen zwischen Domänen und dazugehörigen Prozessen Durcharbeiten vorhandener Datenschemata, identifizieren benötigter Datenelemente Modellieren der Data Warehouses in Form von Tabular Models Erzeugen gewünschter Reports mittels Microsoft Power BI Bearbeiten kurzfristiger Analyseanfragen auf Basis vorhandener oder noch nicht vorhandener Modelle Kennenlernen Marc Cain eigener Applikationen mitsamt damit zusammenhängender Datenmodelle und Zustände Abstimmen mit der internen Softwareentwicklung zu vertiefenden Sachverhalten Enge Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung, Finance und anderen Bereichen Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine Ausbildung zum Fachinformatiker (oder ähnliche IT-Ausbildung) Kollegiales und kommunikatives Auftreten Selbstdisziplin, Ausdauer und motiviertes Auftreten  Außerordentliches Qualitätsbewusstsein mit einem hohen Drang zu akkuratem Arbeiten Mindestens Basiswissen im Bereich Statistik und Controlling Profunde Erfahrungen und Fähigkeiten in SQL („fließend in Wort und Schrift“) Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind von Vorteil Wir bieten einen verantwortungsvollen Aufgabenbereich mit abwechslungsreichen Tätigkeiten. Sie erwartet ein dynamisches Team und eine stilvolle Arbeitsumgebung.
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Principal Data Engineer (m/f/x)

Mo. 19.10.2020
Braunschweig
NEW YORKER is one of the leading German fashion retailers with 1100 stores in 45 countries. Flat hierarchies and agility in a fast moving market have helped to make New Yorker a thriving business for 40 years running. The Data Science department uses state-of-the-art machine learning and optimization techniques to continuously improve business processes at NEW YORKER. We work in agile project teams on a variety of use cases, including image recognition, order optimization, pricing, distribution and logistics. We are a very ambitious and international team and are proud of our high Standards. We are looking to strengthen our team in our Berlin Office or Brunswick headquarters with a: Principal Data Engineer (m/f/x) Co-responsible with the Head for the whole data engineering architecture: design, implementation, maintenance Technical leadership of end-to-end data solutions for Data Science use cases, such as a Data Lake Teaches and mentors engineers in technical and non-technical areas Build and maintain ETL processes and data models by exploring and analyzing various data sources in the business domain Operationalization of machine learning pipelines together with a team of highly motivated data scientists Architect and develop continuous integration & deployment processes Implementation and operation of APIs and data microservices Operation and optimization of a Hadoop (Cloudera) cluster with support of the DevOps and Infrastructure teams Master’s degree in Computer Science or equivalent Five or more years of experience working as a Data Engineer or similar position Deep knowledge of scalable distributed processing systems, such as Spark or Flink. Ideally on Hadoop Ability to write efficient, well-tested code with a keen eye on scalability and maintainability in Python and Scala Excellent understanding of relational databases, data models and ETL Good Linux knowledge Experience with containers, container orchestrators such as Kubernetes or Mesos and usage of continuous integration & deployment Good knowledge of software development best practices (e.g. Test Driven Development, Agile, Extreme Programming) You are a team player and strong communicator with a hands-on mentality Experience with Airflow is desired Fluency in German is a plus A very competitive salary Working in a joint Data Science and Data Engineering team Exciting challenges in the fashion industry including Pricing Distribution Logistics Order Optimization Fashion Trends Insights Recommender Systems Realization of data solutions impacting 1100 stores in over 45 countries Excellent work-life balance MacBook Pro and a 27” 4k screen German lessons and other benefits Level up your skills through conferences, courses and meetups 30 days of vacation
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Senior Data Engineer (m/f/x)

Sa. 17.10.2020
Berlin
NEW YORKER is one of the leading German fashion retailers with over 1100 stores in 45 countries. Agility in a fast-moving market has helped to make NEW YORKER a thriving business for more than 40 years running. The Data Science department uses state-of-the-art machine learning and optimization techniques to continuously improve business processes at NEW YORKER. We work in agile project teams on a variety of use cases, including image recognition, order optimization, pricing, distribution and logistics. We are a very ambitious and international team and are proud of our high standards. We are looking to strengthen our team in our Berlin Office or Brunswick headquarters with a: Senior Data Engineer (m/f/x) Design, implement and optimize effective data processing architectures Operationalization of machine learning pipelines together with a team of highly motivated data scientists Build and maintain appropriate ETL processes and data models by exploring and analyzing various data sources in the business domain Architect and develop continuous integration & deployment processes Implementation and operation of APIs and data microservices Operation and optimization of a Hadoop (Cloudera) cluster with support of the DevOps and Infrastructure teams Master’s degree in Computer Science or equivalent Three or more years of working experience as a data engineer or similar position Experience in scalable distributed processing with Spark or Flink. Ideally on Hadoop Ability to write efficient, well-tested code with a keen eye on scalability and maintainability in Python. Scala experience is a plus Experience with relational databases, data models and ETL Good Linux knowledge Experience with containers, container orchestrators such as Kubernetes or Mesos, and usage of continuous integration & deployment is a plus Ideally some exposure to software development best practices (e. g. Test Driven Development, Agile, Extreme Programming) You are a team player and strong communicator with a hands-on mentality Experience with Airflow is a plus Fluency in German is a plus A very competitive salary Working in a joint Data Science and Data Engineering Team Exciting challenges in the fashion industry including Pricing Distribution Logistics Order Optimization Fashion Trends Insights Recommender Systems Realization of data solutions impacting over 1100 stores in 45 countries Excellent work-life balance MacBook Pro and a 27” 4k screen German lessons and other benefits Level up your skills through conferences, courses and meetups 30 days of vacation
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Senior Full Stack Engineer (m/f/x)

Sa. 17.10.2020
Berlin
NEW YORKER is one of the leading German fashion retailers with over 1100 stores in 45 countries. Agility in a fast-moving market has helped to make NEW YORKER a thriving business for more than 40 years running. The Data Science department uses state-of-the-art machine learning and optimization techniques to continuously improve business processes at NEW YORKER. We work in agile project teams on a variety of use cases, including image recognition, order optimization, pricing, distribution and logistics. We are a very ambitious and international team and are proud of our high standards. We are looking to strengthen our team in our Berlin or Brunswick office with a: Senior Full Stack Engineer (m/f/x) Design, build and maintain REST (and some GraphQL) APIs Design and implement Backend data models and query these efficiently Design and implement Frontend web applications and maintain existing ones Write excellent Python and JavaScript code with good test coverage and documentation Design and develop continuous integration & deployment processes Work closely with Full Stack, Backend, Data Engineers and Data Scientists to operationalize internal Data Science products Completed degree in Computer Science, a comparable degree or solid practical programming experience 2+ years of experience working as a Full Stack Python Developer or similar position, e.g. Python or JS Engineer, willing to become a Full Stack Engineer Excellent knowledge of Python, Flask and unit testing with Pytest Good knowledge of JavaScript (ESNext) and React (Hooks) Solid knowledge of relational databases and SQL You are a team player and strong communicator with a hands-on mentality Nice to have: Knowledge of Typescript, Vue.js and Cypress.js Knowledge of Linux systems Experience with Docker and Kubernetes A very competitive salary Working in a joint data science and data engineering team Realization of data solutions impacting 1100 stores in 45 countries Excellent work-life balance MacBook Pro and a 27” 4k screen German lessons and other benefits Level up your skills through conferences, courses and meetups 30 days of vacation
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Junior Data Analyst m/w/d

Fr. 16.10.2020
Stephanskirchen, Simssee
MARC O’POLO, gegründet 1967 in Stockholm, steht für einen lässigen Lifestyle mit gehobenem Anspruch und ist heute eine der international führenden Premium Modern Casual Marken. Wir bieten Dir ein attraktives Arbeitsumfeld mit verschiedenen Weiterbildungsangeboten sowie gemeinsamen Events. Gestaltungsfreiraum, flache Hierarchien, Dynamik und ein menschliches Miteinander prägen die einzigartige Arbeitsatmosphäre bei MARC O’POLO. Erstellung von Reportings und Definition steuerungs­relevanter Kennzahlen für die Supply-Chain und Logistik Aktivitäten von Marc O´Polo Analyse von Kunden­verhalten und Absatz­trends und Ableitung geeigneter Maß­nahmen Beratung und Unter­stützung des Supply Chain & Logistik Bereichs bei der Identifikation von Entwicklungs­potentialen Eigenverantwortliche Lösung komplexer Frage­stellungen und Konzeption von Business Cases Mitarbeit bei der Optimierung bestehender Analysen und Prognose­verfahren sowie Identifikation ergänzender Verfahren Du ziehst kontinuierlich und eigen­verantwortlich Daten aus dem Data Warehouse für eigene Analyse­zwecke Mitarbeit in Projekten (z. B. Auswahl und Implementierung neuer Planungs­systeme und Tools) Du arbeitest eng mit dem Data Intelligence Team beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer gemeinsamen Self-Service BI Lösung Du unter­stützt die Data Engineers beim Aufbau unseres konzernweiten Data Warehouses mit Deinen User Stories Schnitt­stellen­management mit internen Stake­holdern wie Supply Chain & Logistik sowie Data Science oder Data Engineering Erfolgreich beendetes Master­studium in Wirtschafts­informatik, Mathematik oder Wirtschafts­wissen­schaften mit Fokus auf Statistik o.ä. Hohe Affinität zu Zahlen und Informations­technologien Erfahrung und Spaß im Umgang mit Datenbanken, idealer­weise SQL Server und mit einem gängigen Business Intelligence Tool, idealerweise PowerBI Konzeptionelles, analytisches Denkvermögen, gutes technologisches Verständnis sowie hohe Affinität im Umgang mit Daten Du verfügst über ein ausgeprägtes Abstraktionsvermögen und eine starke Präsentations­fähigkeit gegenüber Entscheidungsträgern Kommunikationsstärke, ausgeprägte Team­fähigkeit, hohes Maß an Eigen­ständigkeit und Eigeninitiative Schnittstellen­übergreifendes Prozess­verständnis der Supply Chain Family-Friendly Employer Flexible Working Hours Health Club Mountain Lodge Continuing Professional Development Discounts und Benefits
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