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Mathematik | Wissenschaft & Forschung: 4 Jobs

Berufsfeld
  • Mathematik
Branche
  • Wissenschaft & Forschung
Berufserfahrung
  • Mit Berufserfahrung 4
  • Ohne Berufserfahrung 2
Arbeitszeit
  • Vollzeit 3
  • Home Office 1
  • Teilzeit 1
Anstellungsart
  • Befristeter Vertrag 3
  • Feste Anstellung 1
Mathematik
Wissenschaft & Forschung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) Post-Reha-Konzepte und Analyse

Mo. 25.05.2020
Rosenheim, Oberbayern
Die Technische Hochschule Rosenheim ist mit knapp 6.000 Studierenden, 230 Wissen­schaftlerinnen und Wissen­schaftlern sowie 300 Beschäftigten in Technik und Verwaltung die wichtigste Bildungs­einrichtung Südost­bayerns und als Einrichtung des Frei­staates Bayern ein attraktiver Arbeit­geber. Im Rahmen des Forschungsvorhabens DeinHaus 4.0 – Wohnkompetenzzentrum an den Standorten Freilassing und Rosenheim im Regierungsbezirk Oberbayern sucht das Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer der Technischen Hochschule Rosenheim für den Dienstort Rosenheim zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) Post-Reha-Konzepte und Analyse in Teilzeit mit 30 Stunden / Woche. Die Stelle ist befristet bis 31.03.2024. Kennziffer: 2020-29-FuE-Haus4.0-Reha Durchführung und Koordination von Versorgungsprojekten nach einem Rehaaufenthalt einschließlich der Entwicklung eines Konzeptes für Outcome- und Prozess­evaluation und der Mitarbeit in der Erstellung eines Ethikantrages selbstständige Planung, Koordination, Durchführung und Auswertung der Datenerhebungen und Vergleichsdatenermittlung Präzisierung und Weiterentwicklung der Analyseziele sowie selbstständige Entwicklung von Studien­dokumenten Literaturanalyse bzgl. Intervention und Evaluation bestehender nationaler und internationaler Post-Reha-Versorgungs­konzepte Kommunikation mit internen und externen Verbund- und Kooperations­partnern, insbesondere mit Akut- und Rehakliniken Erstellen von Publikationen der Forschungsergebnisse und repräsentative Teilnahme an Fach­kongressen (deutsch und englisch) ein abgeschlossenes Studium (Master / Diplom [Univ.]) im Bereich Statistik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre (mit den Schwerpunkten Gesundheitsökonomie und Ökonometrie), Epidemiologie, Gesundheits­wissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang mit profunden Statistik­kenntnissen Interesse und Methodenkompetenz in quantitativen und/oder qualitativen Methoden und Fragen der Interventions­entwicklung und Implementierungs­forschung eine selbstständige Arbeitsweise, idealerweise Berufserfahrung in den genannten Bereichen einen sicheren Umgang mit allen gängien Office-Anwendungen, idealerweise Kenntnisse in R soziale Kompetenz im Umgang mit Studienteilnehmenden sowie Kolleginnen und Kollegen, Teamfähigkeit und Flexibilität eine exzellente Betreuung in einem starken Team von Forschenden die Unterstützung bei einer möglichen kooperativen Promotion im genannten Themengebiet eine anspruchsvolle und eigenverantwortliche Tätigkeit in einem kollegialen und innovativen Umfeld vielfältige Möglichkeiten, Familie und Beruf zu vereinbaren betriebliche Gesundheitsförderung eine Vergütung nach Entgeltgruppe E 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonderleistungen
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Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (w/m/d) im Zentrum für Technomathematik (A113/20)

Do. 21.05.2020
Bremen
Am Fachbereich 3 (Mathematik/Informatik) der Universität Bremen ist am Zentrum für Technomathematik in der Arbeitsgruppe für Optimierung und Optimale Steuerung unter Vorbehalt der Projektbewilligung und der Stellenfreigabe zum 01.07.2020 folgende Funktion zu besetzen   Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) mit 100% der regelmäßigen Arbeitszeit Entgeltgruppe 13 TVL befristet bis zum 30.06.2023Aufgaben: Die mit der Stelle verbundenen Aufgaben betreffen die Mitarbeit an einem Forschungsprojekt im Bereich von intelligenten und autonomen Landmaschinen sowie die fachliche Anleitung des Projektteams. Ziel des Projektes ist gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie ein Prototyp für eine neuartige Landmaschine zu entwickeln. Die Aufgaben des Projektteams liegen in der mathematischen Modellierung, der Objekterkennung durch Deep-Learning-Verfahren, der intelligenten Entscheidungsfindung sowie der optimalen Steuerung und modellprädiktiven Regelung des Systems. Die Stellen werden im Team "Autonome Systeme und Robotik" innerhalb der Arbeitsgruppe eingeordnet. Voraussetzungen: Ein Master- oder Diplomabschluss sowie vorhandene wiss. Berufserfahrung wird erwartet, eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil. Gute Programmierkenntnisse und Motivation diese weiter auszubauen sind ebenfalls erforderlich, da der Großteil des Arbeitsalltags durch die Umsetzung der Algorithmen bestimmt wird. Darüber hinaus sind Erfahrungen in im Bereich Deep-Learning wünschenswert, aber nicht erforderlich. Neben der Bereitschaft und der Fähigkeit sich schnell und umfassend in neue Zusammenhänge einzuarbeiten, werden Organisationstalent, Teamfähigkeit und ein hohes Maß an Engagement erwartet. Das Team zeichnet sich durch agile Arbeitsweisen aus, daher ist die Teamfähigkeit ein sehr wichtiges Auswahlkriterium neben der fachlichen Eignung. Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache sind von Vorteil. Die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Schwerbehinderten Bewerberinnen/Bewerbern wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind willkommen. Rückfragen an: Dr.-Ing. Mitja Echim,  Mitja.Echim@uni-bremen.de Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Diplom- oder Masterzeugnis sowie Projekterfahrungen) werden unter Angabe der Kennziffer A113/20 bis zum 02.06.2020 erbeten an  
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich »Operations Research«

Do. 14.05.2020
Kaiserslautern
FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR TECHNO- UND WIRTSCHAFTSMATHEMATIK ITWM DISKRETE OPTIMIERUNGSVERFAHREN SIND IHR THEMA? DIE ABTEILUNG »OPTIMIERUNG« IM FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR TECHNO- UND WIRTSCHAFTSMATHEMATIK IN KAISERSLAUTERN BIETET IHNEN EINE SPANNENDE TÄTIGKEIT ALS WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN »OPERATIONS RESEARCH« Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.Der Bereich »Optimierung« am Fraunhofer ITWM konzipiert und realisiert individuelle Lösungen für Planungsprobleme für produzierende Unternehmen, Transportanbieter, in Energienetzen und für das Gesundheitssystem. Wir adressieren strategische, taktische und operative Fragestellungen und beraten unsere Kunden im Fall langfristiger Investitionsentscheidungen entwickeln maßgeschneiderte Softwaresysteme für die Optimierung von Lagern und Produktionsstrategien entwickeln Werkzeuge für die Feinplanung der organisatorischen Abläufe Methodisch setzen wir auf Techniken der diskreten Optimierung, des Operations Research und zum Entwurf effizienter Algorithmen. Dazu zählen unter anderem Techniken der Netzwerkoptimierung, der Standortplanung, des Scheduling, der linearen Programmierung und der ereignisdiskreten Simulation. Um unsere Modelle in die praktische Anwendung bringen zu können, setzen wir moderne IT-Technologien ein. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir mehrere Mitarbeiter*innen zur Verstärkung unseres Teams. einen überdurchschnittlichen wissenschaftlichen Hochschulabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Informatik oder Wirtschaftsinformatik Interesse an organisatorischen Fragestellungen ein hohes Abstraktionsvermögen und mathematische Kreativität die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte anschaulich in Deutsch und Englisch zu vermitteln Grundkenntnisse in einer Programmiersprache Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir hoch motivierte Mitarbeitende mit einer starken Neigung zur angewandten Mathematik im Themenbereich »Operations Research«. Wir bieten Ihnen: ein kreatives und innovatives Umfeld Projekte mit anspruchsvollen mathematischen Fragestellungen Unterstützung beim Erwerb von Domänenwissen und IT-Kenntnissen im Rahmen Ihrer Einarbeitungsphase ein umfangreiches Weiterbildungsprogramm in diversen Soft Skills, IT-Themen und mathematischen Methoden die Möglichkeit, Ihre Ideen wissenschaftlich aufzuarbeiten und zu publizieren Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Das Fraunhofer ITWM zeigt ein außerordentliches Engagement für ein familienfreundliches Arbeitsumfeld seiner Mitarbeitenden: Flexible Arbeits- und Elternzeiten, eine Kindertagesstätte, die Möglichkeit zum Homeoffice, die Organisation von Gesundheitstagen und Sportangeboten sowie ein Eltern-Kind-Büro machen das Fraunhofer ITWM in Kaiserslautern zu einem attraktiven Arbeitgeber.
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Statistiker (m/w/d)

Mi. 13.05.2020
Köln
Unser Auftragsinstitut für klinische Forschung und Statistik mit Hauptsitz in Köln und einer Niederlassung in Berlin gehört zu den führenden Dienstleistungsunternehmen in der Branche. Mit unserem Schwerpunkt in der statistischen Beratung und Auswertung sowie Berichterstellung klinischer Studien sind wir mit unseren Kunden eng vernetzt und arbeiten gerne auch in integrierten Projektgruppen. Wir sind ein expandierendes Unternehmen und setzen auf gegenseitige Loyalität und Zuverlässigkeit. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zur Verstärkung unseres Teams motivierte Statistiker (m/w/d) (Job-ID: ST011102) Planung/Auswertung und Berichterstellung von klinischen Studien Erstellen des statistischen Analyseplans und Erstellen/Review der Mock-ups Review/Validierung von Ergebnissen/TLFs Mitarbeit in internationalen Teams bestehend aus Data Managern, Programmierern, Statistikern, Medizinern und Naturwissenschaftlern Koordinierung/Organisation von statistischen Prozessen in klinischen Studien Kommunikation und Präsentation von Ergebnissen einen Masterabschluss im Bereich der Statistik, Epidemiologie, Mathematik oder ein vergleichbares Studium Kenntnisse in der statistischen Methodik und deren Anwendung in der klinischen Forschung Sehr gute schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse Idealerweise erste Berufserfahrung im Bereich klinischer Studien. Erfahrung in einer statistischen Programmiersprache (SAS oder R) eine hohe Motivation, analytisches und konzeptionelles Denken, dienstleistungsorientierte Einstellung, Eigeninitiative und wollen zielorientiert und selbständig arbeiten Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie gutes Qualitätsbewusstsein Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis Flexible Arbeitszeiten Interessante internationale und vielseitige Aufgaben mit einem hohen Maß an Eigeninitiative Wissenschaftliches Arbeiten und regelmäßige berufliche Weiterbildung Leistungs- und verantwortungsbezogene Vergütung
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